Все жанры Все авторы
Тема 3. Сводка и группировка статистических данных - Николай Морозов

Тема 3. Сводка и группировка статистических данных

Страниц

10

Год

2024

Книга рассматривает сущность статистической сводки и группировки данных. Основные задачи и виды группировок. Применение вероятностных методов в научных исследованиях предполагает использование больших совокупностей, требующих систематизации данных. Статистическая сводка представляет собой упорядочение, систематизацию и научную обработку данных с целью их подсчета и обобщения. Сводки могут быть простыми или сложными, в зависимости от необходимости учета различных факторов. Группировка данных заключается в разделении совокупности на группы по существенным признакам, что позволяет проводить дальнейший анализ и использование других статистических методов. Группировки делятся на структурные, типологические и аналитические. Важность группировок заключается в возможности разделения совокупностей на однородные группы и определении границ для применения различных методов анализа данных.

Читать бесплатно онлайн Тема 3. Сводка и группировка статистических данных - Николай Морозов



Глава 3.1. Сущность статистической сводки и группировки. Основные задачи и виды группировок.


Применение вероятностных методов в научных исследованиях предполагает использование больших совокупностей. Для установления закономерностей, заложенных в этих данных, необходима их систематизация, которая осуществляется путем построения ряда распределения.


Первым шагом к построению ряда распределения является сводка и группировка данных.

Статистическая сводка – это упорядочение, систематизация и научная обработка данных.

Ее задачи – подсчитать, обобщить материалы наблюдений.

Сводки бывают простыми и сложными.

Простая сводка- это простой расчет итогов первичного статистического материала.

Сложная сводка предусматривает выбор группировочных признаков, установление границ группировок, расчет итогов, а также изложение результатов сводки в виде таблиц и графиков.

Группировка состоит в разделении совокупности на группы по существенным для них признакам.


При группировке необходимо придерживаться единых научных требований:

1. Проведение всестороннего анализа сущности и природы явления, позволяющего определить его типичные черты и отличия.

2. Четкое определение существенных признаков, по которым она проводится.

3. Обоснованное определение границ интервалов группировок таким образом, чтобы в образованные группы объединялись подобные единицы совокупности, а отдельные группы существенно отличались друг от друга.

Особое значение группировок объясняется тем, что они выполняют две функции:

1) разделяют совокупности на однородные группы;

2) определяют границы и возможности использования других статистических методов (средних величин, корреляционно-регрессионного и других).

Группировки разделяют на структурные, типологические и аналитические.


Структурные группировки характеризуют распределение качественно однородной совокупности на группы по определенному признаку, так как в границах такой совокупности значения признаков, присущих элементам, варьируются. С помощью таких группировок изучают, например, состав населения по возрастным группам, состав предприятий по числу работающих.


С помощью типологических группировок выделяют характерные группы, типы явлений, которые составляют неоднородную совокупность, определяют существенные отличия между ними, а также признаки, являющиеся общими для всех групп. Примером такой группировки является распределение населения Украины по сферам производственной деятельности.

Типологические группировки отличаются от структурных только целями исследования, формы их полностью совпадают.

При изучении взаимосвязей рассматривается как минимум два признака: факторный (причина) и результативный (следствие).


Аналитические группировки проводятся по факторному признаку, и в каждой группе определяется средняя величина результативного признака. При наличии связи между признаками средние групповые систематически возрастают (прямая связь) или уменьшаются (обратная связь).


В зависимости от степени сложности массового явления и задач анализа – группировки могут производится по одному или нескольким признакам:

• Если производится группировка только по одному признаку, то она называется простой.

• Если по двум и более признакам, то такая группировка называется сложной или комбинационной

Вам может понравиться: