
Как машины думают? Математические основы машинного обучения
Сейчас мир переживает трансформацию, о которой трудно было бы и мечтать — эпоху, охваченную революцией, руководимой искусственным интеллектом. Устройства, обладающие способностью к обучению и самостоятельному принятию решений, уже значительно изменяют нашу повседневную жизнь. Они применяются в таких сферах, как медицинская диагностика, финансовые услуги, разведка новых материалов и оптимизация работы сложных систем. Но что на самом деле означает "мышление" для этих высокотехнологичных машин?
Книга "Как думают машины? Математические принципы машинного обучения" предлагает читателю увлекательное путешествие в мир математики, которая стоит за процессами машинного обучения и искусственного интеллекта. На страницах этого произведения вас ожидают подробные объяснения ключевых концепций из линейной алгебры, дифференциального исчисления, теории вероятностей и статистики, создающих основу для современных алгоритмов ИИ.
Эта книга станет незаменимым ресурсом для всех, кто желает глубже разобраться в механизмах работы алгоритмов машинного обучения, а также понять, какие возможности и вызовы открывает перед человечеством эпоха ИИ. В дополнение к основным темам, читатели также смогут увидеть примеры применения этих технологий в реальных сценариях, а также рассмотреть этические аспекты, связанные с их использованием в нашем обществе.
Таким образом, данное издание — это не просто учебник, а ключ к пониманию одного из самых значительных явлений современности, которое определит будущее науки, бизнеса и нашей повседневной жизни.
Книга "Как думают машины? Математические принципы машинного обучения" предлагает читателю увлекательное путешествие в мир математики, которая стоит за процессами машинного обучения и искусственного интеллекта. На страницах этого произведения вас ожидают подробные объяснения ключевых концепций из линейной алгебры, дифференциального исчисления, теории вероятностей и статистики, создающих основу для современных алгоритмов ИИ.
Эта книга станет незаменимым ресурсом для всех, кто желает глубже разобраться в механизмах работы алгоритмов машинного обучения, а также понять, какие возможности и вызовы открывает перед человечеством эпоха ИИ. В дополнение к основным темам, читатели также смогут увидеть примеры применения этих технологий в реальных сценариях, а также рассмотреть этические аспекты, связанные с их использованием в нашем обществе.
Таким образом, данное издание — это не просто учебник, а ключ к пониманию одного из самых значительных явлений современности, которое определит будущее науки, бизнеса и нашей повседневной жизни.
Читать бесплатно онлайн Как машины думают? Математические основы машинного обучения - Артем Демиденко
Вам может понравиться:
- Сила наблюдателя: Профайлинг для переговоров и отношений - Артем Демиденко
- Как мы думаем: Введение в когнитивную науку - Артем Демиденко
- Сторителлинг от А до Я: Научись говорить интересно - Артем Демиденко
- Кто перед тобой: Как читать людей по невербальным сигналам - Артем Демиденко
- Прочитай собеседника: Практика эмоционального интеллекта - Артем Демиденко
- История продаёт: Как использовать сторителлинг в работе и жизни - Артем Демиденко
- Эмоции под контролем: Навык, который меняет всё - Артем Демиденко
- Гармония внутри: Как быть спокойным и понятым - Артем Демиденко
- Календарь-2023. Художественный стиль «Цветочный» - Валерий Жиглов
- Методика эффективного управления данными в IT-проектах - Ponin Fedor
- Логин и пароль - Кирилл Логинов
- Проект «Киберстрайд» - Руслан Ишалин
- Креативная экономика: теория и практика - Талайбек Койчуманов
- Заработок на дизайне футболок с принтами - Алексей Сабадырь
- Вдова - Ева Алатон
- Кленовый лист - Юлия Знаменская
- Босс и неподчиненная. Его ходячая проблема - Лена Лорен
- Настя, измена не несчастье! - Алина Савельева, Дина Сдобберг