ИИ в здравоохранении: ожидание и реальность - Андрей Мжельский

ИИ в здравоохранении: ожидание и реальность

Страниц

100

Год

Книга "ИИ в здравоохранении: ожидание и реальность" исследует влияние технологий искусственного интеллекта (ИИ) на различные аспекты жизни, особенно в области медицины. Автор подчеркивает, что алгоритмы ИИ становятся неотъемлемой частью повседневных процессов, включая социальные сети, производство и медицину. Одним из ярких примеров является успешное прохождение ChatGPT медицинского экзамена USMLE, где ИИ продемонстрировал высокий уровень знаний. Исследование акцентирует внимание на важности этих технологий для улучшения медицинского обслуживания, но также отмечает необходимость соблюдения принципов доверия и объяснимости в разработке клинического ИИ. Книга призвана показать потенциал ИИ в здравоохранении и необходимость его ответственного использования.

Читать бесплатно онлайн ИИ в здравоохранении: ожидание и реальность - Андрей Мжельский

Дизайнер обложки Анна Бездидько


© Андрей Мжельский, 2024

© Анна Бездидько, дизайн обложки, 2024


ISBN 978-5-0062-9870-5

Создано в интеллектуальной издательской системе Ridero

ИИ в здравоохранении: ожидание и реальность


О чем эта книга

В последние годы технологии искусственного интеллекта (ИИ) все более активно проникают в нашу жизнь.

Его алгоритмы используются в социальных сетях, новостных лентах СМИ и маркетплейсах.

Без ИИ сложно представить системы «умных» домов и общение с голосовыми помощниками.

Навигаторы, онлайн-переводчики, приложения для знакомств также используют алгоритмы ИИ.

Технологии ИИ используются в массмедиа для анализа интересов аудитории и целевого распространения контента.

ИИ облегчает работу людей на производстве и в промышленности, оптимизируя потребление сырья и энергии, заказывая необходимое количество ресурсов и планируя их расход с наименьшими тратами.

ИИ помогает анализировать сложные медицинские данные, например, распознаёт изображения МРТ, УЗИ и электрокардиограммы. А еще…

ChatGPT сдал медицинский экзамен United States Medical Licensing Examination (USMLE) на право работать врачом в США (Статья опубликована 09.02.2023 в журнале PLOS Digital Health).

Чат-бот успешно ответил на 88,9% вопросов и заданий теста из 350 медицинских задач при проходном пороге в 60%.

В рамках научного исследования два практикующих доктора оценивали ответы ChatGPT, а расхождения в результатах теста рассматривались отдельно третьим экспертом.

Резюме авторов исследования:

Системы ИИ открывают большие перспективы для улучшения медицинского обслуживания и результатов в отношении здоровья.

Таким образом, крайне важно обеспечить, чтобы разработка клинического ИИ руководствовалась принципами доверия и объяснимости.

Измерение медицинских знаний ИИ по сравнению с опытными клиницистами-людьми является важным первым шагом в оценке этих качеств. Для этого мы оценили производительность ChatGPT, языкового ИИ, на экзамене по медицинскому лицензированию в США (USMLE).

USMLE представляет собой набор из трех стандартизированных тестов знаний экспертного уровня, которые требуются для получения медицинской лицензии в Соединенных Штатах.

Мы обнаружили, что ChatGPT преодолел порог прохождения 60% точности и является первым, кто достиг этого эталона. Это знаменует собой заметную веху в развитии ИИ. Впечатляет, что ChatGPT удалось добиться такого результата без участия тренеров-людей.

Кроме того, ChatGPT продемонстрировал понятные рассуждения и достоверные клинические данные, придав повышенную уверенность доверию и объяснимости. Полученные результаты позволяют предположить, что ChatGPT может стать ценным инструментом для получения медицинского образования. ChatGPT обладает частичной способностью преподавать медицину, выявляя новые и неочевидные концепции, которые могут быть недоступны для учащихся в первом понимании.

Дискуссию об особенностях медицинского образования и системе здравоохранения в США оставим за рамками данной книги.

Также, как и упомянутое выше использование технологий ИИ в обработке сложных данных с медицинского диагностического оборудования (МРТ, УЗИ и т.д.) – это отдельная большая тема, на раскрытие которой потребуется написание еще одной книги.

Целью же данной книги является анализ клинических данных в виде текстовой (голосовой) информации и формирование информационной модели, которая может быть использована в алгоритмах ИИ для автоматического принятия врачебных решений в различных клинических ситуациях.