ИИ-агент в когнитивном программировании сознания – объединяем RAG и LLM
Данная публикация представляет собой исчерпывающее пособие по созданию интеллектуальных тренажеров, основанных на методах Retrieval-Augmented Generation (RAG) и языковых моделях (LLM). Автор последовательно разъясняет основные этапы разработки таких систем, начиная от первичной стадии сбора и структурирования данных до выбора необходимых технологий и инструментов.
В центре внимания находится интеграция RAG с LLM, что позволяет значительно улучшить качество автоматической генерации текстов. Книга описывает важные аспекты проектирования пользовательского интерфейса, обучение моделей с использованием различных наборов данных, а также тестирование и развертывание готовых решений.
Отдельное внимание уделяется автоматизации обработки данных, созданию эффективных алгоритмов для поиска информации и генерации контента, а также разработке интерфейсов, ориентированных на потребности пользователя.
Каждая глава содержит подробные примеры и технические рекомендации, а также фрагменты кода, которые могут быть использованы на практике. За счет этого, книга станет незаменимым инструментом для разработчиков, исследователей и специалистов, интересующихся внедрением искусственного интеллекта в сфере когнитивного программирования и корпоративного обучения.
Кроме того, в пособии рассматриваются перспективные направления развития технологий RAG и LLM, их применение в различных отраслях, таких как образование, медицина, финансы и маркетинг. Эта книга не только предоставляет практические советы и стратегии, но и вдохновляет на изучение новых горизонтов в области искусственного интеллекта.
В центре внимания находится интеграция RAG с LLM, что позволяет значительно улучшить качество автоматической генерации текстов. Книга описывает важные аспекты проектирования пользовательского интерфейса, обучение моделей с использованием различных наборов данных, а также тестирование и развертывание готовых решений.
Отдельное внимание уделяется автоматизации обработки данных, созданию эффективных алгоритмов для поиска информации и генерации контента, а также разработке интерфейсов, ориентированных на потребности пользователя.
Каждая глава содержит подробные примеры и технические рекомендации, а также фрагменты кода, которые могут быть использованы на практике. За счет этого, книга станет незаменимым инструментом для разработчиков, исследователей и специалистов, интересующихся внедрением искусственного интеллекта в сфере когнитивного программирования и корпоративного обучения.
Кроме того, в пособии рассматриваются перспективные направления развития технологий RAG и LLM, их применение в различных отраслях, таких как образование, медицина, финансы и маркетинг. Эта книга не только предоставляет практические советы и стратегии, но и вдохновляет на изучение новых горизонтов в области искусственного интеллекта.
Читать бесплатно онлайн ИИ-агент в когнитивном программировании сознания – объединяем RAG и LLM - Лэй Энстазия
Вам может понравиться:
- 150+ промптов для продвинутого вайб-кодинга - Лэй Энстазия
- Баланс материального и духовного в когнитивном программировании сознания - Лэй Энстазия
- Типы промптов: открытые, закрытые, условные и 10 практических примеров - Сергей Глебов
- Четвертая промышленная революция и ее влияние на общество - Артем Теплов
- Блокчейн в Индустрии 4.0 и его влияние на общество - Артем Теплов
- Serious game: деловая игра – инструмент развития бизнеса - Евгений Колесников
- Искусственный интеллект на пальцах: от пикселей до решений - Андрей Зубков
- Управление развитием компании для HR. Практическое руководство - Александр Крымов
- Один голос - Илья Мозговой
- А в чем, собственно говоря, вопрос - Николай Бологан
- Чиновник и взятка - Волков Максим
- Два брака назад - Нина Макеева