Все жанры Все авторы
Искусственный интеллект. Большие данные. Преступность - Владимир Семенович Овчинский, Елена Сергеевна Ларина

Искусственный интеллект. Большие данные. Преступность

Страниц

95

Год

2018

Новые технологии, безусловно, приводят к значительным изменениям в мире. В наше время, вероятно, одной из самых ярких тенденций является интеграция искусственного интеллекта (ИИ) во все сферы жизни. Это неминуемо приведет к эволюции организованной преступности, которая станет своего рода "Crime Inc" - крупной многопрофильной корпорацией глобального масштаба. Главным образом, такие изменения будут обусловлены внедрением передовых технологий дронов, социального инжиниринга и других научно-технических достижений.

Однако, с такими изменениями преступные организации станут значительно сложнее предотвратить и уничтожить. Какую роль будут играть международные организации по борьбе с преступностью, такие как Интерпол, и национальные полиции в этом новом обществе, где доминирует Crime Inc? Смогут ли они противостоять этой мощной криминальной корпорации?

Возникает вопрос: какие жертвы нам придется понести ради победы над организованной преступностью? Будут ли исторические принципы прав человека и неприкосновенности личной жизни жертвоваться в угоду безопасности общества? Интересно, каким будет новый мир, где добросовестные граждане окажутся беззащитными перед властью государства и преступными элементами?

По-видимому, нам придется приспособиться к этому новому порядку вещей и искать баланс между инновациями, безопасностью и правами личности. Возможно, новые технологии также предложат новые решения и средства для борьбы с организованной преступностью. В конечном счете, это будет зависеть от того, как мы сможем адаптироваться к изменениям и эффективно использовать преимущества нашей собственной интеллектуальной мощи и технологических достижений.

Читать бесплатно онлайн Искусственный интеллект. Большие данные. Преступность - Владимир Семенович Овчинский, Елена Сергеевна Ларина

ВВЕДЕНИЕ

В последние годы ускоренными темпами развивались искусственный интеллект (ИИ), машинное обучение, распознавание образов и анализ Больших Данных (БД). Их развитие позволило создать большое число приложений, которые уже сегодня активно используются корпоративными и индивидуальными пользователями. Особый успех сопутствовал ИИ в таких сферах, как автоматизированное распознавание речи, машинный перевод, спам-фильтры и повышение качества поиска.

В ближайшие годы мировые расходы на технологии ИИ вырастут почти втрое. Прогноз сделан в марте 2018 г. в аналитической компании International Data Corporation (IDC). Эксперты ожидают, что уже в 2018 г. объем мирового рынка когнитивных систем и решений в области ИИ составит 19.1 млрд, долл., увеличившись более чем на 54 % по сравнению с 2017 г. В 2021 г. показатель достигнет

52.2 млрд, долл., а среднегодовые темпы роста будут измеряться 46,2 %. К 2019 г. около 40 % проектов цифровой трансформации, реализуемых в организациях, будут использовать ИИ-сервисы, а к 2021 г. три четверти корпоративных приложений будут иметь алгоритмы ИИ.

Ожидается, что в 2030 году доля ИИ в общемировом внутреннем валовом продукте (ВВП) составит до 15,7 трлн. долл. США. Более 50 процентов от этой суммы будет получено в результате повышения производительности труда. По имеющимся оценкам, ИИ повысит к 2035 году валовую добавленную стоимость экономики США приблизительно на треть[1].

В странах с более значительным ВВП работают более высококвалифицированные исследователи, которые могут адаптировать использование ИИ к местным потребностям более быстрыми темпами. Кроме того, в странах с более значительным ВВП компании, как правило, имеют доступ к более крупному рынку для продажи продуктов и решений на основе искусственного интеллекта. Следовательно, ожидается, что в развитых экономиках с потенциалом ИИ произойдет рост благосостояния, тогда как менее развитые экономики наименее развитых стран, не имеющих выхода к морю развивающихся стран и малых островных развивающихся государств, могут оказаться еще более маргинализованными[2].

Ничего мистического и непостижимого в ИИ и БД нет. Более того, согласно прогнозам подавляющего большинства ответственных исследователей и разработчиков ИИ, в перспективе 15–25 лет не может идти речи о создании так называемого «сильного» ИИ, превосходящего человеческий разум.

Сегодня, завтра и послезавтра ИИ – это вычислительная платформа для выполнения конкретных, заранее заданных функций и решения задач, общение с которым пользователя может осуществляться в звуковой или письменной форме на естественном языке или визуальным образом. По сути, ИИ – это устройство превращения любой – визуальной, акустической, текстовой и т. п. – информации в цифру, обработка этой цифры методами статистики и дискретной вычислительной математики и получение ответа в интуитивно понятном для человека виде.

Сегодня установлено, что значительную часть задач и проблем, в том числе в сфере национальной безопасности, эффективно решать на основе вычислений. Поэтому тот, кто сегодня располагает возможностями использования ИИ и БД, имеет решающее преимущество по сравнению с теми, кто такой возможности лишен. Если выбросить в мусорную корзину, а точнее стереть со смартфона бессмысленную информацию о конкуренции человека и машины в решении интеллектуальных задач, то для начала можно дать простое и короткое определение ИИ.

Вам может понравиться: