Убийственные большие данные. Как математика превратилась в оружие массового поражения - Кэти О'Нил

Убийственные большие данные. Как математика превратилась в оружие массового поражения

Страниц

185

Год

2018

В настоящее время математические алгоритмы играют все более важную роль в нашей жизни. Они оказывают влияние на практически все сферы деятельности, начиная от финансов и заканчивая повседневными решениями. Книга автора, который является профессором математики и финансовым аналитиком, говорит о том, что эти алгоритмы становятся опасным оружием, используемым государствами и корпорациями, причем их воздействие в первую очередь затрагивает самые уязвимые слои населения.

Современные математические приложения, которые применяются банками и страховыми компаниями, претендуют на объективность и непредвзятость, но на самом деле они переносят стереотипы и предубеждения их создателей - людей, далеких от совершенства. Тем не менее, принципы функционирования этих математических моделей и их скрытые критерии остаются большой коммерческой тайной, а их решения, которые иногда очевидно ошибочны и наносят вред, рассматриваются как окончательные и неподлежащие обжалованию. В результате мы оказываемся в удивительном новом мире - мире убийственных Больших данных!

Каждый из нас сталкивается с воздействием математических алгоритмов практически каждый день, даже не задумываясь об этом. Наш выбор продуктов на виртуальных полках, персонализированные рекомендации книг и фильмов, интернет-реклама - все это построено на использовании математических моделей. Однако, задумывались ли мы когда-нибудь о том, как эти алгоритмы формируются и какие последствия они могут иметь для общества?

Например, в финансовой сфере математические алгоритмы уже давно считаются важным инструментом для оценки рисков и принятия решений. Однако, оказывается, что эти алгоритмы могут оказывать дискриминирующее действие на определенные группы населения. Банки и страховые компании, используя такие алгоритмы, могут отказывать в предоставлении кредита или страховки тем, кто является частью более уязвимого слоя населения. Это подрывает принципы справедливости и равенства, на которых строятся наши общества.

К сожалению, нашему обществу неизвестны принципы работы этих алгоритмов и даже их создатели редко раскрывают все свои секреты. Это создает неравенство в сфере информационных технологий и оставляет нас без возможности контролировать и оспаривать решения, которые принимаются на основе этих алгоритмов.

Таким образом, становится все очевиднее, что математические алгоритмы имеют потенциал стать опасным оружием, используемым государством и корпорациями для контроля и манипулирования нашими жизнями. Нам необходимо осознать этот факт и начать обсуждение о том, как использовать эти алгоритмы безопасно и справедливо, чтобы они служили интересам всего общества, а не только узкой группы лиц. Это прекрасный новый мир, который мы можем создать, если сможем найти баланс между инновациями и защитой прав и свобод каждого человека.

Читать бесплатно онлайн Убийственные большие данные. Как математика превратилась в оружие массового поражения - Кэти О'Нил

Cathy O’Neil

Weapons of Math Destruction: How Big Data Increases Inequality and Th reatens Democracy


© Cathy O’Neal, 2016, 2017

© Перевод. В. Дегтярева, 2017

© Издание на русском языке AST Publishers, 2018

* * *

Посвящается всем аутсайдерам


Благодарности

Спасибо моим мужу и детям за их невероятную поддержку. Также спасибо Джону Джонсону, Стиву Уолдману, Маки Инаде, Беки Джефф, Аарону Абрамсу, Джули Стил, Карен Бернс, Мэтту ЛаМаните, Марте Пун, Лизе Рэдклифф, Льюсу Дэниелу и Мелиссе Билски. И, наконец, спасибо людям, без которых эта книга не могла бы родиться: Лоре Стросфелд, Аманде Кук, Эмме Берри, Джордану Элленбергу, Стивену Бейкеру, Джею Мэнделу, Сэму Кансон-Бенанаву и Эрни Дэвису.

Вступление

В детстве я любила высматривать из окна машины номерные знаки других автомобилей. Я делила их на базовые элементы – числа, из которых они состояли. 45=3×3×5. Этот процесс, который называется разложением на множители, был моим любимым познавательным времяпрепровождением. Математика уже тогда очень меня интересовала, и особенно я была заинтригована простыми числами.

Моя любовь к математике постепенно переросла в страсть. В четырнадцать лет я отправилась в математический лагерь и вернулась домой, прижимая к груди кубик Рубика. Математика дала мне аккуратное, уютное убежище, где можно было укрыться от хаотичности реального мира. Математика двигалась вперед, ее поле знаний постоянно расширялось, от доказательства к доказательству. Я чувствовала, что могу сделать и свой вклад. Я изучала математику в колледже, и степень доктора философии получила тоже в области математики. Темой моей диссертации была алгебраическая теория чисел – область, основанная на разложении на множители, которое так интересовало меня в детстве. В конце концов я стала профессором в Барнард-колледже, математический факультет которого объединен с Колумбийским университетом.

А затем я резко изменила свою жизнь: ушла из колледжа и устроилась на работу специалистом по количественному анализу в один из крупнейших хедж-фондов – фонд David E. Shaw. Уйдя из академического заведения в мир финансов, я перенесла математику из абстрактной теории в практику. Операции, которые мы производили с цифрами, воплощались в триллионы долларов, перетекающих с одного счета на другой. Сначала я была ошеломлена и взбудоражена работой в этой новой лаборатории глобальной экономики. Но осенью 2008 года, не успела я проработать в этой области год с небольшим, экономика начала рушиться.

Это крушение продемонстрировало, что математика, когда-то бывшая моим убежищем, не только оказалась глубоко вовлечена в мировые проблемы, но и послужила причиной многих из них. Жилищный кризис, коллапс основных финансовых институтов, рост безработицы – все это произошло благодаря содействию и подстрекательству со стороны математиков, выдававших волшебные формулы. Более того – благодаря невероятной мощи, которую я так любила, математика смогла объединиться с технологиями, что привело к умножению хаоса и несчастий, а также к росту эффективности и масштабности систем, которые я теперь считаю ущербными.

Если бы мы проявили больше здравомыслия, мы отступили бы в тот момент на шаг назад, выяснили, как именно математика была использована во вред и что нужно сделать, чтобы предотвратить подобную катастрофу в будущем. Но вместо этого сразу после кризиса появились еще более крутые математические технологии, распространившиеся на новые области. С помощью этих технологий мы круглосуточно перерабатывали петабайты информации, большая часть которой была взята из социальных сетей или с сайтов интернет-магазинов. И анализ этих данных все больше сосредоточивался не на движениях глобальных финансовых рынков, а на людях – то есть на нас с вами. Математики и статистики изучали наши желания, перемещения и финансовые возможности. Они прогнозировали нашу кредитоспособность и оценивали наш потенциал в качестве студентов, работников, любовников, преступников-рецидивистов.