Психометрика в EdTech. Первые шаги. Инструменты для методистов, аналитиков, исследователей и продакт-менеджеров в образовании

Научный редактор Инна Антипкина

Все права защищены. Никакая часть данной книги не может быть воспроизведена в какой бы то ни было форме без письменного разрешения владельцев авторских прав.

© Оформление. ООО «МИФ», 2025

Моим родителям

Современные технологии искусственного интеллекта прокладывают путь к будущему образования, где обучение становится по-настоящему доступным и персонализированным. Однако в центре всех изменений всегда остается человек – ученик и учитель, студент и преподаватель.

Психометрика, наука о педагогических и психологических измерениях, становится той линзой, которая помогает взглянуть на данные глубже, превращая обезличенные логи в отражение реальных историй, целей и усилий. За каждым байтом данных скрывается человек. Психометрика позволяет понять, как люди учатся: какие стратегии они выбирают, как преодолевают трудности, что их вдохновляет и мотивирует.

Например, в Практикуме мы применяем психометрические подходы для анализа поведенческих паттернов, разработки адаптивных методов обучения и поддержки студентов на их образовательном пути. Это не просто оцифровка процессов, это способность увидеть, понять и поддержать каждого студента, помогая ему создать свою уникальную историю успеха. Технологии усиливают, а не заменяют человеческую эмпатию и взаимодействие.

Образованию будущего нужна среда, где технологии становятся инструментами поддержки человеческих усилий. Пространство, где преподаватели вдохновляют на развитие, а студенты становятся активными творцами своего пути. В этом контексте психометрика – это не просто наука, а гуманистический инструмент, превращающий данные в ресурс для раскрытия человеческих возможностей и создания осмысленного обучения.

Если вы когда-либо слушали выступление Димы Аббакумова, то знаете, как понятно и весело он умеет подать любую тему. Если же вы с Димой не встречались, то по тексту этой книги поймете, что автор поставил себе задачу – описать базу психометрической аналитики наиболее простым и прикладным образом; и автор задачу выполнил.

Приведу только одну деталь: в первом варианте рукописи Дима снабдил все представленные метрики математическими формулами, заботливо их аннотировал, описал все буковки-индексы простым и понятным языком. А потом одним махом все формулы в тексте снес. Я сначала удивилась такому решению, а потом восхитилась смелости: и правильно, в мире столько продактов и методистов с математической тревожностью – зачем их пугать. А тем, кому от формул не страшно, все станет ясно из приведенного кода.

Скорее всего, после прочтения книги у вас появится вопрос: «Все же так просто! Наверное, психометрическую аналитику (не путайте ее с учебной аналитикой) применяют во всем EdTech, во всех онлайн-курсах?» Но нужно знать условия работы бизнеса, чтобы понять: нет, не просто, далеко не во всех. Психометрика – все еще экзотическая наука в России. Цифровые образовательные продукты создаются быстро («раз, два – в продакшен»). То, что разношерстные команды Яндекс Практикума – продакты, методисты, разработчики – заговорили на общем языке психометрической аналитики, кажется мне волшебством. А чтобы придумать подходящие формату продукта метрики (а ключевые метрики в этой книге – посильность, супербалл, дельта – далеко не общепринятые, Дима их сам придумал, проверил их полезность, связал с бизнесовыми метриками), нужны креативность, смелость и приверженность доказательному подходу. Не просто ввести метрику в систему, а доказать, что она полезна для студентов, для продукта, для развития бизнеса. Не обманывайтесь кажущейся простотой текста.