
Аналитика и Data Science. Для не-аналитиков и даже 100% гуманитариев…
Аналитика и Data Science – понятия, которые вызывают разные ассоциации у людей, не связанных с инженерными специальностями. Одни визуализируют данные с помощью таблиц и графиков, другие волнуются из-за сложных математических формул, а третьи думают о программировании и искусственном интеллекте. Однако стоит знать, что основы этих понятий уходят в область статистики, которая разделяется на описательную и аналитическую части.
Хотя аналитика может показаться сложной и непостижимой, на самом деле это увлекательное и простое занятие. Для ее освоения не требуется глубокого знания сложных математических формул или навыков программирования.
Важно понять, что аналитика – это процесс исследования и анализа данных для выявления закономерностей и получения конкретных выводов. Каждый человек способен использовать аналитику в своих целях, будь то определение наиболее эффективной стратегии продаж, принятие обоснованных решений на основе данных или выявление тенденций в поведении клиентов.
Итак, аналитика и Data Science – это инструменты, которыми может воспользоваться каждый, независимо от профессии. Основы знаний и понимания процессов анализа данных помогут следить за динамикой развития и принимать грамотные решения в современном информационном обществе. Не бойтесь знакомиться с этими технологиями и вносить свой вклад в их развитие!
Хотя аналитика может показаться сложной и непостижимой, на самом деле это увлекательное и простое занятие. Для ее освоения не требуется глубокого знания сложных математических формул или навыков программирования.
Важно понять, что аналитика – это процесс исследования и анализа данных для выявления закономерностей и получения конкретных выводов. Каждый человек способен использовать аналитику в своих целях, будь то определение наиболее эффективной стратегии продаж, принятие обоснованных решений на основе данных или выявление тенденций в поведении клиентов.
Итак, аналитика и Data Science – это инструменты, которыми может воспользоваться каждый, независимо от профессии. Основы знаний и понимания процессов анализа данных помогут следить за динамикой развития и принимать грамотные решения в современном информационном обществе. Не бойтесь знакомиться с этими технологиями и вносить свой вклад в их развитие!
Читать бесплатно онлайн Аналитика и Data Science. Для не-аналитиков и даже 100% гуманитариев… - Никита Сергеев
Вам может понравиться:
- Трансформация: особенности управления проектами преобразований. МВА-библиотека - Никита Сергеев
- Современная HR-функция. Практика и проблематика внедрения в России, СНГ И ЦВЕ - Никита Сергеев
- Убеждение: «минные поля» переговоров - Владимир Владимирович Козлов, Александра Александровна Козлова
- Продажи В2В. Ханойские Башни - Павел Володин
- Голая недвижимость. Первая книга-алгоритм - Юлия Одинцова
- Сколько стоит доверие. Журналистские расследования - Герман Берг
- Чистый маркетинг. 90% бизнес-литературы в одном компактном издании - Сергей Кузьминов
- Налог на самозанятых: просто о несложном. 2-е издание - Дмитрий Нестеренко
- Тяжелый день (с цветными иллюстрациями) - Олег Рой
- КВАZИ (фрагмент) - Сергей Лукьяненко
- Маг и его кошка. Том 2. Изнанка свободы - Алина Лис
- Проклятие Солнечного короля - 3 - Ольга Ильина