Подготовка набора данных для обучения и тестирования программного обеспечения на основе технологии искусственного интеллекта. Учебное пособие - Ольга Васильевна Омелянская, Антон Вячеславович Владзимирский

Подготовка набора данных для обучения и тестирования программного обеспечения на основе технологии искусственного интеллекта. Учебное пособие

Рекомендации по изучению дисциплины "Общественное здоровье и здравоохранение"

Учебное пособие, рекомендованное Координационным советом по области образования «Здравоохранение и медицинские науки», представляет собой ценный ресурс для образовательных учреждений, реализующих программы дополнительного профессионального образования врачей. В пособии содержится информация, необходимая для изучения дисциплины «Общественное здоровье и здравоохранение», что делает его незаменимым инструментом для специалистов здравоохранения.

Рецензенты данного пособия - высококвалифицированные специалисты: Нуднов Н.В., д.м.н., профессор, работающий в ФГБУ «РНЦРР» МЗ РФ, и Лебедев Г.С., д.т.н., профессор, занимающий должность директора Института цифровых медицинских технологий Сеченовского Университета. Их рецензии подчеркивают актуальность и качество материала, представленного в данном учебном пособии.

Изучение данного пособия позволит врачам и специалистам в области здравоохранения более глубоко понять принципы и методы общественного здоровья, что в свою очередь позитивно скажется на качестве здравоохранения в целом.

Читать бесплатно онлайн Подготовка набора данных для обучения и тестирования программного обеспечения на основе технологии искусственного интеллекта. Учебное пособие - Ольга Васильевна Омелянская, Антон Вячеславович Владзимирский

Авторы: Васильев Юрий Александрович, Арзамасов Кирилл Михайлович, Владзимирский Антон Вячеславович, Омелянская Ольга Васильевна, Бобровская Татьяна Михайловна, Шарова Дарья Евгеньевна, Никитин Никита Юрьевич, Коденко Мария Романовна


Редактор А. И. Овчарова

Корректор В. П. Гамарина

Дизайнер обложки Е. Д. Бугаенко


© Юрий Александрович Васильев, 2024

© Кирилл Михайлович Арзамасов, 2024

© Антон Вячеславович Владзимирский, 2024

© Ольга Васильевна Омелянская, 2024

© Татьяна Михайловна Бобровская, 2024

© Дарья Евгеньевна Шарова, 2024

© Никита Юрьевич Никитин, 2024

© Мария Романовна Коденко, 2024

© Е. Д. Бугаенко, дизайн обложки, 2024


ISBN 978-5-0062-1244-2

Создано в интеллектуальной издательской системе Ridero

ПРИНЯТЫЕ СОКРАЩЕНИЯ И АББРЕВИАТУРЫ

БДТ – базовые диагностические требования

БФТ – базовые функциональные требования

ДЗМ – Департамент здравоохранения города Москва

ЕМИАС – Единая медицинская информационно-аналитическая система

ЕРИС – Единый радиологический информационный сервис

ЗНО – злокачественное новообразование

КТ – компьютерная томография

МИС – медицинская информационная система

МК – медицинская карта

МКБ – Международная классификация болезней

ММГ – маммография

МО – медицинская организация

МРТ – магнитно-резонансная томография

НД – набор данных

ОК – общекультурные компетенции

ОС – операционная система

ОПК – общепрофессиональные компетенции

ПК – персональный компьютер

ПО – программное обеспечение

РГ ОГК – рентгенография органов грудной клетки

РМЖ – рак молочной железы

ТЗ – техническое задание

ТИИ – технологии искусственного интеллекта

УЗИ – ультразвуковое исследование

УИД – уникальный идентификатор

Ф.И.О. – фамилия, имя, отчество

ФИПС – Федеральный институт промышленной собственности

ФС – федеральный справочник

ЭКГ – электрокардиография

ЭНМГ – электронейромиография

ЭЭГ – электроэнцефалография

DICOM – Digital Imaging and Communications in Medicine (медицинский отраслевой стандарт создания, хранения, передачи и визуализации цифровых медицинских изображений и документов обследованных пациентов)

ВВЕДЕНИЕ

Цель данного учебного пособия – приобретение и расширение обучаемыми лицами необходимых компетенций, получение знаний, умений и навыков в области принципов и методологий подготовки набора данных для обучения и тестирования программного обеспечения на основе технологии искусственного интеллекта.


Задачи:

– изучение общетеоретических вопросов, терминологии, значения в системе здравоохранения технологий искусственного интеллекта и необходимых для их развития наборов данных;

– изучение этапов жизненного цикла набора данных в сфере здравоохранения;

– изучение алгоритма создания набора данных;

– изучение мер по профилактике дефектов и ошибок при создании наборов данных;

– обеспечение уровня компетенций и навыков в соответствии с требованиями профессионального стандарта «Специалист в области организации здравоохранения и общественного здоровья»1;

– обеспечение уровня компетенций и навыков в соответствии с требованиями профессионального стандарта «Врач-рентгенолог»2;

– обеспечение уровня компетенций и навыков в соответствии с требованиями профессионального стандарта «Специалист по тестированию в области информационных технологий»3.


Требования к входным знаниям, компетенциям и умениям для проведения занятий: теоретические знания и практические навыки в соответствии с федеральными государственными образовательными стандартами высшего образования по специальностям 31.05.01 Лечебное дело, 31.05.02 Педиатрия, 31.05.03 Стоматология, 31.08.09 Рентгенология, 30.05.03 Медицинская кибернетика и 30.05.02 Медицинская биофизика, а также дисциплинам образовательной программы бакалавриата по направлению подготовки 09.03.04 Программная инженерия, специальности 09.04.02 Информационные системы и технологии и 06.004 Специалист по тестированию в области информационных технологий.

Вам может понравиться: