Все жанры Все авторы
Ключевые идеи книги: Просто о больших данных. Джудит Гурвиц, Алан Ньюджент, Ферн Халпер, Марсия Кауфман - Smart Reading

Ключевые идеи книги: Просто о больших данных. Джудит Гурвиц, Алан Ньюджент, Ферн Халпер, Марсия Кауфман

Автор

Страниц

15

Год

—

В книге "Просто о больших данных" авторы Джудит Гурвиц, Алан Ньюджент, Ферн Халпер и Марсия Кауфман представляют наиболее ценные мысли, идеи, кейсы и примеры, связанные с темой Big Data. Современный мир постоянно генерирует огромные объемы информации - от постов в социальных сетях до данных, собранных навигаторами, датчиками на производстве и показаний приборов. Но пока большинство этих больших данных не используется в полной мере для монетизации. Однако, благодаря развитию технологий, предприимчивые компании имеют возможность освоить стратегии и инструменты работы с большими данными, чтобы превратить поток информации в эффективные решения для своего бизнеса.

Читая данную книгу, вы узнаете ключевые принципы работы с большими данными, научитесь преобразовывать огромные объемы информации в понятные и полезные выводы. Кроме того, представлены практические инструменты работы с большими данными, которые можно использовать в своем бизнесе для повышения его эффективности.

Авторы книги «Просто о больших данных»:

- Джудит Гурвиц - президент, глава совета директоров и идеолог исследовательской и консалтинговой компании Hurwitz & Associates. Ее опыт и экспертиза в области данных помогают клиентам успешно применять стратегии работы с большими данными.

- Алан Ньюджент - главный консультант Hurwitz & Associates, специалист в области инновационных информационных технологий. Он помогает компаниям применять передовые технологии, чтобы эффективно работать с большими данными.

- Ферн Халпер - доктор наук, научный сотрудник Hurwitz & Associates, директор по исследованиям в области углубленной аналитики Института изучения вопросов хранения данных. Ее исследования в области хранения данных обогащают процесс работы с большими данными.

- Марсия Кауфман - партнер-основатель и главный операционный директор Hurwitz & Associates. Ее опыт в управлении и операционной деятельности помогает компаниям эффективно применять стратегии работы с большими данными.

Не упустите возможность ознакомиться с данными авторами и их идеями, которые позволят вам использовать потенциал больших данных для развития вашего бизнеса.

Читать бесплатно онлайн Ключевые идеи книги: Просто о больших данных. Джудит Гурвиц, Алан Ньюджент, Ферн Халпер, Марсия Кауфман - Smart Reading

Оригинальное название:

Big Data For Dummies


Авторы:

Judith Hurwitz, Alan Nugent, Fern Halper, Marcia Kaufman


Правовую поддержку обеспечивает юридическая фирма AllMediaLaw

www.allmedialaw.ru

Кто владеет миром?

Кто владеет информацией, тот владеет миром. А если речь идет о целом океане информации? Этот океан ежедневно пополняется, изменяется, обновляется и устаревает, он содержит массу уникальных полезных сведений, и он относительно доступен. Но «видит око, да зуб неймет» – до недавнего времени принцип взаимодействия бизнеса с большими данными оставался примерно таким. Технологические возможности обработки Big Data не позволяли нормально структурировать и использовать в бизнес-целях столь колоссальные объемы информации.

Сейчас анализ больших данных стал неотъемлемым элементом работы компаний в самых разных сферах – от медицины до гостиничного бизнеса. При этом большие данные не единый рынок, а совокупность технологий управления информацией. И это не «еще одно хорошее решение, которое может оживить бизнес», – внедрение больших данных требует развитой инфраструктуры и четкого плана действий. Но игра стоит свеч: Big Data позволяет обеспечить максимальную эффективность и огромную экономию ресурсов: компании, идущие впереди, это доказали.

Как использовать потенциал Big Data на благо своему бизнесу? Саммари объясняет ключевые принципы работы с большими данными.

Что такое большие данные

Ежедневно мы производим огромное количество информации: посты в социальных сетях, отзывы на сайтах, фото- и видеозаписи, данные навигаторов, датчики оборудования… А распространение все более компактных и мощных мобильных устройств обещает, что в дальнейшем этот поток данных будет только увеличиваться. Мы уже научились искать нужную информацию в интернете, а вот анализировать разноплановые сведения из разных источников, да еще обращать этот анализ на пользу дела – навык будущего. Но работать над ним можно и нужно уже сегодня. Чрезвычайное разнообразие информации – и серьезная трудность, и серьезное преимущество.

Три ключевых параметра больших данных:

1) чрезвычайно большой объем;

2) чрезвычайно высокая скорость обработки;

3) чрезвычайное разнообразие.

Технология больших данных, которая сегодня выглядит столь современно и многообещающе, – не открытие последних лет, но результат полувекового развития принципов управления данными.

Как развивалась технология Big Data

Этап 1. Управляемые структуры. Технологии шагнули навстречу бизнесу в начале 1970-х, когда компания IBM занялась разработкой реляционных систем управления базами данных. Был разработан язык структурированных запросов (SQL) и специальные утилиты управления данными, позволившие кодировать информацию на высоком уровне абстракции (в таком виде работать с ней было гораздо проще). Однако хранение информации (а ее объем все увеличивался) и доступ к ней (по-прежнему медленный) оставались проблемой. Когда объем данных стало почти невозможно контролировать, программисты нашли выход, придумав хранилища данных. Их коммерческие версии появились в 1990-е годы и сразу стали востребованны: имея в хранилище данные за разные годы, компании лучше представляли свою работу, более гибко оперировали финансовой отчетностью, могли оценить перспективы. Следующим шагом стало создание объектно ориентированных

Вам может понравиться: