Все жанры Все авторы
Нейросети. Выстрой свою систему из 5 уровней автоматизации - Тимур Казанцев

Нейросети. Выстрой свою систему из 5 уровней автоматизации

Страниц

40

Год

—

Эта книга представляет собой ценный путеводитель для тех, кто хочет не просто наблюдать за изменениями в мире искусственного интеллекта, но и активно участвовать в них. Состоит она из пяти уровней, которые шаг за шагом ведут вас от основ промпт-инжиниринга до создания собственных экосистем «человек + ИИ», настроенных для выполнения ваших задач. Искусственный интеллект уже стал неотъемлемой частью нашей повседневной жизни, и важно определить свою роль в этой новой реальности.

Кто-то использует ChatGPT для редактирования электронных писем, кто-то лишь попадает в поток новостей о нейросетях и предпочитает отстраниться от этого мира, а кто-то затевает поиски между различными моделями и сервисами, тратя часы впустую, при этом результаты оказываются неожиданными и случайными. Тем не менее, даже если вы не следите за последними достижениями в области ИИ, следует помнить, что искусственный интеллект уже оказывает влияние на рынок труда, меняет требования к специалистам и меняет правила ведения бизнеса.

Эта книга обрисовывает четкую структуру и пробуждает понимание того, на каком уровне освоения ИИ вы находитесь в данный момент и куда можно двигаться дальше. Вы начнете с понимания ИИ как простого инструмента и постепенно перейдете к более сложным уровням, где сможете управлять задачами и контекстом, используя навыки промпт-инжиниринга. Следующий этап включает в себя внедрение ИИ-агентов и автоматизаций, которые работают по триггерам, а в конечном итоге вы сконструируете эффективную систему, соединяющую людей, процессы и нейросети в единое целое.

Автор акцентирует, что вам не нужно стать экспертом во всем, чтобы быть успешным в эпоху ИИ. Однако базовые навыки становятся необходимостью: умение формулировать задачи для моделей, настраивать автоматизации и осознавать границы, которые алгоритмы не способны преодолеть. Эта книга – не просто о модных трендах, это о становлении новой грамотности в современном обществе.

Здесь вы найдете множество примеров, практических сценариев, мастер-промптов и пошаговых руководств по внедрению технологий ИИ в вашу жизнь и бизнес. Главная цель – вести честный и открытый разговор о будущем, которое не вернется к прежним стандартам. Если важно занять свою крепкую позицию в этом будущем, а не просто подстраиваться под существующие системы, данное руководство поможет вам сделать осознанный выбор и построить собственную ИИ-инфраструктуру, которая будет работать на вас.

Читать бесплатно онлайн Нейросети. Выстрой свою систему из 5 уровней автоматизации - Тимур Казанцев

Введение

Вы уже живёте в мире ИИ. Вопрос в том, в какой роли

За последние пару лет искусственный интеллект почти незаметно въехал в нашу повседневность – очень по-разному для разных людей.

Кто-то почти каждый день что-то спрашивает у ChatGPT: переписать письмо, придумать идею для поста, помочь с договором, подсказать план поездки.

Кто-то ни разу сам ничего не писал нейросетям, но видит, как коллеги “подкручивают” отчёты через ИИ и делают презентации в два раза быстрее.

У кого-то дети уже рисуют комиксы в генераторах изображений, просят “сделать красивую картинку к проекту” или «делают» домашки закидывая задания в модели – и воспринимают это как норму.

Кто-то впервые по-настоящему почувствовал ИИ, когда знакомого сократили после автоматизации на работе, или когда клиент честно сказал: “Мы урезаем бюджет, потому что часть работы теперь закрываем через нейросети”.

Параллельно в новостях всё реже обсуждают про “очередную крутую нейросеть”, и всё чаще – про то, что стоит за ней: электростанции и дата-центры, дефицит чипов, борьбу за контроль над мощными моделями, технологический суверенитет государств, и споры о том, кому и на каких условиях давать доступ к самым последним моделям.

На работе вопросы тоже меняются.

Вместо “а что там вообще с нейросетями?” всё чаще звучит:

“Где у нас уже есть ИИ в процессах? Что можно ускорить? Почему конкуренты сокращают издержки, а мы нет?”

В логистических компаниях тестируют роботов на складах и в доставке. В нескольких городах вы уже могли встретить “роботизированных” доставщиков или такси на автопилоте без водителя. В колл-центрах вам всё чаще отвечает не человек, а связка из ИИ-модели и сценариев. В юридических и финансовых сервисах большинство документов готовится не руками, а алгоритмами. Решения о выдаче кредитов уже давно принимаются (как минимум на первых уровнях) машиной.

При этом ваша собственная картина может выглядеть очень неоднородно:

• вы что-то пробовали в ChatGPT или DeepSeek, но чувствуете, что используете их “на 5% от возможного”;

• или, наоборот, вас утомили новости и вы стараетесь “не вникать”, хотя тревога никуда не девается;

• или вы метаетесь между сервисами, ИИ-агентами и какими-то курсами на эту тему, но внутри все еще остаётся ощущение: “я что-то изучаю, постоянно тестирую, а целостного понимания как я это могу реально применить в своей жизни и получить от этого какую-то ощутимую пользу” нет.


Именно здесь возникает не академический вопрос “что такое искусственный интеллект и нейросети”, а гораздо более практичный:

В этом мире, где ИИ становится неотъемлемой частью инфраструктуры – вы сейчас кто и в какой траектории застряли?

Обычно всё сводится к трём типичным состояниям, в которых люди зависают.

С них и имеет смысл начать.

Три привычные точки, в которых можно застрять

Если быть честным с собой, большинство людей оказываются примерно в одном из трёх состояний.

Первое – условное “ничего серьёзного не происходит”.

Да, появились новые сервисы, появились нейросети, кто-то ими пользуется.

Но внутри живёт тихая надежда:

“До нашей отрасли это не дойдёт”,

“У нас всё слишком специфично”,

“Пусть сначала другие обкатают, а там разберёмся”.

Второе – информационная паника.

Каждый день – новые статьи о том, какие профессии “вымрут”,

Вам может понравиться: