Все жанры Все авторы
Ключевые идеи книги: Почему? Новая наука о причинно-следственной связи. Джуда Перл, Дана Маккензи - Smart Reading

Ключевые идеи книги: Почему? Новая наука о причинно-следственной связи. Джуда Перл, Дана Маккензи

Автор

Страниц

15

Год

2020

"Почему? Новая наука о причинно-следственной связи" - уникальная книга, представляющая собой сокращенную версию работы Джуды Перла и Даны Маккензи. В этом произведении содержатся самые ценные мысли, идеи, кейсы и примеры, которые помогут разобраться в загадочном мире научной информации.

Сегодня мы живем в эпоху информационного потока, где нам предлагается огромное количество противоречивых данных. "Британские ученые установили", "британские ученые опровергли", "кофе вреден", "кофе полезен", "сахар вызывает рак"... Какому обычному человеку не приходится пытаться разобраться во всей этой информации, которая затрагивает такие важные аспекты нашей жизни, как питание, здоровье и повседневные действия?

Именно поэтому "Почему? Новая наука о причинно-следственной связи" создана для широкой публики. Это адаптированная версия научных публикаций Джуды Перла, ученого из США и Израиля, который разработал математический инструмент поиска причинно-следственных связей. Традиционные методы статистики могут показать лишь корреляцию, но не причинно-следственные связи. Иногда корреляция может вводить нас в заблуждение, не предоставляя ответов на вопросы, такие как, например, почему пациент выздоровел?

В основе анализа лежит здравый смысл, считает Джуда Перл. Именно поэтому его методика позволяет использовать жизненный опыт и знания для оценки выводов британских и других ученых. Читая эту книгу, вы научитесь алгоритмам статистических исследований в медицине и общем здоровом образе жизни. Вы увидите, какие статистические методы определяют множество аспектов нашей жизни. Кроме того, будете в курсе развития искусственного интеллекта и преодоления преград на этом пути.

Авторы этой книги - Джуда Перл и Дана Маккензи - известны своими достижениями в области науки и математики. Джуда Перл разработал математический аппарат байесовских сетей и получил престижную премию Тьюринга за свой вклад в искусственный интеллект и вероятностные рассуждения. Дана Маккензи является автором множества научно-популярных книг о математике и точных науках. Объединив свои усилия, они создали уникальное произведение, которое станет ценным источником знаний для всех, кто интересуется научными исследованиями и поиском причинно-следственных связей.

Читать бесплатно онлайн Ключевые идеи книги: Почему? Новая наука о причинно-следственной связи. Джуда Перл, Дана Маккензи - Smart Reading

Оригинальное название:

The Book of Why: The New Science of Cause and Effect


Авторы:

Judea Pearl, Dana Mackenzie


Тема:

Менеджмент


Правовую поддержку обеспечивает юридическая фирма AllMediaLaw

www.allmedialaw.ru

Чтобы наконец-то понять, вреден ли кофе

«Почему? Новая наука о причинно-следственной связи» – это адаптированный для широкой публики вариант научных публикаций Джуды Перла. Зачем читать популярное нечто о статистике? Причина чисто шкурная (в прямом смысле слова): мы регулярно сталкиваемся с тем, что «британские ученые установили», «британские ученые опровергли то, что они же установили днем ранее» или «британские ученые придерживаются прямо противоположных точек зрения». Все бы ничего, если бы эти «открытия» не касались продуктов регулярного использования (например, кремов и сывороток для лица) или оценки наших ежедневных действий (бегать утром или вечером, бег или качалка – что лучше?). Чтобы из вороха информации выделять более надежные источники, необходимо понимать статистические принципы «правильных» исследований. А в случае полного разочарования от противоположных мнений ученых – методологические причины этого.

Другие два момента: моделирование причинно-следственных связей сверхважно для развития искусственного интеллекта, поэтому теоретические разработки в этой области примерно указывают на логику, которой будет следовать развитие искусственного интеллекта (а нам всем все же интересно, когда уже нас заменят роботы). Также книга дает представление о теоретической дискуссии внутри статистики как науки.

Учитывая все это, утверждать, что книга читается легко, конечно, нельзя. Но все-таки, когда привыкаешь к формулам (полностью без них у авторов не получилось), чтение становится приятным. Также нельзя не отметить: автор не очень тактично отзывается о многих ученых, занимавшихся статистикой.

Несколько слов об искусственном интеллекте: Джуда Перл убежден, что развитие искусственного интеллекта на базе причинно-следственных связей – единственно верный путь. Его преимущество перед глубинным обучением состоит в том, что причинно-следственные связи прозрачны, а глубинное обучение – нет. Так, хотя разработанная Google программа AlphaGo побеждает профессиональных игроков в го, что казалось невозможным (в отличие от шахмат, там слишком много вариантов и их невозможно все выучить), разработчики не знают, как она работает. Джуда Перл уверен, что роботы должны понимать сослагательное наклонение, ведь только оно позволяет коммуницировать с людьми и гарантирует возможность обучения на прошлых ошибках.

Чем не устраивает обычная статистика?

Традиционные статистические методы в целом показывают корреляцию, но не причинно-следственные связи. Эту истину вдалбливают в голову всем студентам на курсах статистики. Традиционные методы статистики позволили выявить множество закономерностей, но они серьезно ограничивают возможности познания мира в XXI веке. Ведь корреляция порой не только вводит нас в заблуждение (песни петуха на заре никак не причина восхода солнца), но и не позволяет ответить на такие вопросы: «Какова основная причина выздоровления пациента?», «Что было бы, если бы население резко сократило потребление алкоголя?», «Что будет, если изменить налоговую ставку?». И множество других, для получения ответа на которые невозможно провести эксперимент с контрольной группой. (Последнее стало стандартом в медицине и постепенно распространяется и в других областях.)

Вам может понравиться: