Все жанры Все авторы
Ключевые идеи книги: Устойчивы к будущему. 9 правил для людей в эпоху машин. Кевин Руз - Smart Reading

Ключевые идеи книги: Устойчивы к будущему. 9 правил для людей в эпоху машин. Кевин Руз

Автор

Страниц

10

Год

—

Это краткое содержание отличной книги "Устойчивы к будущему. 9 правил для людей в эпоху машин" авторства Кевина Руза. В этом саммари вы найдете только самые ценные мысли, идеи, кейсы и примеры. Ближайшее будущее нередко ассоциируется с тем, что машины заберут у людей работу. Однако, есть и другая точка зрения, согласно которой роботы сделают нашу повседневную жизнь намного удобнее, освободив нас от рутины с помощью компьютерных алгоритмов. Но, как всегда, правда лежит посередине: машины действительно изменят нашу повседневность, но это может привести к определенным проблемам. Однако, виноваты не роботы, а мы сами, утверждает Кевин Руз. Он предлагает простые правила, которые помогут нам не только оставаться на плаву в этой новой реальности, но и успешно процветать в непредсказуемом будущем. Книга доступна в формате PDF A4 с оригинальным дизайном. Купите и прочтите ее сейчас!

Читать бесплатно онлайн Ключевые идеи книги: Устойчивы к будущему. 9 правил для людей в эпоху машин. Кевин Руз - Smart Reading

Оригинальное название:

Futureproof: 9 Rules for Humans in the Age of Automation


Автор:

Kevin Roose


www.smartreading.ru

Роботы в мире людей: чего бояться на самом деле

Технооптимисты не так уж правы

Спор о влиянии технологий на общество идет давно, спорщики разделились на оптимистов и пессимистов. У первых – четыре главных аргумента, которые, впрочем, на поверку оказываются весьма спорными[1].

Аргумент № 1. Это не первая технологическая революция: каждый раз, вопреки страхам, технологии создавали новые рабочие места и повышали уровень жизни.

На самом деле автоматизация сокращает старые рабочие места куда быстрее, чем создает новые, не слишком заботясь о судьбе людей, потерявших работу. Экономисты знают: вызванный автоматизацией рост валового внутреннего продукта и прибыли корпораций на десятилетия опережает повышение реальных зарплат рабочих.

Аргумент № 2. Технологии заберут у людей самую скучную работу: люди смогут посвятить себя только тому, что их на самом деле интересует.

На самом деле искусственный интеллект (ИИ) уже берет на себя рутину вроде ввода данных, расшифровки аудиозаписей и форматирования документов. Но сотрудники офисов от этого не стали счастливее: в США показатели тревожности куда выше, чем 30 лет назад. Кроме того, технологии требуют новой армии низкооплачиваемых внештатных работников: кому, спрашивается, целыми днями просеивать спорные публикации в Facebook?

Аргумент № 3. Люди и машины будут помогать друг другу, достигая тем самым лучших результатов. Машины будут уточнять для врачей диагноз и пр.

На самом деле исследования показывают: преодолев некий порог эффективности, ИИ сам действует куда результативнее, чем в связке с людьми. Машине не нужны помощники. А работодателям не нужны лишние работники.

Аргумент № 4, самый убедительный. Будущее обещает нам множество новых профессий, так что массовой безработицы можно не бояться.

На самом деле в последние годы появилась масса новых профессий – от блогеров YouTube и операторов дронов до киберспортсменов и менеджеров соцсетей. Вопрос только в том, будет ли этих рабочих мест достаточно для замены утраченных в результате автоматизации. И будут ли они столь же оплачиваемыми и стабильными, как прежние.

Никто не в безопасности

Ни одна профессия в мире победивших технологий не может считаться тихой гаванью. Работы, которой не страшны машины, не существует в принципе. Долгое время чувствовали себя в безопасности работники умственного труда, однако в последние годы ИИ все успешнее осваивает юриспруденцию, бухучет, медицину, финансы.

Выпускники колледжей рискуют куда больше, чем те, кто окончил лишь среднюю школу. В 2019 году ученые Бруклинского института сопоставили тексты патентов в области ИИ и описания должностных обязанностей из базы данных Министерства труда и пришли к выводу, что 740 из 769 должностей в той или иной степени грозит автоматизация.

ИИ лучше врачей диагностирует рак мозга, быстрее юристов анализирует спорные договоры и составляет серьезную конкуренцию программистам (платформы бескодовой и малокодовой разработки позволяют создавать приложения и непрофессионалам). Даже сами инженеры ИИ под ударом: в 2017 году Google выпустила набор алгоритмов AutoML, который умеет обучать новые модели ИИ. И все же дело не только в том, что умеет делать без нас ИИ, но и в том, как он это умеет делать (или не умеет).

Вам может понравиться: