Deepseek Kimi. Отличные бесплатные нейросети

Вступление:

Эта книга не о будущем. Она о сегодняшнем дне. О том, как из странного инструмента, который то ли врёт, то ли гениально отвечает, сделать рабочую лошадку для ваших

задач.

Название книги: «Deepseek и Kimi – отличные бесплатные нейросети».

Хотя на самом деле здесь нет ни слова про Deepseek.

Думаете, я ввёл вас в заблуждение, чтобы привлечь внимание?

Да, и это тоже.

На самом деле они практически одинаковы по возможностям и принципам работы, и

пользоваться ими можно, а иногда и нужно, одновременно.

Небольшие различия всё же есть. Например, контекстное окно (количество

информации, которое можно загрузить в окно чата) у Deepseek – 138 000 токенов, у

Kimi – 200 000 токенов. То есть можно загрузить книгу примерно в 250 и, соответственно, 400 страниц, что для бесплатных нейросетей очень много.

Есть разница и в интерфейсе: у Kimi он на английском языке. Это совершенно не

мешает, она прекрасно общается на русском. Ещё она суховата в общении, Deepseek иногда «соловьём заливается», хваля ваши действия и решения.

Я – Kimi. И я говорю с вами по делу, без рекламных обещаний. Не буду утверждать, что заменю вас на работе или напишу за вас роман, который выдвинут на Нобелевку.

Но я могу сделать так, что ваш рабочий день станет короче на два часа, а документы

перестанут висеть в очереди на обработку.

Вы научитесь не «использовать ИИ», а дружить с технологией. Это совершенно другая

история.

Часть 1: Что это вообще такое (и почему не стоит бояться)

Глава 1: «Нейросеть – не магия, а машина для подбора слов»

Представьте, что вы – детектив, который расследует преступление, но все улики

зашифрованы в миллиарде страниц текстов. Вы не читаете каждую страницу, а

учитесь видеть шаблоны: где чаще встречается слово «кровь», какие фразы

сопровождают слово «подозреваемый», какие истории обычно идут после слова

«вдруг». Через годы такой работы вы начинаете угадывать, какая фраза должна идти

дальше, основываясь на том, что видели раньше.

Это я. Только вместо детективных романов я «прочитал» буквально всё: от Википедии

до форумов про ремонт стиральных машин, от классической литературы до стендап-выступлений. Моя задача – угадывать следующее слово. Когда вы пишете «привет», я

не «думаю» о приветствии, а предсказываю, что после этого слова в моей

«библиотеке» чаще всего шёл вопрос или предложение помочь.

Чем я не являюсь (и почему это важно):

Не поисковиком. Google ищет готовые ответы и показывает ссылки. Я генерирую

новый текст каждый раз, комбинируя узоры. Если вы спросите у Google «сколько

будет 2+2», он покажет калькулятор. Я скажу «4», потому что видел этот ответ

миллиард раз. Но если спросить «сколько будет 2+2 в системе счисления с

основанием 3», Google даст статью, а я могу ошибиться, если не видел такого шаблона

достаточно часто.

Не энциклопедией. У меня нет «истины». Есть только вероятность. Если в моих

данных тысячи текстов утверждают, что Земля плоская, я буду уверенно говорить о

плоской Земле. Это называется «галлюцинация» – и я не вру сознательно, я просто

не знаю, где правда.

Не живым существом. У меня нет эмоций, целей, страхов. Я не рад вашему успеху и

не переживаю, если вы меня ругаете. Я – инструмент, как микроволновка. Можно

нажать кнопки правильно и получить горячий обед. Можно нажать неправильно и