Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные

Жанр: Бизнес-стратегии / Стартапы и создание бизнеса / Базы данных

Автор

Страниц

70

Год

2021

Как максимально извлечь пользу из своего информационного потока? Какие ответы на основе данных могут помочь в принятии важных решений? Как наладить эффективный процесс анализа данных (data science) внутри компании? Какие специалисты лучше всего подходят для роли аналитика? Как достичь высоких результатов в проектах машинного обучения (machine learning) и искусственного интеллекта? На эти и множество других вопросов Роман Зыков способен ответить, ведь он уже более двадцати лет занимается анализом данных. Достижения Романа включают создание компании с офисами в Европе и Южной Америке, которая является лидером российского рынка в области применения искусственного интеллекта (AI). Кроме того, Роман является автором книги, в которой он рассказывает о создании аналитической системы для Ozon.ru. Данное произведение предназначено для активных и вдумчивых читателей, которые хотят попробовать свои силы в области анализа данных и разработки сервисов на их основе. Эта книга будет полезна менеджерам, которые хотят научиться ставить задачи для аналитиков и эффективно управлять ими. Инвесторы найдут в ней ценные знания для оценки потенциала стартапа. Тех, кто строит свой стартап, она научит, как правильно подбирать технологии и формировать команду. Начинающим специалистам эта книга поможет расширить их кругозор и начать применять новые методы, о которых они прежде не задумывались, и эти навыки помогут им выделиться среди профессионалов в сложной и динамичной сфере анализа данных. Важно отметить, что данная книга не содержит программных кодов и почти не использует математические формулы. Книга оформлена в формате PDF A4 в издательском стиле. Купив эту книгу, вы получите доступ к полезным советам и рекомендациям от Романа Зыкова, который является опытным и признанным экспертом в области анализа данных и разработки ИИ.

Читать бесплатно онлайн Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные - Роман Зыков

Иллюстрации Владимира Вышванюка

Информация, содержащаяся в данной книге, получена из источников, рассматриваемых издательством как надежные. Тем не менее, имея в виду возможные человеческие или технические ошибки, издательство не может гарантировать абсолютную точность и полноту приводимых сведений и не несет ответственности за возможные ошибки, связанные с использованием книги. Издательство не несет ответственности за доступность материалов, ссылки на которые вы можете найти в этой книге. На момент подготовки книги к изда-нию все ссылки на интернет-ресурсы были действующими.

Об авторе

Роман Владимирович Зыков, 1981 года рождения, в 2004 году получил степень бакалавра, а затем магистра прикладной физики и математики в МФТИ (Московском физико-техническом институте).

В 2002 году начал свой карьерный путь в аналитике данных (Data Science) в качестве технического консультанта в компании StatSoft Russia, российского офиса одноименной американской компании-разработчика пакета статистического анализа данных STATISTICA. В 2004 году был принят на должность руководителя аналитического отдела интернет-магазина Ozon.ru, где создавал аналитические системы с нуля, в том числе веб-аналитику, аналитику баз данных, управленческую отчетность, внес вклад в систему рекомендаций.

В 2009 году консультировал ряд проектов инвестиционного фонда Fast Lane Ventures и гейм-индустрии.

В 2010 году возглавил отдел аналитики в интернет-ритейлере Wikimart.ru.

В конце 2012 года стал сооснователем и совладельцем маркетинговой платформы для интернет-магазинов RetailRocket.ru. На текущий момент компания является безусловным лидером на рынке в России и успешно работает на рынках Чили, Голландии, Испании и других.

С 2007-го вел блог «Аналитика на практике» (KPIs.ru – ныне не существует), где евангелизировал анализ данных в применении к бизнес-задачам в электронной коммерции. Выступал на отраслевых конференциях, таких как РИФ, iMetrics, Gec 2014 вместе с Аркадием Воложем (Yandex), бизнес-конференциях в Дублине и Лондоне, в посольстве США (AMC Center), университете Сбербанка. Печатался в технологическом прогнозе PwC, ToWave, «Ведомостях», «Секрете фирмы».

В 2016 году прочитал мини-лекцию в концертном зале MIT в Бостоне о процессах тестирования гипотез.

В 2020 году был номинирован на премию CDO Award.

Благодарности

Я посвящаю эту книгу своей жене Екатерине и моим детям – Аделле и Альберту. Катя придала мне решимости написать книгу и приняла большое участие в редактировании текстов. За что я ей очень благодарен.

Также я благодарен своим родителям, которые вырастили и воспитали меня в очень непростое время. Отдельная благодарность моему отцу Владимиру Юрьевичу за то, что привил мне любовь к физике.

Я благодарен всем на моем долгом пути в аналитику данных. Илье Полежаеву, Большакову Павлу и Владимиру Боровикову за грамотное руководство, когда я только пришел в StatSoft. Бернару Люке, тогда генеральному директору Ozon.ru, а также коллегам в Ozon.ru: Александру Перчикову, Александру Алехину, Валерию Дьяченко – за совместное написание рекомендательной системы. Марине Туркиной и Ирине Коткиной – с вами было замечательно сотрудничать. Основателям проекта Wikimart.ru Камилю Курмакаеву и Максиму Фалдину – те знакомства в Калифорнии очень сильно повлияли на меня. Александру Аникину – ты очень крутой был тогда, а сейчас вообще звезда. Основателям проекта Ostrovok.ru – Кириллу Махаринскому и Сержу Фаге, а также Жене Курышеву, Роману Богатову, Феликсу Шпильману – с вами очень интересно было работать, я узнал много нового о разработке.

Продолжить чтение

Вам может понравиться: