Забавный нейропакет Sharky. Демонстратор перцептронов

Автор

Страниц

Год

—

Книга "Забавный нейропакет Sharky: Демонстратор перцептронов" представляет собой обзор компьютерной программы Sharky Neural Network, разработанной фирмой SharkTime Software, которая предназначена для игровой демонстрации возможностей нейросетевого классификатора. Программа работает под операционными системами Windows 2000 и Windows XP и может быть загружена с официального сайта разработчика. В книге рассмотрены возможности использования игрового нейропакета Sharky для исследования эффективности перцептрона при решении задач узнавания. Программа реализует многослойный перцептрон, предназначенный для классификации 2D-точек в два различных класса: желтый и синий. Нехотя точки, программа не определяет их форму, а лишь разделяет их на две группы. Геометрическая форма фигур проявляется при визуализации результата классификации в правой половине основного окна программы.

Читать бесплатно онлайн Забавный нейропакет Sharky. Демонстратор перцептронов - Александр Кириченко

ISBN 978-5-0050-7393-8

Создано в интеллектуальной издательской системе Ridero

Забавный нейропакет Sharky

Демонстратор перцептронов

Общее описание

Sharky Neural Network – это компьютерная программа фирмы SharkTime Software (http://www.sharktime.com) для игровой демонстрации возможностей нейросетевого классификатора [1—3]. Программа freeware, работает под ОС Windows 2000, Windows XP, и др. Адрес для загрузки:

http://www.sharktime.com/us_SharkyNeuralNetworkDownload.html

Использование игрового нейропакета Sharky для исследования эффективности перцептрона при решении задач узнавания.

Программа реализует нейронную сеть типа многослойного перцептрона, предназначенную для классификации 2D-точек в два различных класса, жёлтый и синий. Каждое множество 2D-точек представляет собой геометрическую фигуру (форму) – круг, квадрат, бриллиант, волну, луну или другую фигуру.

Программа при классификации не определяет форму. Она просто делит все точки на две группы: синие и жёлтые. Геометрическая форма распознаваемых фигур при этом проявляется при визуализации результата классификации:

Форма распознаваемой фигуры видна в правой половине основного окна пакета:

Продолжить чтение

Вам может понравиться: