Все жанры Все авторы
Интеллектуальность нейросетевых конструкций. Обзор литературы - Александр Кириченко

Интеллектуальность нейросетевых конструкций. Обзор литературы

Страниц

85

Год

—

Книга представляет собой изучение понятия интеллекта и его разделения на естественный и искусственный. Автор обращает внимание на то, что с появлением новых объектов все большее внимание уделяется их интеллектуальной направленности. В книге рассматривается определение и сущность искусственного интеллекта, а также его область применения в информатике. Важными составляющими изучаемого понятия являются состав, структура, принцип действия и технология создания искусственных интеллектуальных структур. Кроме того, автор обращается к сравнению естественного и искусственного интеллекта, а также освещает методы обнаружения и добычи знаний при научных исследованиях в этой области.

Читать бесплатно онлайн Интеллектуальность нейросетевых конструкций. Обзор литературы - Александр Кириченко

© Александр Кириченко, 2022


ISBN 978-5-0056-0115-5

Создано в интеллектуальной издательской системе Ridero

Введение

Интеллект – совокупность умственных способностей человека, обеспечивающих успех его познавательной деятельности.

В широком смысле под этим термином понимают совокупность всех познавательных функций индивида (восприятие, память, воображение, мышление), а в узком – его мыслительные способности.

«Естественный Интеллект» – это свойство, присущее человеку и другим живым объектам.

В последнее время всё большее внимание уделяется понятию «интеллект» в связи с появлением новых объектов, при описании которых подчёркивается их интеллектуальная направленность. Обращается внимание на содержание в этих объектах чего-то, повышающего эффективность их использования, их «интеллектуальность». Получается, что новый товар имеет какое-то новое очень полезное свойство, повышающее «очеловечение» этого товара. Он становится более способным, как бы «думающим». Чтобы подчеркнуть его необычность, отличие от интеллекта человека (естественного интеллекта) ему присвоено новое название: Искусственный Интеллект.

Искусственный интеллект – это область информатики, которая занимается разработкой компьютерных систем, связанных с разумной (мыслительной) деятельностью человека. К этому виду деятельности принято относить понимание естественного языка, работу со знаниями и мышление (решение мыслительных проблем).

При создании искусственных интеллектуальных структур представляет интерес: состав, структура, принцип действия, технология создания, особенности использования интеллектуальных программ и программ повышенной интеллектуальности, языки для создания интеллектуальных систем.

Представляет так же интерес, чем отличается новая, искусственная интеллектуальная структура от естественной. Для выяснения этого необходимо сравнить, чем естественный интеллект отличается от искусственного.

Проведение научного исследования чаще всего заключается в выявлении скрытых правил и закономерностей в наборах данных, формулировке гипотез и выявлении типовых структур. Для этого приходится использовать различные методы обнаружения (добычи) знаний: абстрагирование, ассоциативное объединение, классификацию, кластеризацию, анализ временных рядов, прогнозирование и др.

Это трудная работа, так как человеческий разум не приспособлен для восприятия больших массивов разнородной информации. В среднем человек не способен улавливать более двух-трех взаимосвязей даже в небольших выборках.

Для расширения аналитических возможностей человека можно использовать методы традиционной статистики, эвристические решающие устройства на основе экспертных систем, семантический дифференциал, теорию решения изобретательских задач (ТРИЗ), нейронные сети.

Методы математической статистики, эвристические решающие устройства, семантический дифференциал, ТРИЗ, относятся к дискретным методам. Для человека же в большинстве случаев использовать при решении жизненных проблем дискретные методы трудно.

Естественным для человека является использование основных принципов мозга – ассоциативное мышление, использование принципов обучения (самообучения) и адаптации, использование связей «если – то», «посылка – следствие», лежащих в основе распознавания, управления, принятия решений.

Вам может понравиться: