Сводка и группировка. Лабораторный практикум

Автор

Страниц

Год

—

Название книги: Основы анализа данных в Microsoft Excel.

Книга представляет собой руководство по использованию инструментов анализа данных в программе Microsoft Excel. Вводится понятие сводки и группировки данных и объясняется, как эти инструменты используются для анализа данных. Также рассматривается возможность работы с данными в других электронных таблицах, таких как Libre Office Calc и Google Sheets.

В начале книги приводятся английские и русские названия пунктов меню и функций в Excel. Далее описывается, как использовать кнопки и комбинации клавиш для быстрого доступа к функциям программы.

Автор указывает, что в качестве исходных данных могут использоваться псевдослучайные числа и реальные данные из интернета. После этого объясняется, как традиционно располагаются данные в таблицах и как можно проводить подсчет итогов по столбцам.

Книга также содержит информацию о том, как оформлять отчеты в Excel. Отчеты должны быть выполнены в рамках одной рабочей книги, с каждым заданием на отдельном листе. Комментарии должны пояснять ход выполнения работы. Также автор предлагает короткое и информативное название файла отчета.

Книга рассказывает о том, как создать пустую рабочую книгу в Excel и сохранить ее. Автор также рекомендует проверить внешний вид названия файла в Проводнике, электронной почте и на облачном диске. Следующим шагом является создание первой страницы отчета - титульного листа, который должен соответствовать стандартам оформления текстовых документов вуза. Книга также показывает, как создать второй лист отчета - оглавление, используя функцию "Ссылка". На этой странице необходимо описать свой вариант задания.

Читать бесплатно онлайн Сводка и группировка. Лабораторный практикум - Валентин Арьков

ISBN 978-5-0050-4207-1

Создано в интеллектуальной издательской системе Ridero

Введение

Сводка и группировка данных является базовым инструментом анализа данных. Лабораторная работа выполняется в пакете Microsoft Excel. Аналогичные возможности по обработке табличных данных имеются и в других электронных таблицах, таких как Libre Office Calc, Google Sheets и других. В описании приводятся как английские, так и русские названия пунктов меню.

Названия функций и пунктов меню выделены жирным шрифтом. Слово КНОПКА означает элемент оконного интерфейса – «кнопку» на экране. Слово КЛАВИША означает клавишу на клавиатуре. Для быстрого доступа к функциям программы нужно нажать КОМБИНАЦИЮ клавиш.

В качестве исходных данных будут использоваться псевдослучайные числа, а также реальные данные из сети интернет.

Данные в электронных таблицах традиционно располагаются по столбцам – с возможностью подсчёта итогов по каждому столбцу. В данной работе нужно будет освоить различные способы обработки табличных данных.

Общие сведения

Отчёт

Лабораторная работа выполняется в пакете Microsoft Excel. Отчёт оформляется в одной рабочей книге.

Каждое задание выполняйте на отдельном листе.

Комментарии должны пояснять ход выполнения работы.

Название файла должно быть коротким и информативным:

Иванов ПИ-333 БАС-1.xlsx.

Создайте пустую рабочую книгу и сохраните её в файле. Проверьте, как выглядит выбранное название файла в Проводнике, в электронной почте и на облачном диске. В качестве названия страниц используйте номера страниц.

Создайте первую страницу отчёта – титульный лист – в соответствии со стандартами вуза на оформление текстовых документов. Расположите весь текст на видимой части экрана.

Создайте второй лист отчёта – оглавление:

Insert – Links – Link

Вставка – Ссылки – Ссылка

На новой странице опишите свой вариант задания.

Зарисовки

Чтобы ознакомиться с формой распределения, будем использовать зарисовки. Зарисовки нужно сделать на бумаге от руки, сфотографировать и отредактировать в графическом пакете GIMP. Примеры зарисовок см. ниже.

В соответствии со своим вариантом сделайте зарисовки кривых распределения и вставьте в отчёт.

Нормальное распределение

Равномерное распределение

Исходя из параметров задания, оцените характеристики распределения:

– среднее;

– сигму;

– минимум;

– максимум;

– размах;

– асимметрию;

– эксцесс.

При оценке минимума-максимума используйте «правило трёх сигм».

Продолжить чтение

Вам может понравиться: