Аттестационные тесты с ответами. Автоматизированные системы обработки маркетинговой информации - Сергей Каледин

Аттестационные тесты с ответами. Автоматизированные системы обработки маркетинговой информации

Страниц

10

Год

2025

Представляем вашему вниманию ресурс, предназначенный для оценки остаточных знаний студентов с целью итоговой или промежуточной аттестации в рамках учебной дисциплины «Автоматизированные системы обработки маркетинговой информации». Этот материал станет незаменимым инструментом для преподавателей, позволяя им эффективно контролировать уровень усвоения материала, проводить проверки знаний и осуществлять аттестацию студентов.

Кроме того, предоставленная информация будет полезна самим учащимся, поскольку она поможет им лучше закрепить изученный материал и подготовиться к различным формам тестирования, включая промежуточные и финальные аттестации. Не сомневайтесь, данная работа заинтересует не только преподавательский состав вузов, но и студентов, специалистов в области маркетинга и информационных технологий, а также всех, кто стремится повысить свои познания в этой актуальной и востребованной сфере.

Важно отметить, что использование автоматизированных систем обработки данных в маркетинговых исследованиях становится все более актуальным в условиях современного бизнеса, что делает данную тему особенно ценной и значимой. Погружение в эти знания откроет перед учащимися новые горизонты и возможности в будущем профессиональном становлении.

Читать бесплатно онлайн Аттестационные тесты с ответами. Автоматизированные системы обработки маркетинговой информации - Сергей Каледин

Тесты к теме 1. Современные технологии анализа данных в маркетинге

Тест 1. Непрерывные данные – это …


данные, значения которых могут принимать какое угодно значение в некотором интервале


данные являющиеся значениями признака, общее число которых конечно либо бесконечно, но может быть подсчитано при помощи натуральных чисел от одного до бесконечности


числовые данные, упорядоченные по значению какого-либо признаками


логически взаимосвязанные между собой сведения, характеризующие определенный объект, процесс или явление


Тест 2. Перевод Knowledge Discovery in Databases (KDD):


«раскопка» данных


извлечение знаний из баз данных


тиражирование знаний


извлечение данных из неструктурированных массивов


Тест 3. Статистический пакет можно отнести к классу аналитических платформ:


Нет


Да


Тест 4. Особенности данных, накапливаемых в компаниях:


Данные редко накапливаются специально для решения задач анализа


Как правило, данные содержат ошибки, аномалии и пропуски


Данные всегда представлены в структурированной форме


Нередко имеют большой объем


Почти всегда носят неполный, фрагментарный характер


Тест 5. Выберите неверный вариант:


Эксперт – это специалист предметной области, профессионал, который за годы обучения и практической деятельности научился эффективно решать задачи, относящиеся к конкретной предметной области


Эксперт выдвигает гипотезы и строит модели для проверки достоверности гипотез


Эксперт является связующим звеном между специалистами разных уровней и областей


Аналитик – это специалист в области анализа и моделирования


Тест 6. Числовые данные могут быть дискретного вида при решении задачи анализа:


Да


Нет


Тест 7. Под упрощенностью понимают свойство модели, характеризующее …


отображение только существенные стороны объекта, простоту для исследования или воспроизведения


отображение оригинала лишь в конечном числе его отношений и конечность ресурсов моделирования


приблизительное отображение действительности


успешность в описании окружающей действительность


Тест 8. Аналитик – это специалист …


предметной области, профессионал, который за годы обучения и практической деятельности научился эффективно решать задачи, относящиеся к конкретной предметной области


который выдвигает гипотезы и строит модели для проверки достоверности гипотез


который является связующим звеном между специалистами разных уровней и областей


в области постановки задачи


Тест 9. Основные способы решения аналитических задач:


Извлечение и визуализация данных


Построение и использование моделей


Проведение вычислений с помощью специализированных функций


Построение графиков


Тест 10. Подход моделирования, при котором отправной точкой являются данные, характеризующие исследуемый объект, и модель «подстраивается» под действительность – это … подход:


информационный


аналитический


графический


интеллектуальный


Тест 11. Самая распространенная модель хранения структурированных данных:


таблица


граф


дерево


матрица


текст


Тест 12. Перевод Data Mining:


«раскопка» данных


извлечение знаний из баз данных


тиражирование знаний


извлечение данных из неструктурированных массивов


Тест 13. Совокупность методологических и инструментальных средств создания моделей, которые обеспечивают конечным пользователям возможность использовать результаты моделирования, сделанные аналитиком, для принятия решений без необходимости понимания методик, при помощи которых эти результаты получены:

Вам может понравиться: