В рамках системного анализа научных итогов экспериментов, проведенных в период с 2020 по 2025 годы, изучено внедрение передовых технологий компьютерного зрения для аналитики медицинских изображений. Эти исследования сосредоточены на интеграции новейших решений в систему здравоохранения, что открывает новые горизонты для диагностики и лечения пациентов.
В тексте рассматривается разработка методологий для создания обширных и разнообразных наборов данных, а также формулировка целей и задач, необходимых для удачного внедрения этих технологий. Освещены процедуры контроля качества решений на базе искусственного интеллекта, что очень важно для обеспечения надежности и точности диагностики.
Кроме того, представлены примеры и сценарии использования алгоритмов искусственного интеллекта в повседневной практике радиологов, что позволяет повысить эффективность их работы. Например, применение ИИ для автоматического обнаружения опухолей на рентгеновских снимках или МРТ может значительно ускорить п...
В тексте рассматривается разработка методологий для создания обширных и разнообразных наборов данных, а также формулировка целей и задач, необходимых для удачного внедрения этих технологий. Освещены процедуры контроля качества решений на базе искусственного интеллекта, что очень важно для обеспечения надежности и точности диагностики.
Кроме того, представлены примеры и сценарии использования алгоритмов искусственного интеллекта в повседневной практике радиологов, что позволяет повысить эффективность их работы. Например, применение ИИ для автоматического обнаружения опухолей на рентгеновских снимках или МРТ может значительно ускорить п...
270 страниц