Приятных снов - Роман Кобяков

Приятных снов

Страниц

25

Год

2025

В книге рассказывается о молодом человеке по имени Макс, который с оптимизмом и радостью отправляется на работу в понедельник, несмотря на общее уныние окружающих. Он носит оранжевую куртку, выделяющуюся на фоне серой массы, и работает оператором ЭЭНГ в частной клинике в 2050 году, где занимается считыванием мыслей, воспоминаний и снов. Макс вместе с командой из трех коллег выполняет различные задачи, включая коррекцию травмирующих воспоминаний и общение с немыми пациентами. Технология считывания мыслей уже стала обыденной, подобно смартфонам и 3D-принтерам, и Макс гордится своей работой, наполняя свою жизнь смыслом и удовлетворением.

Читать бесплатно онлайн Приятных снов - Роман Кобяков


Утро, снова на работу, да ещё и понедельник, всё располагает к тому, чтобы плестись где-нибудь в вагоне или в автобусе, с сонным и замученным видом. У всех жителей понедельника был именно такой вид. В любом году, в любом столетии, а ведь был уже 2050 год, понедельники будут именно такими, но не для него. Его оранжевая куртка выделялась на фоне серой толпы, как яркий осенний лист на фоне асфальта. Его настроение не подвластно общему унынию. Он, Макс, плыл сквозь этот поток кислых мин, вместе с ними входил и выходил из метро, но был абсолютно доволен утром, он любил свою работу, и тем, чем занимался. Выйдя со станции и вдохнув полной грудью холодный, октябрьский воздух Питера, он улыбнулся и пошёл вниз по улице. До клиники осталось дойти совсем немного, именно в ней Макс и работал. Нет, он не был врачом, этому молодому парню повезло быть оператором ЭЭНГ при частной клинике, но, если правильно назвать, он был «считывателем», он читает разумы.

Прибыв на место, Максим поднялся по ступеням клиники, прошёл все двери до отдельной лаборатории, в которой и работал, переоделся в халат, пригладил свои короткие светлые волосы и зашёл непосредственно в лабораторию, все уже были на месте. Макс работает в команде с ещё тремя операторами, каждый работает по своей спецификации, но делают общее дело. Влад, Славик и друг Максима Саня. Лаборатория оказывает разные услуги: протезирование с помощью нейроимплантов, коррекция больных или травмирующих воспоминаний, недавно появились и желающие забыть бывшую, разговор с немыми пациентами, а также считывание снов. Собственно воспроизведение воспоминаний, снов и расшифровка активности нейронов мозга, и было специализацией Максима.

Да, именно считывать и воспроизводить как обычный видеоролик, казалось бы, как такое возможно, но эти ребята так могут, и в это время такая технология не является ничем удивительным, все новинки прогресса рано или поздно приживаются и становятся обыденностью, как смартфоны в своё время или 3д принтеры, которые сначала были диковинкой, а затем стали широко распространенной «игрушкой», а для кого-то и способом заработка.

С технологией «считывания» произошло примерно тоже самое. Ещё в далеком 2005 ученые Лондонского университета заявили об успешном считывании цвета объекта от испытуемых. Ученые показывали участникам эксперимента красные, а затем синие таблички, поочередно закрывая один глаз, испытуемые смотрели на эти таблички, после, используя электроэнцефалографию и магнитноэнцефалографию, учёные сумели расшифровать на какой цвет смотрел испытуемый в тот или иной момент. Но до полноценного чтения мыслей и образов было еще далеко.

Позже в 2011 и 2013 годах схожие исследования велись в США и Японии, применялась функциональная магнитно-резонансная томография. По притоку крови в те или иные участки мозга, можно было понять какие из них задействованы, для последующего чтения с помощью ЭЭГ. Методы были похожими, за исключением того, что добровольцам теперь вживлялись маленькие электроды в голову, для лучших и более точных показаний. Участникам эксперимента были показаны простые изображения, например цифры или буквы. В этот момент учёные получали определённые сигналы от нейронов мозга, которые уже представляли собой ту или иную картинку. Потом испытуемых просили представить данные изображения и держать образ как бы перед собой. В большинстве случаев получались довольно плохие черно-белые изображения, но в них уже можно было угадать очертания заданных цифр и букв. Медленно, но, верно, исследования в данной области приносили положительные результаты.