Все жанры Все авторы
Искусственный интеллект и Машинное обучение. Основы программирования на Python - Тимур Казанцев

Искусственный интеллект и Машинное обучение. Основы программирования на Python

Страниц

65

Год

2020

Это уникальное руководство погружает вас в мир Искусственного интеллекта и Машинного обучения, представляя целый спектр понятий и технологий. Вместе с нами вы изучите наиболее популярные алгоритмы и модели, которые применяются в самых разнообразных сферах.

Но не ограничиваемся только теорией! Мы предлагаем ещё больше. Мы научим вас предсказывать цены на недвижимость, прогнозировать ВВП стран, классифицировать цветы и даже построить нейронную сеть, способную распознавать предметы на рисунках.

На самом деле, у нас есть ещё один трюк в рукаве – введение в язык программирования Python. Этот язык является одним из самых инструментов в машинном обучении. Мы научим вас основам программирования на Python и покажем, как использовать его для создания моделей машинного и глубокого обучения.

Соединяйте теорию с практикой и обретайте творческий подход к решению задач Искусственного интеллекта и Машинного обучения. Это руководство не только даст вам знания, но и разовьет вашу способность применять их в реальных задачах. Не упустите возможность погрузиться в удивительный мир Искусственного интеллекта и Машинного обучения!

Читать бесплатно онлайн Искусственный интеллект и Машинное обучение. Основы программирования на Python - Тимур Казанцев

Введение

В последнее время очень много разговоров об Искусственном интеллекте (Artificial Intelligence), Машинном обучении (Machine learning), Глубоком обучении (Deep learning), больших данных (Big Data), нейронных сетях (Neural networks) и многих других терминах и технологиях, о которых 30 лет назад можно было прочитать только в футуристических книгах. Однако это не с проста. Уже сегодня различные технологии искусственного интеллекта используются в нашей повседневной жизни.

Когда мы смотрим новостную ленту, новостные агрегаторы показывают нам именно те новости, которые нам могут быть наиболее интересны. То же самое происходит в социальных сетях, на Youtube, музыкальных сервисах, где нам показывают именно те видео, песни или изображения, которые скорее всего нам понравятся.

Компьютеры уже могут распознавать нашу речь и автоматический перевод от Яндекс и Google Translate работает на порядок лучше, чем всего лишь 5 лет назад.

Техники распознавания изображений и окружающей среды и местности применяются в автономных беспилотных автомобилях, которые уже ездят по миру, в том числе и в России. И количество автономных машин увеличивается огромными темпами.

Кроме того, ИИ используется банками при решении о выдаче кредита, отделами продаж и маркетинга в компаниях, чтобы предсказывать объемы продаж, и делать более персональные рекомендации для каждого клиента.

Огромные бюджеты тратятся на таргетированную рекламу, которая становится все более точечной благодаря технологиям машинного обучения.

Особо актуальным ИИ становится в медицине, где нейронные сети могут выявлять наличие серьезных заболеваний намного с большей точностью чем самые профессиональные доктора.

Как вы видите, спектр использования Искусственного интеллекта очень обширен и его технологии уже используются во многих сферах.

Так как ареал использования охватывает практически все области, это требует большого количества специалистов, разбирающихся в том, как работают алгоритмы искусственного интеллекта и машинного обучения. И именно поэтому сегодня любому, кто хочет развития своей карьеры, необходимо иметь как минимум базовое представление об ИИ и МО.

По различным оценкам, сейчас во всем мире примерно всего лишь 300 000 специалистов по искусственному интеллекту, и из них только 10 000 это очень сильные профессионалы, которые работают над масштабными проектами. Оценивается, что спрос в самое ближайшее время на таких специалистов вырастет до 30 миллионов человек и продолжит расти в дальнейшем. То есть налицо огромная нехватка экспертов, которые понимают и умеют работать с технологиями ИИ и МО.

Многие технологические гиганты, такие как Google, Яндекс, Netflix, Alibaba, Tencent, Facebook жалуются на нехватку высококлассных специалистов и не даром зарплаты для таких вакансий – одни из самых высоких на рынке.

Сегодня специалист с двумя – тремя годами опыта в области больших данных и ИИ может получать более 150 тысяч долларов в год в Америке, Европе и Китае, а лучшие специалисты зарабатывают от миллиона долларов в год и выше. Не стоит и говорить о многочисленных стартапах в области ИИ, которые запускаются каждую неделю и привлекают огромные раунды инвестиций.

Таким образом, если подытожить, то Искусственный интеллект уже используется вокруг нас многими компаниями и сервисами, порой даже когда мы этого не замечаем. В общем и целом, он делает наш опыт взаимодействия с окружающей действительностью более персонализированным и удобным.

Вам может понравиться: