Нейросетевые технологии. Конспект

Автор

Страниц

25

Год

—

В современном мире нейросетевые технологии или нейрокомпьютинг непрерывно эволюционируют, обеспечивая решение задач, связанных с проявлением человеческого интеллекта. Они являются мощным инструментом, в основе которого лежат принципы и методы, взятые из природы.

Основными строительными блоками нейросетевых технологий являются нейроны, нейросети, искусственные нейронные ансамбли, многослойные системы человеко-машинного общения. Эти элементы совместно работают, используя алгоритмы, разработанные для имитации "человеческого" обучения и принятия решений.

Уникальность нейросетевых технологий заключается в том, что они обладают способностью обучаться и адаптироваться к изменяющимся условиям, подобно работе человеческого мозга. Благодаря этому, они способны решать сложные задачи, которые ранее были доступны только для человека.

Нейросетевые технологии с успехом применяются в различных сферах, включая медицину, финансы, транспорт и многие другие. Они позволяют создавать интеллектуальные системы, способные анализировать большие объемы данных, принимать решения на основе обучения и предоставлять реально полезную информацию.

Таким образом, нейросетевые технологии являются эффективным средством для решения сложных задач, требующих интеллектуального подхода. Их уникальный потенциал и способность имитировать человеческий интеллект делают их важным инструментом для развития современного общества.

Читать бесплатно онлайн Нейросетевые технологии. Конспект - Александр Кириченко

ISBN 978-5-0056-2771-1

Создано в интеллектуальной издательской системе Ridero

Проблемы подготовки нейроконструкторов

Дисциплина «Нейросетевые технологии» строится на использовании нейронов – элементов, устройство которых и принцип действия подсмотрены у природы.

Из истории искусственных нейронных сетей известно, что в 1791 году итальянский врач, анатом и физиолог, один из основателей электрофизиологии Луиджи Гальвани (1737—1798) издал «Трактат об электрических силах при мышечном движении», основанный на его выводах о наличии в живых организмах гальванического электричества.

С этим было связано начало активного изучения нервной системы живых организмов.

Среди используемых инструментов в дальнейшем самым значительным стало появление электронных вычислительных машин.

В основе всех компьютеров с 1940-х годов лежала архитектура фон Неймана с разделенными процессингом и памятью. В 1956 году на конференции в Дортмунде было принято решение об образовании нового научного направления в программировании под названием «искусственный интеллект (ИИ)».

В 1980 году Япония объявила о создании вычислительных систем 5 поколения. Предполагалось, что создаваемые вычислительные системы кроме обычных компьютеров будут содержать машины логического вывода, базу знаний, систему общения, а создаваемые вычислительные системы будут оснащаться интеллектуальными блоками – аналогами человеческого интеллекта, человеческой интуиции. Для этого в программном обеспечении систем 5 поколения активную роль будут играть средства искусственного интеллекта.

Что собой представляет интеллект, за счёт чего и как он появляется, нигде не сформулировано, науке пока неизвестно. Тем более, что должен представлять собой искусственный интеллект (ИИ), тоже однозначно не определено. Предполагается, что интеллект – это продукт деятельности мозга.

Продолжительный период эволюции придал мозгу человека много качеств, отсутствующих в современных компьютерах с архитектурой фон Неймана. К ним относятся:

– способность к обучению и обобщению

– ассоциативность и адаптивность

– толерантность к ошибкам

С появлением современной электроники начались попытки аппаратного моделирования нейрофизиологических процессов, в том числе – и перечисленных.

Считается, что базовым элементом мозга человека являются специфические клетки, известные как нейроны, способные думать и применять предыдущий опыт к каждому действию, что отличает их от остальных клеток тела.

Структурный подход к моделированию мозга реализуется на нескольких уровнях (этапах).

– Вначале создается информационная модель отдельной нервной клетки – искусственного нейрона (ИН), что составляет первый уровень нейронного моделирования. Что эта клетка собой представляет, изложено в разных публикациях. Так, в https://ailab.ru/ Александр Бахшиев описал концепцию применения биоподобных моделей нейронов для управления робототехническими системами. К числу перспективных моделей нейрона принадлежит и модель В.Б.Вальцева, исследование которой проводилось разными научными коллективами, результаты которых так же отражены в Интернет.

– Ограниченное число искусственных нейронов далее могут структурироваться в жесткие необучаемые конфигурации – искусственные нейронные ансамбли (ИНА), что составляет второй уровень нейронного моделирования. В их состав входят ИНА, реализующие функции:

Продолжить чтение

Вам может понравиться: