Патентные ландшафты: разработка и использование для анализа технологических трендов - Екатерина Александровна Стрельцова, Екатерина Анатольевна Нестеренко

Патентные ландшафты: разработка и использование для анализа технологических трендов

Публикация предлагает исчерпывающее руководство по созданию патентного ландшафта, включающее глубокий анализ патентных документов и научных данных с целью выявления текущих тенденций, состояния и возможностей для будущего развития технологических сфер или отдельных технологий. В статье последовательно рассматриваются ключевые концепции патентного анализа, источники данных, а также методики исследования и аналитические инструменты, которые помогают в формировании патентных ландшафтов.

Авторы выделяют поэтапный алгоритм построения патентного ландшафта и обсуждают уникальные особенности его применения в разных контекстах. Методологические подходы и практические рекомендации подкреплены примерами, показывающими результаты анализа патентной активности в различных технологических отраслях, таких как информационные технологии, биотехнологии и новые материалы.

Книга предназначена для широкой аудитории: от аналитиков и менеджеров, занимающихся управлением инновациями, до ученых, преподавателей и аспирантов, а также всех, кто стремится глубже понять динамику и оценку технологического прогресса. В условиях быстро меняющегося технологического мира подобные материалы становятся особенно актуальными, предоставляя полезные инструменты для структурирования знаний о патентах и их значении для научных и коммерческих исследований.

Читать бесплатно онлайн Патентные ландшафты: разработка и использование для анализа технологических трендов - Екатерина Александровна Стрельцова, Екатерина Анатольевна Нестеренко

Рецензенты:

доктор экономических наук, профессор А. В. Березной;

кандидат физико-математических наук В. С. Салун


© Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», 2024

При перепечатке ссылка обязательна

* * *

Аббревиатуры

ВОИС – Всемирная организация интеллектуальной собственности (World Intellectual Property Organization, WIPO)

ГК РФ – Гражданский кодекс Российской Федерации (в ред. Федерального закона от 24 июля 2023 г. № 351-ФЗ)

ЕАПО – Евразийская патентная организация (Eurasian Patent Office, EAPO)

ЕПВ – Европейское патентное ведомство (European Patent Office, EPO)

ЕС – Европейский союз

ИКТ – информационно-коммуникационные технологии

ИСИЭЗ – Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ

МПК – Международная патентная классификация (International Patent Classification, IPC)

НИУ ВШЭ – Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»

РИД – результат интеллектуальной деятельности

СНГ – Содружество Независимых Государств

СПК – Совместная патентная классификация (Cooperative Patent Classification)

ЭВМ – электронно-вычислительная машина

CNIPA – China National Intellectual Property Administration – (Китайское национальное управление интеллектуальной собственности)

ECLA – European Classification (внутриведомственная классификационная система Европейского патентного ведомства)

iFORA – Cистема интеллектуального анализа больших данных ИСИЭЗ НИУ ВШЭ

INID – Internationally Agreed Numbers for the Identification of Data (международный стандарт библиографических данных патентных документов, разработанный ВОИС)

IP -intellectual property (интеллектуальная собственность)

JPO – Japan Patent Office (Патентное ведомство Японии)

NISTEP – National Institute of Science and Technology Policy (Национальный институт научно-технической политики, Япония)

PCT – Patent Cooperation Treaty (Договор о патентной кооперации)

USPC – United States Patent Classification (Патентная классификация США)

USPTO – United States Patent and Trademark Office (Ведомство по патентам и товарным знакам США)

Введение.

Патентные ландшафты и цели их разработки

Технологии – один из ключевых факторов экономического роста как для отдельных компаний, так и для целых отраслей, регионов и стран [Rosenberg, 1970; Fagerberg et al., 2010]. Разработка и внедрение новых технологий позволяют повысить производительность труда и снизить издержки бизнеса, расширить спектр производимых товаров и оказываемых услуг, сократить длительность производственного цикла и в целом эффективнее отвечать на возникающие запросы экономики и общества. Поэтому осведомленность о состоянии технологических рынков или отдельных их сегментов, понимание их структуры и тенденций развития, а главное, способность принимать решения на основе такой информации все активнее влияют на функционирование и развитие компаний, исследовательских центров, университетов, финансовых организаций, отраслей, стран [Breitzman, 2002]. В этих условиях высокую значимость приобретают различные аналитические инструменты, которые позволяют представлять подобную информацию комплексно и объективно, причем, что не менее важно, – в формате, доступном не только для узкопрофильных специалистов, но и для лиц, принимающих решения на различных уровнях.