
Усиленное обучение
Этот уникальный гид по усиленному обучению (Reinforcement Learning, RL) предлагает обширное изложение теоретических основ, практических применений и современных достижений в данной области. Помимо определения RL, исторического контекста и ключевых различий от других методов машинного обучения, здесь также рассматриваются различные примеры применения RL, включая игры, робототехнику, финансовые рынки и управление ресурсами.
Важными элементами математической составляющей являются марковские процессы принятия решений, понятия состояний, действий, наград и политик, а также Беллмановские уравнения и итерация ценности. В этом гангстерском мире алгоритмов RL рассмотрены такие ключевые методы, как метод Монте-Карло, Q-Learning, SARSA, методы градиента политики, REINFORCE и Actor-Critic, вместе с моделями на основе планирования и глубокого усиленного обучения (DQN, DDPG, A3C).
Особое внимание уделено практической части книги, включающей использование среды OpenAI Gym и других инструментов, настройку и тестирование моделей, а также приведение примеров кода на Python с использованием библиотек TensorFlow и PyTorch. Уникальный контент этого гида поможет вам глубоко погрузиться в мир усиленного обучения и раскрыть свой потенциал в этой захватывающей области исследований.
Важными элементами математической составляющей являются марковские процессы принятия решений, понятия состояний, действий, наград и политик, а также Беллмановские уравнения и итерация ценности. В этом гангстерском мире алгоритмов RL рассмотрены такие ключевые методы, как метод Монте-Карло, Q-Learning, SARSA, методы градиента политики, REINFORCE и Actor-Critic, вместе с моделями на основе планирования и глубокого усиленного обучения (DQN, DDPG, A3C).
Особое внимание уделено практической части книги, включающей использование среды OpenAI Gym и других инструментов, настройку и тестирование моделей, а также приведение примеров кода на Python с использованием библиотек TensorFlow и PyTorch. Уникальный контент этого гида поможет вам глубоко погрузиться в мир усиленного обучения и раскрыть свой потенциал в этой захватывающей области исследований.
Читать бесплатно онлайн Усиленное обучение - Джеймс Девис
Вам может понравиться:
- Решаем задачи Python - Джеймс Девис
- 40 задач на Python - Джеймс Девис
- Программирование для дополнительной и виртуальной реальности - Джеймс Девис
- Нейросети: создание и оптимизация будущего - Джеймс Девис
- Магия Python и вселенная - Джеймс Девис
- Самоучитель по блоку «Психолого-педагогическая диагностика личности педагогических работников» - Н. Гордиенко
- Сборник рецептов - Геннадий Федоров
- Нумерология. Самоучитель - Александр Колесников
- 10 способов заставить государство действовать в своих интересах - Дмитрий Нестеренко
- Говори как английская королева / The Queen’s English and how to use it - Бернард Ламб
- «Шеф на Вашей кухне». Салаты и закуски - Виктория Роман
- Государство и рынок электроэнергии - Константин Молодюк
- Казнь должна состояться - Алина Никольская
- В конце вечности - Артем Белянин
- Жена бандита. Мне её нельзя - Элис Карма