Все жанры Все авторы
Использование искусственного интеллекта в работе юриста. Практическое руководство - Роман Янковский

Использование искусственного интеллекта в работе юриста. Практическое руководство

Страниц

15

Год

—

Представляем вашему вниманию уникальный справочник, посвященный применению искусственного интеллекта в юридической практике. Эта книга охватывает широкий спектр тем — от базовых понятий о функционировании ИИ до профессиональных методик формулирования запросов и примеров эффективных промптов, специально разработанных для юристов. Содержимые пошаговые руководства и практические рекомендации помогут вам легко и продуктивно взаимодействовать с современными технологиями искусственного интеллекта.

В данном издании вы не только найдете актуальные данные, на которые можно ориентироваться по состоянию на 15 января 2025 года, но и откроете для себя новые возможности, которые ИИ предлагает в сфере права. Узнайте, как оптимизировать свой рабочий процесс, улучшить качество оказываемых услуг и расширить свое профессиональное видение. Каждая страница книги оформлена в удобном формате PDF A4, сохраняя стильный дизайнерский макет для максимального удобства чтения.

Развивайте свои умения, адаптируйтесь к стремительно меняющемуся технологическому ландшафту и становитесь экспертом в использовании искусственного интеллекта для достижения новых высот в вашей юридической карьере!

Читать бесплатно онлайн Использование искусственного интеллекта в работе юриста. Практическое руководство - Роман Янковский

© НОУРУТС, 2025

Примеры взяты из собственной практики автора

Обложку нарисовал ИИ ruDALL-E

Файл распространяется по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция – Некоммерческое использование – Без производных произведений») 4.0 Всемирная. Вы можете распространять это произведение при условии, что будете делать это бесплатно и не будете вносить изменения в текст. Если вы хотите использовать произведение иным способом, свяжитесь с нами.

От автора

Пожалуй, среди всех новых технологий в юридической сфере искусственный интеллект (ИИ) – самая многообещающая и перспективная. Всего два года назад крупным инфоповодом стала новость, что студент написал диплом с помощью ИИ. Весной 2023 я опубликовал первую научную статью в России, сгенерированную искусственным интеллектом, и это не было большой новостью. А теперь даже написание книг с помощью ИИ стало обычным делом. Появились сервисы для юристов, основанные на ИИ, как российские, так и зарубежные; глобальные программы по развитию ИИ, а также, разумеется, инициативы по регулированию ИИ.

Тем не менее, многие коллеги до сих пор воспринимают ИИ только как интересную игрушку и не используют его в ежедневной работе. Чтобы помочь им – и не только им – найти применение ИИ в своих повседневных задачах, бороться с рутиной, я обобщил свой опыт использования ИИ.

Прочитав это небольшое пособие, вы узнаете, как функционирует ИИ, какие преимущества и недостатки ему присущи; что мешает ИИ заменить живых юристов (по крайней мере, в ближайшее время) и почему на ИИ нельзя положиться на 100 %. Также я покажу, какие задачи уже сейчас можно эффективно решать с помощью ИИ, и дам все необходимые инструкции.

Важно понимать, что ИИ постоянно развивается, языковые модели обучаются, и со временем ИИ сможет решать все больше и больше юридических задач. Будем надеяться, что мы найдем свое место в мире, где большинство задач будет решать искусственный интеллект.


Роман Янковский

Как работает искусственный интеллект?

Вначале расскажу, что такое искусственный интеллект. Все про него слышали – «компьютер научился мыслить, и теперь ему можно задавать любые вопросы». На самом деле все, как всегда, немного сложнее. Нам понадобится немного технических подробностей, чтобы понять, почему ИИ – не замена человеческому интеллекту.

Термины

Начнем с определения ключевых терминов:

Искусственный интеллект – это отрасль (науки, деятельности, человеческого знания), которая занимается разработкой компьютерных систем для выполнения человеческих задач.

В рамках отрасли искусственного интеллекта выделяется направление машинного обучения: это методы решения задач, предполагающие не прямое решение задачи (по запрограммированному алгоритму), а посредством обучения. Для обучения составляют набор данных (датасет), включающий решения множества задач, подобных решаемой, и прогоняют его через определенный алгоритм машинного обучения.

Результатом машинного обучения становится математическая модель, решающая задачи, на которых она была обучена. На практике используются разные архитектуры математических моделей: одна из самых популярных архитектур называется нейронной сетью. Эта архитектура используется и в сервисах вроде ChatGPT, и в системах генерации изображений.

Вам может понравиться: