
Машинное обучение
Данное руководство представляет собой уникальный и комплексный подход к применению методов машинного обучения (МО) в сфере бизнеса. В ходе исследования различных аспектов МО и его значения в современных бизнес-процессах, автор предлагает не только теоретическую базу, но и практические рекомендации по использованию этих технологий для достижения конкурентных преимуществ и улучшения результатов.
В книге освещаются ключевые алгоритмы МО и их возможное применение в различных областях бизнеса, включая маркетинг, финансы, производство, здравоохранение и другие. Автор предлагает читателям практические примеры и сценарии использования МО, а также подробно рассматривает процесс внедрения этих технологий в организациях.
Особое внимание в книге уделяется вопросам предобработки и анализа данных. Важным аспектом является также работа с большими данными (Big Data) и методы обработки неструктурированных данных. Не в последнюю очередь автор касается этических и юридических вопросов, связанных с применением МО в бизнесе, включая конфиденциальность и защиту данных.
Книга направлена на широкую аудиторию, включая менеджеров, аналитиков, предпринимателей и всех, кто интересуется использованием МО для оптимизации бизнес-процессов и принятия обоснованных решений. Благодаря своему уникальному подходу и обширному охвату тем, данное руководство станет незаменимым помощником в освоении и применении МО в современном бизнесе.
В книге освещаются ключевые алгоритмы МО и их возможное применение в различных областях бизнеса, включая маркетинг, финансы, производство, здравоохранение и другие. Автор предлагает читателям практические примеры и сценарии использования МО, а также подробно рассматривает процесс внедрения этих технологий в организациях.
Особое внимание в книге уделяется вопросам предобработки и анализа данных. Важным аспектом является также работа с большими данными (Big Data) и методы обработки неструктурированных данных. Не в последнюю очередь автор касается этических и юридических вопросов, связанных с применением МО в бизнесе, включая конфиденциальность и защиту данных.
Книга направлена на широкую аудиторию, включая менеджеров, аналитиков, предпринимателей и всех, кто интересуется использованием МО для оптимизации бизнес-процессов и принятия обоснованных решений. Благодаря своему уникальному подходу и обширному охвату тем, данное руководство станет незаменимым помощником в освоении и применении МО в современном бизнесе.
Читать бесплатно онлайн Машинное обучение - Джейд Картер
Вам может понравиться:
- Библиотеки Python Часть 2. Практическое применение - Джейд Картер
- Сверточные нейросети - Джейд Картер
- 120 практических задач - Джейд Картер
- Обработка больших данных - Джейд Картер
- IOT Интернет вещей - Джейд Картер
- Искусственный интеллект в прикладных науках. Транспорт и логистика - Джейд Картер
- Искусственный интеллект в прикладных науках. Медицина - Джейд Картер
- Искусственный интеллект. Машинное обучение - Джейд Картер
- Конкурентоспособность промышленности России и направления ее повышения - Леонид Бобков
- Знаешь цель? Приди к ней с помощью системы DARS. Практическая методология управления МСБ - Нарек Галстян
- Как начать зарабатывать на ИИ уже завтра, даже если вы ничего не понимаете в технологиях? - Андрей Зубков
- Четвертая промышленная революция и ее влияние на общество - Артем Теплов
- Философия тату - Татьяна Аксёнова
- Бизнес на автопилоте: Модели, которые работают, пока ты спишь - Артем Демиденко
- Воительница Ольга. Книга третья - Валерий Лобков
- Душа на вынос - Кристина Мередих
- Зеленый фонарь. Стихи 2009–2013 - Марина Аницкая
- Миотонический оргазм или оргазм от скрещивания ног. Как его получить – техники и тренировки - Ананда Десаи