Узревший сокрытое - Константин Утолин

Узревший сокрытое

Страниц

20

Год

2023

Однажды, на одном из совещаний, генеральный директор известной фирмы "Заслон" поставил перед своей командой невероятно сложную задачу - создать совершенно новый, уникальный интерфейс для УЗИ-оборудования, радиолокационных комплексов и систем обработки данных с испытательных стендов. Этот вызов отражал потребности современных технологий и требовал необычных методов реализации.

Все сотрудники фирмы начали размышлять над этой сложной задачей, пробуя различные подходы и технологии. И вот, один из выдающихся специалистов фирмы, имеющий немалый опыт в инновационных решениях, вспомнил о системе когнитивной визуализации, разработанной в лаборатории профессора В.В. Витковского в ИТМО. Мгновенно овладев его мыслями, одними идеями и желанием преодолеть сложности, он решил рискнуть и попробовать применить эту систему для решения поставленной задачи.

Страстно, полным энтузиазма и предвкушения успеха, он начал работать в одиночку. Каждую свободную минуту, все свое свободное время, он уделял разработке и тестированию нового интерфейса. Не считая затраченных усилий и ночных бессонниц, он находил вдохновение во всем окружающем его мире: великолепии природы, разнообразии цветов и естественных форм.

Вскоре его труды приносили свои плоды - когнитивная визуализация начала оживать на экране мониторов и совершенно удивлять своей проработкой и функциональностью. Впечатленные результатами, коллеги приходили к нему, чтобы увидеть чудеса, созданные его умом и творчеством. Он внедрял все новые и новые элементы в свою разработку, делая интерфейс более интуитивным, удобным и эффективным.

Страстное творчество и неистовое желание достичь совершенства не позволили ему остановиться на достигнутом. Он продолжил развивать и совершенствовать свою систему, внедряя все более передовые технологии и инновационные решения. Его коллеги и руководство отмечали его уникальный подход и необычный талант в создании передовых интерфейсов.

И, наконец, настал долгожданный момент. Новый, уникальный интерфейс был представлен на демонстрации перед высшим руководством фирмы. Все были поражены его функциональностью, эстетикой и практичностью. Никто не мог представить, что задача, поставленная генеральным директором, может быть решена с такой элегантностью и инновационностью.

Таким образом, творческий подход и нестандартная система когнитивной визуализации, разработанная в лаборатории профессора ИТМО В.В. Витковского, стала отправной точкой в создании новых интерфейсов для УЗИ-оборудования, радиолокационных комплексов и систем обработки данных на испытательных стендах. Это был уникальный момент в истории разработки, когда инновационные технологии и необычные идеи объединились для достижения новых высот в сфере технического прогресса.

Читать бесплатно онлайн Узревший сокрытое - Константин Утолин


Посвящается моим близким – жене Елене, сыну Дмитрию, маме Римме Андреевне и брату Саше, которые поддерживают меня в моих литературных экзерсисах. А также всем моим читателям. Будьте счастливы!


Возможные совпадения мест, времён, персонажей и событий в тексте могут быть случайны.


«Мир показывает себя нам посредством наших столкновений с ним»

Мартин Хайдеггер


«То, что мы в настоящее время считаем частицами, на самом деле волны»

Э. Шрёдингер


Начало этой истории положил генеральный директор фирмы «Заслон». Александр Анатольевич на одном из совещаний поставил начальнику отдела программирования задачу изучить возможности улучшения интерфейсов для разрабатываемых фирмой систем медицинского ультразвукового оборудования и радиолокационных комплексов, а также систем обработки данных, получаемых с лабораторно-экспериментальных и испытательных стендов. Сказав, что развитие направления Big Data настоятельно требует разработки методик и компьютерных инструментов, позволяющих интегрировать терабайтные многомерные массивы данных в компактные и понятные образы.

Получив такой наказ, начальник отдела слегка приуныл. Ну что нового можно придумать в области представления данных, помимо уже созданных визуализации в BI1 и средствах дополненной реальности2? Которые чего только не предлагают – любые графики, диаграммы, наложения информационных «масок» на реальные объекты и много ещё всякого разного. Поэтому, вернувшись к себе, тут же созвал на «мозговой штурм» всех сотрудников, решив, что что-то новенькое могут предложить и молодые. Описав поставленную генеральным задачу, он уже от себя добавил:

– Напрягите свои воображение, а также естественный или противоестественный – какой у кого есть – интеллект, но выдайте мне здравые и при этом не стандартные предложения.

Все сидели в глубокой задумчивости. И тут один из недавно пришедших на фирму программистов – Пётр, вызвался провести предварительные изыскания, чего такого есть на рынке средств визуализации, что ещё широко не используется, и при этом может оказаться полезным. Начальник отдела спросил, сколько потребуется времени, услышал в ответ, что месяц – и сказал, что на этот срок освобождает Петра от всех других задач и разрешает работать удалённо, но потом ждёт отчёт. На том и порешили.

Пётр был, как принято говорить, «из молодых, да ранних» – и вызвался решить эту задачу вполне обдуманно. Потому что уже знал, в каком направлении станет «копать». Во время учёбы в ИТМО он, как заядлый сноубордист и скалолаз, на практику устроился в лабораторию информатики Специальной астрофизической обсерватории РАН в Архызе. И там столкнулся с созданной под руководством профессора ИТМО и руководителя этой лаборатории Владимира Валентиновича Витковского системой обработки сверхбольших астрофизических данных3. Она позволяла визуально представлять содержание огромных многомерных массивов данных в образах, которые давали возможность человеку выделять в них области, содержащие некие «визуальные аномалии». А любое изменение в структуре данных приводило к изменению формы отображающего её графического объекта. Тем самым оператор системы мог предварительно выделить области данных, в которых содержались некие зависимости. Что позволяло в разы, а то и в десятки раз понизить количество данных для обработки, поскольку дальше система выявляла типы зависимостей уже внутри только выделенных областей. И поэтому система позволяла прекрасно сочетать возможности человеческого восприятия и интуиции с возможностями программ многомерного статистического анализа.