Это уникальное учебное пособие представляет собой сокровищницу знаний по основам статистической обработки педагогической информации в R. Оно объединяет в себе текстовые сведения, прекрасные иллюстрации и интересные задания, взятые с веб-сайта r4ds.had.co.nz. Более того, эта книга является результатом многолетних исследований ученых из разных уголков мира, которые добавили в нее захватывающие дополнения и увлекательные исторические справки, чтобы адаптировать ее содержимое под требования современных онлайн-учителей. Открытие собственной онлайн-школы – это не только мечта, но и цель, к которой вас приведет последняя глава этого пособия, где вы обнаружите все возможности, которые предлагает R. Получите все необходимые знания и примите вызов – станьте современным онлайн-учителем уже сегодня!
На сегодняшний день учебное пособие по основам статистической обработки педагогической информации обладает огромной популярностью и актуальностью в образовательной сфере. Именно поэтому я решил написать продолжение данного пособия, чтобы еще больше углубиться в эту важную тематику.
Моя книга предназначена для бакалавров, обучающихся по направлению "Математическое образование" и интересующихся статистической обработкой социальной и педагогической информации. В ней я стараюсь подробно рассмотреть различные аспекты статистического анализа и использование программного языка R для решения соответствующих задач.
Одно из главных преимуществ R заключается в том, что он является бесплатным и доступен на серверах Google Cloud и ИМ СО РАН. Это означает, что пользователи могут использовать мощные вычислительные ресурсы современных суперкомпьютеров для своих исследований и проектов.
Кроме того, я хочу отметить, что для статистического анализа большого числа переменных наиболее эффективно использ...
Начало XXI века отмечено выходом удивительной книги "Mathematical Models in Biology: An Introduction", авторы которой – Elizabeth S. Allman (профессор Университета Южной Мэн) и John A. Rhodes (профессор Бейтс-колледжа в Мэн), представляют грандиозный обзор важнейших достижений предыдущих лет, что явилось отправной точкой для создания этого издания. Если вы уже знакомы с их работой, то мне будет сложно вас удивить новыми фактами. Однако, если вы еще не успели познакомиться с книгой, то добро пожаловать в захватывающий мир, где тесно переплетаются идеи биологии, криптографии, абстрактной алгебры, дискретной математики и математической статистики вероятностей, которые крайне важны в настоящее время для развития биоматематики.
В книге вы сможете узнать много интересного: как вычисление собственных значений и собственных векторов матриц может быть полезно в практическом плане, как определяется процент населения, который должен пройти вакцинацию для достижения коллективного иммунитета и осн...
В начале 21 века появилась великолепная книга "Математические модели в биологии: Введение" Елизаветы С. Оллман с Университета Южного Мэйна и Джона А. Родеза с Бейтского колледжа, Мэйн. Это издание представляет обзор научных достижений предыдущего столетия и служит основой для данной работы. Если вы уже знакомы с этой книгой, то мне будет сложно удивить вас. В противном случае, добро пожаловать в удивительный мир пересечения биологии, криптографии, абстрактной алгебры, дискретной математики и вероятностной статистики, который так полезен современной биоматематике. Хотите узнать, каким образом вычисление собственных значений и векторов матриц может быть применено на практике? Как определяется необходимый процент вакцинированного населения для достижения коллективного иммунитета? Какие принципы СУВ могут быть выведены из структуры ДНК? И это только некоторые из вопросов, на которые вы найдете ответы в этой книге.
