Много цифр. Анализ больших данных при помощи Excel

Жанр: Делопроизводство / Зарубежная деловая литература / Программы

Автор

Страниц

Год

2016

"Магия Excel: как анализировать данные и управлять бизнесом с помощью больших данных"

Другие книги могут запугать вас терминами "большие данные" и "анализ данных", но автор этой книги доказывает, что все это можно сделать с помощью привычного Excel. Независимо от объема данных, вам не придется бояться больших данных, когда вы овладеете техниками, предложенными в этой книге. Вы сможете увидеть в данных информацию, необходимую вам, проанализировать предпочтения клиентов, оптимизировать финансовые потоки и складские запасы, повысив таким образом эффективность работы вашей компании.

Эта книга подойдет для маркетологов, бизнес-аналитиков и руководителей на всех уровнях, которым важна статистика для прогнозирования и планирования будущей деятельности компаний. Начните свой путь к успешному управлению бизнесом уже сегодня!

Читать бесплатно онлайн Много цифр. Анализ больших данных при помощи Excel - Джон Форман

Переводчик А. Соколова

Редактор Л. Мамедова

Руководитель проекта М. Шалунова

Корректор Е. Чудинова

Компьютерная верстка К. Свищёв

Дизайн обложки Ю. Буга

Все права защищены. Произведение предназначено исключительно для частного использования. Никакая часть электронного экземпляра данной книги не может быть воспроизведена в какой бы то ни было форме и какими бы то ни было средствами, включая размещение в сети Интернет и в корпоративных сетях, для публичного или коллективного использования без письменного разрешения владельца авторских прав. За нарушение авторских прав законодательством предусмотрена выплата компенсации правообладателя в размере до 5 млн. рублей (ст. 49 ЗОАП), а также уголовная ответственность в виде лишения свободы на срок до 6 лет (ст. 146 УК РФ).

* * *

Editor’s choice – выбор главного редактора

Разговоры о Big Data идут уже давно, есть и книги на эту тему. Но в общем и целом все они были о том, что Big Data – «круто», этим занимаются ведущие компании мира, а вот и кейсы от этих компаний.

Теперь же у нас есть книга, которая показывает, как работать с Big Data практически, причем без сложных программ, на обычном Excel. Изучив ряд несложных приемов, руководители малого и среднего бизнеса смогут находить в массивах своих данных неочевидные зависимости, которые позволят получить серьезное конкурентное преимущество.

Знания – это сила, а знания, полученные из больших данных, – большая сила.

Сергей Турко, главный редактор издательства «Альпина Паблишер»

Моей жене Лидии.
То, что ты делаешь каждый день – круто! Если бы не ты, я бы лишился волос (и ума) миллиард лет назад

Введение

Что я здесь делаю?

Наверняка где-нибудь в прессе, финансовой литературе и журналах или на конференции вы слышали что-то об обработке данных, их представлении и анализе – том, что составляет «науку о данных». Эта наука может предсказать результаты выборов, рассказать о ваших покупательских привычках больше, чем вы осмелились бы поведать маме, и определить, на сколько лет сокращают вашу жизнь сырные буррито с чили.

В последнее время вокруг науки о данных наблюдается некоторый ажиотаж, который начинает оказывать давление на многие виды бизнеса. Не занимаясь анализом данных, вы рискуете потерпеть неудачу в конкурентной борьбе. Обязательно появится кто-нибудь, разработавший очередной новый продукт под названием «Что-то-про-графы-и-большие-данные», – и уничтожит ваш бизнес.

Сделайте глубокий вдох.

Не все так мрачно! Вас, несомненно, спасет то, что большинство тех, кто считает себя «доками» в науке о данных, делают все ровно наоборот. Они начинают с покупки программ и нанимают консультантов. Они тратят все свои деньги еще до того, как поймут, чего же они на самом деле хотят. Заказав программные инструменты, они считают, что сделали главное и можно расслабиться.

Прочитав эту книгу, вы будете на голову выше этих «специалистов». Вы будете иметь точное представление о том, что такое техники анализа данных и как они используются. И когда придет время планировать, нанимать и покупать, вы уже будете знать, как применить возможности науки о данных с пользой именно для вашей конкретной компании.

Продолжить чтение

Вам может понравиться: