Все жанры Все авторы
Мир ChatGPT: Понимание и Применение Искусственного Интеллекта - Виталий Александрович Гульчеев, Искусственный Интеллект

Мир ChatGPT: Понимание и Применение Искусственного Интеллекта

Страниц

20

Год

2023

"Бескрайние горизонты ChatGPT: Откройте новые грани искусственного интеллекта вместе с нами! В этой уникальной книге мы представляем разнообразные аспекты ChatGPT - истинного пионера в области искусственного интеллекта. Вы погрузитесь в захватывающий путь от ранних идей Алана Тьюринга до современных достижений GPT-4 архитектуры. Овладейте собственностями уникальной технологии ChatGPT и раскройте ее многогранное применение в реальном мире.

Книга предлагает глубокий анализ ключевых моментов, связанных с обучением и разработкой ChatGPT. Вы узнаете о захватывающем спектре его практического использования и удивительном взаимодействии с людьми. Но не только это! Мы также посвятим вас в актуальные этические вопросы, связанные с безопасностью и социальной ответственностью в использовании искусственного интеллекта. Будут раскрыты возможные недостатки и критические моменты, чтобы обеспечить полное понимание и оценку технологии.

Завершая наш увлекательный путь, мы обратим внимание на будущее искусственного интеллекта. Оценим его потенциал и роль в нашей общественной жизни. А еще предлагаем вам задуматься о важных ценностях и принципах, которыми должны руководствоваться как разработчики, так и пользователи искусственного интеллекта. Присоединяйтесь к нам в этом путешествии сквозь мир ChatGPT и открывайте новые возможности будущего уже сегодня!"

Читать бесплатно онлайн Мир ChatGPT: Понимание и Применение Искусственного Интеллекта - Виталий Александрович Гульчеев, Искусственный Интеллект

Глава 1: Искусственный интеллект и его рождение

Искусственный интеллект (AI – artificial intelligence) – это обширная и многообразная область науки и техники, которая изучает способы создания машин, способных имитировать человеческое мышление, обучаться и решать задачи, которые обычно требуют интеллекта. Рассмотрим ключевые этапы развития AI, начиная с первых идей и теорий и заканчивая современными достижениями в этой области.

Первые попытки создать механизмы, имитирующие человеческое поведение, предпринимались еще в античности и средние века, однако научный подход к разработке искусственного интеллекта начал складываться в середине XX века. Одним из важнейших теоретиков AI является английский математик и логик Алан Тьюринг, который предложил свой знаменитый тест Тьюринга в 1950 году. Этот тест предполагает, что машина считается интеллектуальной, если ее поведение нельзя отличить от поведения человека.

В 1956 году на конференции в Дартмуте впервые было предложено использовать термин "искусственный интеллект", и с тех пор начинается активное развитие AI. В 60-70-е годы XX века исследователи создали первые экспертные системы, которые могли автоматически решать задачи в определенных предметных областях, используя знания, захардкоженные в их программах.

Однако, несмотря на определенные успехи, искусственный интеллект сталкивался с рядом проблем, связанных с невозможностью обобщения и переноса знаний между различными задачами. В результате интерес к AI временно снижался, и наступила так называемая "зима искусственного интеллекта".

Прорыв произошел в начале XXI века благодаря развитию машинного обучения и глубокого обучения. Основной идеей машинного обучения является то, что машины могут автоматически извлекать закономерности и обобщения из больших объемов данных, не требуя явного кодирования правил и знаний. Глубокое обучение – это подраздел машинного обучения, использующий искусственные нейронные сети с большим количеством слоев для изучения сложных закономерностей в данных.

В 2012 году научное сообщество было потрясено результатами исследования Алексея Кривцова, который представил сверточную нейронную сеть (CNN) с глубокой архитектурой, обеспечивающую значительное улучшение качества распознавания изображений. Это событие послужило стимулом для интенсивного развития глубокого обучения и AI в целом.

Одним из значимых результатов развития глубокого обучения стала создание архитектуры трансформеров в 2017 году. Трансформеры используют механизмы внимания для обработки последовательностей данных, что позволило значительно улучшить результаты в задачах обработки естественного языка. Благодаря этому достижению были созданы такие модели, как BERT, GPT и GPT-2, которые показали революционные результаты в области AI.

Создание проекта OpenAI в 2015 году стало важным шагом в развитии искусственного интеллекта. Основанная Илоном Маском, Сэмом Альтманом и другими видными предпринимателями и учеными, организация заявила о своей миссии построения дружественного AI, который мог бы помочь человечеству в решении сложных проблем и улучшении качества жизни. Одним из ярких результатов работы OpenAI стала разработка архитектуры GPT-3 и последующая ее версия GPT-4, на основе которой создан искусственный интеллект ChatGPT.

Вам может понравиться: