Искусственный интеллект в лучевой диагностике: Per Aspera Ad Astra

Автор

Страниц

270

Год

—

В рамках системного анализа научных итогов экспериментов, проведенных в период с 2020 по 2025 годы, изучено внедрение передовых технологий компьютерного зрения для аналитики медицинских изображений. Эти исследования сосредоточены на интеграции новейших решений в систему здравоохранения, что открывает новые горизонты для диагностики и лечения пациентов.

В тексте рассматривается разработка методологий для создания обширных и разнообразных наборов данных, а также формулировка целей и задач, необходимых для удачного внедрения этих технологий. Освещены процедуры контроля качества решений на базе искусственного интеллекта, что очень важно для обеспечения надежности и точности диагностики.

Кроме того, представлены примеры и сценарии использования алгоритмов искусственного интеллекта в повседневной практике радиологов, что позволяет повысить эффективность их работы. Например, применение ИИ для автоматического обнаружения опухолей на рентгеновских снимках или МРТ может значительно ускорить процесс диагностики и снизить вероятность человеческой ошибки. Также рассматриваются перспективы использования таких технологий в обучении специалистов и проведении научных исследований, что в целом способствует улучшению качества медицинских услуг.

Читать бесплатно онлайн Искусственный интеллект в лучевой диагностике: Per Aspera Ad Astra - Р. В. Решетников, Д. В. Гордиенко

Авторы: Васильев Юрий Александрович, Алымова Ю. А., Арзамасов К. М., Арзамасова Л. Н., Астапенко Е. В., Ахмад Е. С., Бажин А. В., Блохин И. А., Бобровская Т. М., Владзимирский А. В., Волошин Р. И., Гончарова И. В., Гордиенко Д. В., Гусев А. В., Ерижоков Р. А., Заюнчковский С. Ю., Зинченко В. В., Казаринова В. Е., Кирпичев Ю. С., Кляшторный В.. Г., Коденко М. Р., Крылова Е. А., Кувшинова Н. С., Кудрявцев Н. Д., Кутняк Ю. М., Мынко О. И., Насибян Н. М., Новик В. П., Омелянская О. В., Памова А. П., Пестренин Л. Д., Петров Е. А., Петряйкин А. В., Решетников Р. В., Родионова Л. Г., Романенко М. О., Румянцев Д. А., Семенов С. С., Славущева Е. А., Соловьёв А. В., Сурков А. Г., Титова А. В., Хоружая А. Н., Шулькин И. М., Шумская Ю. Ф.

Редактор Анжелика Ивановна Овчарова

Компьютерная верстка Екатерина Дмитриевна Бугаенко

Дизайнер обложки Екатерина Дмитриевна Бугаенко

ISBN 978-5-0067-5622-9

Создано в интеллектуальной издательской системе Ridero

Рецензенты

Нуднов Николай Васильевич – д-р мед. наук, профессор, заместитель директора по научной работе, заведующий НИО комплексной диагностики заболеваний и радиотерапии ФГБУ «Российский научный центр рентгенорадиологии» Минздрава России

Лебедев Георгий Станиславович – д-р техн. наук, профессор, директор Центра цифровой медицины, заведующий кафедрой информационных технологий и обработки медицинских данных ФГАОУ ВО «Первый Московский государственный медицинский университет им. И. М. Сеченова» Минздрава России (Сеченовский Университет)

Научно-исследовательская работа, в рамках которой подготовлена монография

Данная монография подготовлена авторским коллективом в рамках НИР «Научные методологии устойчивого развития технологий искусственного интеллекта в медицинской диагностике» (№ ЕГИСУ: №123031500004—5) в соответствии с приказом Департамента здравоохранения города Москвы от 22.12.2023 г. №1258 «Об утверждении государственных заданий, финансовое обеспечение которых осуществляется за счет средств бюджета города Москвы, государственным бюджетным (автономным) учреждениям, подведомственным Департаменту здравоохранения города Москвы, на 2024 год и плановый период 2025 и 2026 годов».

Источники иллюстраций

Продолжить чтение

Вам может понравиться: