Все жанры Все авторы
Нейросети - Иван Камаев

Нейросети

Страниц

35

Год

2023

Этот уникальный литературный произведение расскажет вам захватывающую историю возникновения искусственного интеллекта, начиная от его первоначального зарождения и идя до сегодняшних дней. Вы узнаете о фундаментальных принципах функционирования этого потрясающего технологического достижения и об его многочисленных применениях в повседневной жизни.

Издание также исследует потенциальные перспективы развития искусственного интеллекта, а также его применение в различных областях, включая науку, медицину, промышленность, финансы и даже искусство. Новые горизонты открываются перед вами, будучи вдохновленными этой книгой, вы можете создать нечто уникальное и инновационное с использованием искусственного интеллекта. Это может быть предприятием, упрощающим вашу повседневную жизнь или мощным инструментом для развития вашего предприятия.

Желаю вам блестящих успехов во всех ваших начинаниях и уверенности в целеустремленном использовании искусственного интеллекта для достижения ваших целей. Мир захватывающих возможностей ожидает вас - исследуйте его с увлечением и станьте участником технологической революции.

С наилучшими пожеланиями,
Камаев Иван

Читать бесплатно онлайн Нейросети - Иван Камаев

Благодарности

Моим родителям,любимой жене Анастасии,чудесной доченьке Елизавете.С вашей поддержкой все возможно.

Предисловие

Текущее десятилетие-интересное время для развития Искусственного Интеллекта (И.И.)основанного на нейронных сетях (обучения нейронных сетей) в частности на структуре и функции человеческого мозга. Разработки начались в далёких 1940х годах 20го века.Но ввиду несовершенства технологий и узкого круга применения,технология была убрана "на полку пылится и ждать своего часа.Лишь в 2022г технология ИИ была доработана и предстала перед нами в виде сайтов с возможностью задавать вопросы и получать полные,подробные ответы за пару минут.Один из таких сайтов ChatGPT. Команда несколько лет работала над этой системой ИИ основанного на обучении нейронных связей.На текущей момент ИИ обучаетс ежесекундно, он изучает интернет, изучает данные которые загружаются в сеть в данную секунду. При всем этом простой пользователь может задать вопрос и получить на него развёрнутый ответ. Один из инвесторов CharGPT является Илон Маск,я полагаю что если ты,дорогой читатель,читаешь эту книгу,то знаешь что это за человек.В Этой книге я попытаюсь простым языком и более детально объяснить тебе что такое ИИ и как он работает на основе нейронных сетей.В каких областях будут применяться технологии ИИ.в этой книге мы поговорим не о ближайших1-5 годах,а о ближайших 10-50 годах. Только представьте себе что через каких то 10-20 лет Вы сможете общаться,консультироваться со своим личным "помощником" как Тони Старк в фильмах "Железный Человек-1,2,3". Получать советы о спортивных тренировках на основе вашего индивидуального строения тела и необходимого потребления колорий. Советы о своевременных профилактических медицинских прохождений обследований. Так же многое и многое другое. В этой книге дорогой читатель,я хочу донести до тебя как широка область применения ИИ в реальном мире.хочу чтобы ты понял,что сейчас ты стоишь у истоков развития ИИ,именно в формате исследователя т.е. ты задаёшь вопрос и получаешь развёрнутый ответ,и это формат-лишь росток ИИ из которого вырастет сильное,здоровое,большое дерево,которое будет давать свои плоды в виде советов,подсказок как поступить в той или иной ситуации,экономят время и финансы,а в целом для более комфортного проживания человека на планете Земля.

Глава 1: Введение

Определение нейронных сетей

Нейронные сети – это тип вычислительной модели, основанный на структуре и функции человеческого мозга. Они представляют собой подмножество алгоритмов машинного обучения, предназначенных для распознавания сложных закономерностей и взаимосвязей в данных. Нейронные сети состоят из взаимосвязанных узлов или нейронов, которые организованы в слои. Каждый нейрон способен обрабатывать информацию и принимать простые решения на основе этой информации. Выходные данные с одного слоя нейронов передаются на следующий слой, где они подвергаются дальнейшей обработке и анализу.

Выходные данные с одного слоя нейронов передаются на следующий слой, где они подвергаются дальнейшей обработке и анализу. Нейронные сети можно обучать на больших массивах данных, чтобы научиться распознавать закономерности, классифицировать объекты или делать прогнозы относительно будущих событий. Они находят многочисленные применения в таких областях, как компьютерное зрение, обработка естественного языка, робототехника и финансы.

Вам может понравиться: