Промпт-инжиниринг. Язык будущего

© Александр Александрович Костин, 2024

ISBN 978-5-0064-3113-3

Создано в интеллектуальной издательской системе Ridero

Глава 1. Введение в промпт-инжиниринг

1.1. Что такое промпт-инжиниринг

• Определение и концепция промпт-инжиниринга

• Роль промптов в работе с ИИ

• Отличие промпт-инжиниринга от традиционного программирования

1.2. История развития промпт-инжиниринга

• Ранние этапы взаимодействия с ИИ

• Эволюция от простых команд к сложным промптам

• Ключевые вехи в развитии промпт-инжиниринга

1.3. Важность промпт-инжиниринга в эпоху ИИ

• Влияние на эффективность работы с ИИ-системами

• Расширение возможностей использования ИИ в различных сферах

• Экономическое и социальное значение промпт-инжиниринга

1.4. Основные принципы эффективного промпт-инжиниринга

• Ясность и конкретность формулировок

• Учет контекста и ограничений ИИ-системы

• Итеративный подход к разработке промптов

• Этические аспекты в создании промптов

Глава 2. Основы работы с ИИ-системами

2.1. Как ИИ воспринимает и обрабатывает информацию

• Принципы машинного обучения и нейронных сетей

• Обработка естественного языка (NLP)

• Токенизация и векторное представление данных

2.2. Особенности различных ИИ-систем

• GPT и его варианты (GPT-3, GPT-4)

• DALL-E и другие системы генерации изображений

• Midjourney и специализированные ИИ для дизайна

• Системы распознавания речи и синтеза голоса

2.3. Ограничения и возможности современных ИИ

• Проблема «черного ящика» в ИИ

• Ограничения в понимании контекста и абстрактных концепций

• Потенциал и границы креативности ИИ

2.4. Этические аспекты работы с ИИ

• Проблемы предвзятости и дискриминации в ИИ

• Конфиденциальность данных и безопасность

• Ответственное использование ИИ-технологий

Глава 3. Структура эффективного промпта

3.1. Компоненты промпта

• Инструкция или запрос

• Контекст и дополнительная информация

• Ограничения и параметры

• Примеры и образцы желаемого результата

3.2. Формулировка цели и контекста

• Техники четкого определения цели промпта

• Методы предоставления релевантного контекста

• Баланс между детализацией и краткостью

3.3. Выбор правильного тона и стиля

• Адаптация языка под конкретную задачу

• Использование профессиональной терминологии

• Эмоциональная окраска промптов

3.4. Использование примеров и аналогий

• Роль примеров в улучшении понимания ИИ

• Техники создания эффективных аналогий

• Баланс между примерами и оригинальностью ответа

3.5. Техники уточнения и конкретизации

• Пошаговое уточнение промптов

• Использование уточняющих вопросов

• Методы сужения области поиска решения

Глава 4. Типы промптов для различных задач

4.1. Информационные промпты

• Запросы на получение фактической информации

• Техники формулировки вопросов для точных ответов

• Промпты для обобщения и суммирования информации

4.2. Аналитические промпты

• Промпты для анализа данных и тенденций

• Формулировка задач на сравнение и оценку

• Техники запроса причинно-следственных связей

4.3. Креативные промпты

• Стимулирование генерации идей и концепций

• Промпты для создания историй и сценариев

• Техники запроса визуальных концепций

4.4. Проблемно-ориентированные промпты

• Структурирование запросов для решения задач

• Техники декомпозиции сложных проблем

• Промпты для поиска альтернативных решений

4.5. Промпты для генерации кода

• Формулировка задач программирования