Все жанры Все авторы
Ключевые идеи книги: Перезагрузка ИИ. Создание искусственного интеллекта, которому можно доверять. Гэри Маркус, Эрнест Дэвис - Smart Reading

Ключевые идеи книги: Перезагрузка ИИ. Создание искусственного интеллекта, которому можно доверять. Гэри Маркус, Эрнест Дэвис

Автор

Страниц

15

Год

—

Искусственный интеллект сегодня неотъемлемая часть нашей повседневной жизни. От GPS-навигаторов, которые позволяют нам без проблем проложить оптимальный маршрут, до электронных переводчиков, которые помогают нам разговаривать на самых редких языках, и систем распознавания лиц, которые становятся полезными помощниками полицейских - все это благодаря искусственному интеллекту. Если сегодня мы видим такие значимые изменения, то что ожидать от будущего? Гэри Маркус и Эрнест Дэвис - эксперты в области искусственного интеллекта, и они призывают нас оказывать здравый скепсис. В своей книге, они рассматривают сложности, с которыми сталкиваются машины и роботы, обладающие искусственным интеллектом.

Машины могут запоминать огромные объемы информации, но от этого они не становятся умнее. Роботы могут быть звездами в демороликах, но это не делает их умелыми. Искусственный интеллект дает машинам возможность видеть, слышать и учиться, но они делают это с одинаковой примитивностью. Что не так с искусственным интеллектом? И возможно ли исправить эти недостатки в будущем?

Чтение книги Гэри Маркуса и Эрнеста Дэвиса поможет нам понять основные принципы работы искусственного интеллекта, а также рассмотреть реалистичные перспективы нашего будущего, которые несколько отличаются от обещаний, сделанных Курцвейлом и Маском. Кроме того, книга ознакомит нас с базовыми особенностями человеческого и компьютерного мышления.

Гэри Маркус - известная фигура в области психологии и нейробиологии, профессор Нью-Йоркского университета и соучредитель компании Geometric Intelligence. Он автор пяти бестселлеров The New York Times. Эрнест Дэвис - также профессор Нью-Йоркского университета, известный специалист в области обучения искусственного интеллекта. Вместе они представляют глубокое понимание и знания о мире искусственного интеллекта.

Читать бесплатно онлайн Ключевые идеи книги: Перезагрузка ИИ. Создание искусственного интеллекта, которому можно доверять. Гэри Маркус, Эрнест Дэвис - Smart Reading

Чего не может искусственный интеллект

Три иллюзии

Вот уже полвека человечество знакомо с понятием искусственного интеллекта (ИИ), и полвека ученые регулярно заявляют, что еще немного – и проблема компьютерного разума будет решена, людям придет на помощь новый сверхумный помощник. На первый взгляд, так и случилось: поиск в интернете, электронные переводчики, системы распознавания лиц, вмещающие сотни полезных функций смартфоны, роботы, участвующие в медицинских операциях, – все это доказывает интеллектуальную мощь компьютеров. ИИ становится проблемой государственной важности: только Китай планирует инвестировать в его разработку $150 млрд к 2030 году. Институт McKinsey подсчитал: общий экономический эффект ИИ может составить $13 трлн, что сопоставимо с экономическим эффектом парового двигателя в XIX веке, – если, конечно, умнеющие машины еще раньше не выйдут из-под нашего контроля и не перехватят власть, сделав людей беспомощными…

Но так ли они умны на самом деле? Чем больше ИИ входит в нашу жизнь, чем больше задач мы ему делегируем, тем больше понимаем, что интеллектуальные возможности машин пока преувеличены. Роботы, которые, по прогнозам футурологов, уже через десятилетие лишат миллионы людей работы на фабриках и заводах, пока демонстрируют скромные успехи, и то на тщательно срежиссированных демороликах. Компьютерные программы научились компилировать новости, однако правдивую информацию от фейка отличить не могут. Испытания беспилотных автомобилей в самом разгаре, но они сопровождаются человеческими жертвами, в том числе с летальным исходом. Футурологи утверждают, что доктор Watson от IBM скоро заменит терапевтов, но пока он совершает диагностические ошибки, которых не сделал бы и студент-медик первого года обучения. Система распознавания лиц грозит тотальным контролем, однако Google Photos путает горилл и людей с темным цветом кожи.

Мы все больше доверяем машинам, которые пока слишком ненадежны. Миллиарды долларов сегодня тратятся на технологические решения, которые завтра приведут к заведомо неполным результатам. Мы получили больше, чем надеялись, но меньше, чем могли бы. Но мы продолжаем верить в ИИ. На наше восприятие компьютерного разума влияют три иллюзии:

1. Мы очеловечиваем ИИ, если тот проявляет хотя бы минимальные зачатки разумности. Забавно спрашивать «Алису» обо всем подряд, слушая ее неловкие шутки и неточные ответы, но стоит помнить, что голосовой помощник на самом деле нам не отвечает: он реагирует на слова-сигналы, а не на смыслы. Удобно довериться беспилотному автомобилю, увлекшись фильмом, пока машина везет тебя по адресу, но важно иметь в виду, что беспилотник пока очень плохо отличает препятствия на пути. Жуткий случай произошел с одним незадачливым владельцем Tesla, чей автомобиль проехал прямо под пересекавшим шоссе грузовым прицепом и убил своего хозяина.

2. Мы полагаем, что если компьютер справился с одной задачей, то справится и с другой, более трудной. Когда в 2016 году детище Google AlphaGo почти всухую обыграло суперигрока в го Ли Седоля, человечество было поражено: люди проиграли битву за интеллект. Однако на этом успехи AlphaGo закончились: она не умеет играть в другие игры и не может ставить себе иных интеллектуальных задач. Все, что умеет AlphaGo, – это играть в го.

Вам может понравиться: