Экономико-математические методы и модели в бизнес-системах

© Роман Гондарев, 2016

Создано в интеллектуальной издательской системе Ridero

Предлагаемые автором методические рекомендации по организации самостоятельной работы студента составлены с целью дать комплексное общепринятое представление о современных проблемах экономико-математических методов и моделей, используемых при исследовании и управлении бизнес-системами.

Методические рекомендации составлены по находящимся в свободном доступе учебным источникам, список которых приведён после изложения изучаемого материала, содержат общепринятую терминологию, логические модели, вопросы и задания для самоконтроля.

Предназначены для самостоятельной работы магистрантов в составе рабочей программы дисциплин подготовки магистров по укрупнённой группе 080000 – Экономика и управление, направлению 080200.68 – Менеджмент, программе 080200.68.16 – Стратегическое управление, дисциплине – «Экономико-математические моделирование в бизнес – системах», разделу (теме) – Экономико-математические методы и модели в бизнес – системах.

В методических рекомендациях рассмотрены природа бизнес-систем, сущность экономико-математических методов и моделей, основные экономико-математические методы м модели, применяемые в исследовании бизнес-систем.

Представленные в методических рекомендациях основные информационно-графические материалы могут быть полезны при проведении интерактивных лекционных занятий.

• Сущность и характеристики бизнес-систем;

• Функции бизнес-систем;

• Основные качества системы бизнеса;

• Особенности бизнес-систем;

• Классификация экономико-математических методов;

• Виды экономико-математических методов;

• Классификация экономико-математических моделей;

• Принципы построения экономико-математических моделей;

• Этапы экономико-математического моделирования;

• Модели прогнозирования;

• Модели межотраслевого баланса;

• Модели систем массового обслуживания.

Адекватность модели – требование к модели, состоящее в её способности воспроизводить свойства, состояние и поведение исследуемого объекта с достаточной для поставленных целей точностью и в достаточно широком диапазоне изменения её состояния и состояния её среды. Достаточным условием адекватности модели является её гомоморфизм исследуемому объекту.

Аналитические модели – математические модели, разрабатываемые для исследования структуры моделируемой системы. В экономико-математическом моделировании, как правило, имеют целью выявление резервов повышения эффективности функционирования моделируемой системы либо факторов, влияющих на исследуемые показатели хозяйственной деятельности, а также формы и степени их влияния.

Апостериорное решение – в стохастических двухэтапных моделях – вектор оптимальных значений переменных, характеризующих плановые задания, выполняемые после поступления информации о наступлении определённого случайного события, влияющего на хозяйственные результаты.

Априорное решение – в стохастических двухэтапных моделях – вектор оптимальных значений переменных, характеризующих плановые задания, требующие выполнения до поступления информации о случайных событиях, влияющих на ожидаемые хозяйственные результаты.

Баланс – в экономико-математическом моделировании – уравнение или неравенство, устанавливающее соответствие между источниками ресурса и направлениями его использования.