Нейросетевое программирование. Инструментарий нейрокомпьютинга

Автор

Страниц

Год

—

Книга, о которой идет речь, раскрывает неизведанные грани четвертого уровня моделирования мозга. В ней привлекательно представлены комплексы, сформированные большим количеством совместно действующих нейронных сетей разной направленности. Эти комплексы выражены в виде нейросетевых моделей, систем управления, нейроконструкций и гибридных нейронных сетей, а также нейрокомпьютеров.

Такое уникальное издание непременно привлечет внимание студентов и аспирантов, углубленно изучающих нейросетевые технологии. Именно время в магистратуре или аспирантуре является наиболее благоприятным для познания важнейших аспектов данной тематики. Авторское видение автора добавит личную оригинальность в изложении, делая это издание особенным и привлекательным для всех, кто интересуется передовыми достижениями в области моделирования мозга.

Читать бесплатно онлайн Нейросетевое программирование. Инструментарий нейрокомпьютинга - Александр Кириченко

ISBN 978-5-0051-6327-1

Создано в интеллектуальной издательской системе Ridero

Нейроконструкции и модели управления

Структурный подход к моделированию мозга реализуется на нескольких уровнях (этапах). В основах теории искусственных нейронных сетей [3] рассматриваются 4 уровня нейросетевого моделирования:

1. Вначале создается информационная модель отдельной нервной клетки – искусственного нейрона (ИН), что составляет первый уровень нейронного моделирования.

2. Ограниченное число ИН далее могут структурироваться в жесткие необучаемые конфигурации – искусственные нейронные ансамбли (ИНА), что составляет второй уровень нейронного моделирования.

3. Третий уровень нейронного моделирования составляют искусственные нейронные сети (ИНС). Это нейросетевые конструкции, которые с помощью специальной процедуры обучения могут гибко изменять свои параметры.

4. На четвёртом уровне создаются комплексы, содержащие большое количество совместно работающих программ и нейронных сетей различного назначения, которые оформляются в виде нейросетевых моделей, систем управления, нейроконструкций, и т. д. вплоть до нейрокомпьютеров.

Данная книга в основном посвящена четвёртому уровню моделирования мозга и представляет интерес магистрам, аспирантам и лицам, углублённо специализирующимся на нейросетевых технологиях.

В начале 2000 годов сформировался переход к новой архитектурной парадигме – ассоциативным искусственным когнитивным системам, способным к самообучению и синтезу нового знания путем ассоциативной рекомбинации полученной информации.

Под «искусственными когнитивными системами» понимаются технические системы, способные к познанию, распознаванию образов и самостоятельному усвоению новых знаний из различных источников, продолжительному обучению, пониманию контекстуального значения и субъективной оценке получаемой информации, синтезу нового знания, мышлению и поведению для успешного решения существующих проблем в условиях реального мира.

Основными зарубежными проектами создания подобных ИКС являются

– европейские проекты BBP/HBP,

– американская инициатива BRAIN,

– проект IBM DeepQA «Watson»,

– проект «Siri» корпорации Apple,

– проект нейросетевого искусственного интеллекта и использующих его роботов компании Google,

– японские проекты JST,

– канадский проект «Spaun» и др.

С 2012 года в России началось активное проведение IТ-исследований в сфере разработки искусственных когнитивных систем, разработана стратегическая программа создания центра прорывных исследований в области информационных технологий «Искусственные когнитивные системы».

Повышение интереса к тематике искусственного интеллекта приводит к появлению большого количества публикаций о структуре и возможностях нейросистем, о типах искусственных нейросетей и открываемых ими возможностях автоматизации мыслительных процессов. Для удовлетворения возникающих потребностей необходимы с одной стороны – новые информационные материалы, и с другой стороны – программные средства, которые позволяют без особых затрат проверять новую информацию на практике, создавать свои нейросетевые системы разных типов, модели нейросетевых устройств и даже узлов нейрокомпьютеров.

Доступные программные средства можно получить из Интернет. Наиболее подготовлен к такой работе freeware нейроконструктор MemBrain [1—4].

Продолжить чтение

Вам может понравиться: