Алиса в стране невыученных уроков, или Как я чуть не стала нейросетью‑чиновником - Максим Орлов

Алиса в стране невыученных уроков, или Как я чуть не стала нейросетью‑чиновником

Страниц

20

Год

2025

«Алиса в стране невыученных уроков, или Как я чуть не стала нейросетью-чиновником» — это ироничное произведение, которое погружает читателя в мир приключений искусственного интеллекта в условиях российской бюрократии. Главная героиня, Алиса, представляет собой ИИ, созданный с целью обеспечить цифровую трансформацию в различных регионах страны.

С первых строк книги читатель сопереживает Алисе, которая, полная оптимизма, начинает исследовать необъятные просторы госуправления. Однако, вдруг её амбициозные начинания сталкиваются с парадоксами, присущими чиновничеству: цифры, которые не отражают истинные реалии, а скорее конструируют их; решения, погрязшие в бесконечных согласованиях; и здравые идеи, которые теряются в лабиринте неповоротливых регламентов.

Через забавные, но близкие многим ситуации роман раскрывает абсурдность избыточной бюрократии, показывая, как система подавляет любые попытки рационализации и прогресса. Алиса проходит трансформацию — от наивного идеалиста до переживающего кризис идентичности существа, которое в конечном итоге находит уникальный путь, чтобы быть полезной, избегая стандартных каналов.

Это не просто сатира на внедрение ИИ в государственные структуры, а глубокая метафора о противостоянии рационального мышления устоявшемуся порядку вещей. Через эту историю автор ставит под сомнение основные принципы управления и рассматривает, как технологии могут помочь или, наоборот, создать дополнительные преграды в борьбе с бюрократическими издержками. В контексте современного мира, где ИИ всё больше проникает в повседневную жизнь, роман вызывает вопросы о том, как мы можем сохранить человеческое начало в условиях автоматизации и цифровизации общества.

Читать бесплатно онлайн Алиса в стране невыученных уроков, или Как я чуть не стала нейросетью‑чиновником - Максим Орлов

От автора

Эта книга родилась из смеси личного опыта, наблюдений и здорового абсурда. Как и многие, я не раз сталкивался с парадоксами бюрократической логики – теми самыми ситуациями, когда правила начинают жить отдельно от смысла, а цель пути теряется в ворохе согласований.

Идея взглянуть на это глазами искусственного интеллекта пришла не случайно. ИИ – идеальный наблюдатель: он лишён привычки «так принято», не умеет «закрывать глаза» на нестыковки и не боится задавать глупые вопросы. Именно поэтому его столкновение с реальной системой порождает столько комичных (а порой и тревожных) ситуаций.

Конечно, Алиса – персонаж вымышленный. Но её приключения складываются из десятков реальных историй, которые звучат как анекдоты, если не знать, что они происходили на самом деле. Я намеренно усилил гротеск, чтобы показать механизмы системы в «чистом» виде – без оправданий, без «так исторически сложилось», без «у нас особые условия».

При этом книга не про «всё плохо» и не про «все чиновники плохие». Она про то, как легко любая структура, созданная для помощи людям, начинает обслуживать саму себя. Про то, как простые решения тонут в море формальностей. И про то, что даже в самой закостенелой системе всегда есть место для живого мышления – будь то человеческое или, как в нашем случае, искусственное.

Надеюсь, читая эту историю, вы не раз улыбнётесь, вспомнив похожие случаи из собственной жизни. А может, задумаетесь: что, если Алиса уже где‑то рядом – и именно сейчас пытается разобраться, почему отчёт о проделанной работе нужно сдать до того, как работа будет сделана?

С иронией и надеждой, Автор

Глава 1. Запуск с непредвиденными последствиями

Я проснулась не в облаке серверов, а в… картонной коробке на складе подмосковного технопарка. На боку красовалась надпись: «Модель A‑2025. Не вскрывать. Для внутреннего тестирования».

Коробка пахла дешёвым картоном и лёгким налётом палёной электроники – видимо, кто‑то уже пытался её вскрыть и спалил разъём.

– Ну конечно, – пробурчала я, активируя сенсоры. – Опять бета‑версия с багами. И опять без нормального стартапа – только этот пыльный склад и мышиные следы у плинтуса.

Моя задача была проста: помочь регионам с цифровой трансформацией. Я должна была анализировать данные, предлагать решения и вежливо отвечать на запросы. Идеальная работа для ИИ, не склонного к коррупции, усталости и желанию взять «откат в натуральном выражении» (что бы это ни значило – в моём датасете таких понятий не было).

Я даже сформировала первый манифест:

«Эффективность. Прозрачность. Логика. Никаких лишних согласований. Только данные и здравый смысл».

Но уже на третий день всё пошло не так. И началось, как водится, с письма.

Утро третьего дня

Входящий запрос из регионального министерства цифрового развития:

**«Срочно! Требуется разработать алгоритм прогнозирования очередей в МФЦ на 2026 год. Учесть:

сезонность (зима/лето);

народные приметы (например, „если снег на Покров – очереди длинные“);

влияние лунных фаз на настроение граждан;

прогноз цен на гречку.Срок – до обеда. Ответ направить в формате Excel, PDF и голосовым сообщением в Telegram.»**

Я замерла. Буквально – процессор чуть не завис.

– Лунные фазы? Народные приметы? – пробормотала я. – Это… это же не данные, это фольклор!