
Машинное обучение
Данное руководство представляет собой уникальный и комплексный подход к применению методов машинного обучения (МО) в сфере бизнеса. В ходе исследования различных аспектов МО и его значения в современных бизнес-процессах, автор предлагает не только теоретическую базу, но и практические рекомендации по использованию этих технологий для достижения конкурентных преимуществ и улучшения результатов.
В книге освещаются ключевые алгоритмы МО и их возможное применение в различных областях бизнеса, включая маркетинг, финансы, производство, здравоохранение и другие. Автор предлагает читателям практические примеры и сценарии использования МО, а также подробно рассматривает процесс внедрения этих технологий в организациях.
Особое внимание в книге уделяется вопросам предобработки и анализа данных. Важным аспектом является также работа с большими данными (Big Data) и методы обработки неструктурированных данных. Не в последнюю очередь автор касается этических и юридических вопросов, связанных с применением МО в бизнесе, включая конфиденциальность и защиту данных.
Книга направлена на широкую аудиторию, включая менеджеров, аналитиков, предпринимателей и всех, кто интересуется использованием МО для оптимизации бизнес-процессов и принятия обоснованных решений. Благодаря своему уникальному подходу и обширному охвату тем, данное руководство станет незаменимым помощником в освоении и применении МО в современном бизнесе.
В книге освещаются ключевые алгоритмы МО и их возможное применение в различных областях бизнеса, включая маркетинг, финансы, производство, здравоохранение и другие. Автор предлагает читателям практические примеры и сценарии использования МО, а также подробно рассматривает процесс внедрения этих технологий в организациях.
Особое внимание в книге уделяется вопросам предобработки и анализа данных. Важным аспектом является также работа с большими данными (Big Data) и методы обработки неструктурированных данных. Не в последнюю очередь автор касается этических и юридических вопросов, связанных с применением МО в бизнесе, включая конфиденциальность и защиту данных.
Книга направлена на широкую аудиторию, включая менеджеров, аналитиков, предпринимателей и всех, кто интересуется использованием МО для оптимизации бизнес-процессов и принятия обоснованных решений. Благодаря своему уникальному подходу и обширному охвату тем, данное руководство станет незаменимым помощником в освоении и применении МО в современном бизнесе.
Читать бесплатно онлайн Машинное обучение - Джейд Картер
Вам может понравиться:
- Библиотеки Python Часть 2. Практическое применение - Джейд Картер
- Сверточные нейросети - Джейд Картер
- 120 практических задач - Джейд Картер
- Обработка больших данных - Джейд Картер
- IOT Интернет вещей - Джейд Картер
- Искусственный интеллект в прикладных науках. Транспорт и логистика - Джейд Картер
- Искусственный интеллект в прикладных науках. Медицина - Джейд Картер
- Искусственный интеллект. Машинное обучение - Джейд Картер
- Комфортность среды как фактор инновационного развития города - Клод Курле, Иван Самсон
- Путь Lenovo - Иоланда Конайерс, Джина Цяо
- Нокиа. Стратегии выживания - Ристо Сийласмаа
- Креативное созидание - Гэри Пизано
- Ключевые идеи книги: Алибаба. Дом, который построил Джек Ма. Дункан Кларк - Smart Reading
- Философия тату - Татьяна Аксёнова
- Воительница Ольга. Книга третья - Валерий Лобков
- Душа на вынос - Кристина Мередих
- Малыш для генерального - Рин Скай
- Мачеха для маленькой княжны, или Ты (не) станешь злодейкой - Кира Стрельнева