Искусственный интеллект в науке и образовании. Опыт совместного творчества исследователя и ChatGPT

© Мариетта Шапсугова, 2024

© ChatGPT, 2024

ISBN 978-5-0062-2273-1

Создано в интеллектуальной издательской системе Ridero

Шапсугова М. Д. Искусственный интеллект в науке и образовании: учебное пособие / М.Д.Шапсугова – М.: Мета, 2023.

Учебное пособие «Искусственный интеллект в науке и образовании» представляет собой актуальное исследование современных тенденций и практических приложений искусственного интеллекта (ИИ) в контексте науки и образования. Это пособие предназначено для студентов, исследователей, педагогов и всех, кто интересуется возможностями и перспективами, которые ИИ предоставляет в этих областях. В то же время, оно является экспериментальной демонстрацией возможностей совместного творчества исследователя и искусственного интеллекта в рамках курса повышения квалификации «Применение искусственного интеллекта в науке и образовании».

Книга начинается с исторического обзора развития ИИ, начиная с его зарождения и прослеживая его эволюцию до современных дней. Мы рассматриваем различные виды ИИ, включая машинное обучение, нейронные сети, обработку естественного языка и обучение с подкреплением, обеспечивая читателями глубоким пониманием основ и функциональности каждого вида.

Учебное пособие также подробно исследует роль ИИ в современном мире. Мы обсуждаем его влияние на научные исследования, анализ данных, здравоохранение, биологию, финансы и многие другие области. Кроме того, мы рассматриваем инновационные образовательные технологии, которые опираются на ИИ, и как они изменяют процесс обучения и поддерживают индивидуализацию образования.

Особое внимание уделяется этическим и социокультурным аспектам использования ИИ, а также будущим трендам в исследованиях ИИ, включая квантовые вычисления и гибридные системы.

Это учебное пособие создано с целью предоставить слушателям необходимую информацию для понимания и применения ИИ в науке и образовании. Оно также поддерживается практическими примерами, заданиями и рекомендациями для дальнейшего исследования. Надеемся, что оно станет ценным ресурсом для всех, кто стремится использовать ИИ для улучшения наших знаний и образования в будущем.

Содержание

Введение

Глава 1. Вступление в тему

– Определение искусственного интеллекта (ИИ)

– Значение ИИ в современном мире

– Цель монографии и структура работы

Глава 2. История развития искусственного интеллекта

2.1 Ранние этапы развития ИИ

– Теоретические основы ИИ

– Первые исследования и прорывы

2.2 Вторая волна: ИИ в конце 20-го века

– Экспертные системы и символьный ИИ

– Машина играет в шахматы: победа Deep Blue над Гарри Каспаровым

– Рекуррентные нейронные сети и обучение с учителем

2.3 Третья волна. Глубокое обучение и нейронные сети

– Сверточные нейронные сети (CNN) и обработка изображений

– Рекуррентные нейронные сети (RNN) и обработка последовательностей

– Глубокое обучение и нейронные сети как ключевые технологии ИИ

Глава 3. Искусственный интеллект в научных исследованиях

3.1 Применение ИИ в различных областях науки

– Биология и геномика

– Физика и астрономия

– Медицина и здравоохранение

– Экология и окружающая среда

– Социальные науки и гуманитарные исследования