Машинный и человеческий интеллект. Обновленное исследование

© Зеро Эш, 2024

ISBN 978-5-0062-7114-2

Создано в интеллектуальной издательской системе Ridero

МЧИОИ 2024

«Интеллект – это человеческий конструкт, отражающий способность достигать целей» («Теория интеллекта: концепции, модели, следствия», Майкл Э. Хохберг). Просто и понятно, но интеллект не только у людей, да и что такое интеллект?

"Основной функцией интеллекта является обоснование – процесс соединения естественного языка и абстрактных знаний с внутренним представлением реального мира в разумном существе, например, в человеке" ("Основы искусственного интеллекта", Бинг Лю). Хороший поинт, только у интеллекта много больше основных функций.

"Рассмотрим пространство всех возможных форм интеллекта, которое можно назвать пространством интеллекта" ("Определение и исследование интеллектуального пространства", Пол С. Розенблум). Интересная концепция, но даже представить себе такое "пространство всех возможных форм интеллекта" – та еще задача, близкая к невыполнимой.

"В проблеме одинокого банана, согласно статистике, бананы на изображениях появляются по несколько штук, два и больше, поэтому ИИ не мог представить себе одиночный банан, потому что данные и параметрическая настройка не позволяли ему рассмотреть такой подход в среднем"("Проблема одинокого банана. Или новое программирование: “говорящий” искусственный интеллект", Дэниел Хук). Ничего удивительного, машинные модели могут использовать только шаблоны из обучающих данных и не могут сгенерировать что-то совершенно новое. Говоришь "AGI" – дайте два.

"Альфагеометрия – это нейро-символическая система, состоящая из нейро-лингвистической модели и механизма символической дедукции, которые работают вместе для поиска доказательств сложных геометрических теорем" ("Альфагеометрия: система искусственного интеллекта олимпиадного уровня для изучения геометрии", Трие Тринь и Тханг Луонг). Сродни идее из “Думать быстро и медленно” (Дэниел Канеман), одна система обеспечивает быстрые, “интуитивные” идеи, а другая – более обдуманное, рациональное принятие решений. Интересная идея, комбинированный подход, дополнительно можно использовать генерацию и исполнение кода.

"Искусственный интеллект может отличаться от естественного, но оба они могут вдохновлять друг друга, что может потребовать создания новых основ математической физики" ("Восемь проблем в разработке теории интеллекта", Хайпин Хуан). Есть такая шутка: "хочешь разобраться как это работает – запрограммируй это".

"В течение 20 лет машины будут способны выполнять любую работу, которую может сделать человек" – написал Герберт Саймон в 1960 году, который  получил Нобелевскую премию по экономике и премию Тьюринга по информатике. Lol.

"Каждый интеллект специализирован, в том числе и человеческий. Интеллект – это набор навыков и способность быстро приобретать новые. Его нельзя измерить скалярной величиной. Никакой интеллект не может быть даже близко к общему, поэтому фраза "искусственный общий интеллект" не имеет смысла. Нет никаких сомнений в том, что машины со временем сравняются с человеческим интеллектом и превзойдут его во всех областях. Но даже эти системы не будут обладать "общим" интеллектом в любом разумном определении слова общий" (Ян Лекун). AI, AGI и т.п. – это просто маркетинг, не более того. Есть много вопросов, в каких областях и что могут делать машины. Компьютеры – это всего лишь инструменты, у них нет собственной воли. Некоторая модель воли возможна, но это будет всего-лишь модель, имитация. По-настоящему автономные системы, системы с самосознанием – это проекты очень далекого будущего.