
Аналитика и Data Science. Для не-аналитиков и даже 100% гуманитариев…
Аналитика и Data Science – понятия, которые вызывают разные ассоциации у людей, не связанных с инженерными специальностями. Одни визуализируют данные с помощью таблиц и графиков, другие волнуются из-за сложных математических формул, а третьи думают о программировании и искусственном интеллекте. Однако стоит знать, что основы этих понятий уходят в область статистики, которая разделяется на описательную и аналитическую части.
Хотя аналитика может показаться сложной и непостижимой, на самом деле это увлекательное и простое занятие. Для ее освоения не требуется глубокого знания сложных математических формул или навыков программирования.
Важно понять, что аналитика – это процесс исследования и анализа данных для выявления закономерностей и получения конкретных выводов. Каждый человек способен использовать аналитику в своих целях, будь то определение наиболее эффективной стратегии продаж, принятие обоснованных решений на основе данных или выявление тенденций в поведении клиентов.
Итак, аналитика и Data Science – это инструменты, которыми может воспользоваться каждый, независимо от профессии. Основы знаний и понимания процессов анализа данных помогут следить за динамикой развития и принимать грамотные решения в современном информационном обществе. Не бойтесь знакомиться с этими технологиями и вносить свой вклад в их развитие!
Хотя аналитика может показаться сложной и непостижимой, на самом деле это увлекательное и простое занятие. Для ее освоения не требуется глубокого знания сложных математических формул или навыков программирования.
Важно понять, что аналитика – это процесс исследования и анализа данных для выявления закономерностей и получения конкретных выводов. Каждый человек способен использовать аналитику в своих целях, будь то определение наиболее эффективной стратегии продаж, принятие обоснованных решений на основе данных или выявление тенденций в поведении клиентов.
Итак, аналитика и Data Science – это инструменты, которыми может воспользоваться каждый, независимо от профессии. Основы знаний и понимания процессов анализа данных помогут следить за динамикой развития и принимать грамотные решения в современном информационном обществе. Не бойтесь знакомиться с этими технологиями и вносить свой вклад в их развитие!
Читать бесплатно онлайн Аналитика и Data Science. Для не-аналитиков и даже 100% гуманитариев… - Никита Сергеев
Вам может понравиться:
- Трансформация: особенности управления проектами преобразований. МВА-библиотека - Никита Сергеев
- Современная HR-функция. Практика и проблематика внедрения в России, СНГ И ЦВЕ - Никита Сергеев
- Словарь франчайзи - Александр Уланов, Наталия Уланова
- Сетевой маркетинг 2.0 в эпоху блокчейна. О сетевом от практиков - Борис Гурьев
- Философия бизнеса - Михаил Расколов
- Налоги с @oooavirta - Марат Самитов
- Строительство для чайников 1.0: Берегите свои деньги и психику - Александр Калашников
- Том 3. Экономика и финансы субъектов арт-индустрии для антрепренеров и арт-менеджеров - Сергей Войтковский
- Тяжелый день (с цветными иллюстрациями) - Олег Рой
- КВАZИ (фрагмент) - Сергей Лукьяненко
- Как стать магом: Французский оккультный манифест эпохи декаданса. Магия золотой Зари: полное руководство по высшим оккультным наукам - Жозефен Пеладан, Сандра Табата Цицеро
- Маленькая книга трав. Просто Викка: Руководство по Ремеслу Мудрых для начинающих - Холли Беллебуоно, Лиза Стюарт