Работа с данными в любой сфере - Кирилл Еременко

Работа с данными в любой сфере

Страниц

70

Год

2019

Что объединяет аналитика данных и гениального сыщика Шерлока Холмса? Каким образом Netflix смог создать абсолютно успешный сериал «Карточный домик»? Ответ на эти вопросы заключается в умении правильно использовать данные. Данная книга представляет собой уникальное практическое руководство и увлекательное путешествие в мир аналитики данных. Независимо от вашего желания применять анализ данных в своей профессии, намерения стать специалистом в области аналитики данных или уже им работать, вы обязательно найдете в ней полезную информацию. Автор, основатель онлайн-платформы для образования и опытный консультант, Кирилл Еременко, простым и доступным языком рассказывает о ключевых методах, алгоритмах и приемах, которые помогут вам на каждом этапе работы с данными – от их сбора и анализа до визуализации полученных результатов. Благодаря прочтению книги «Работа с данными в любой сфере» вы не только поймете, как существенно данные влияют на нашу жизнь и как обезопасить свою информацию, но и расширите свои карьерные перспективы. Книга представляет уникальную возможность узнать о применении аналитических инструментов в различных сферах и дает практические советы по применению этих инструментов для достижения конкретных целей. Вам предстоит оглянуться на наши ежедневные действия глазами аналитика и попробовать себя в роли составления алгоритмов и проведения исследований с использованием данных. В конечном итоге вы расширите свою общую культуру и получите ценные навыки работы с данными. Также в книге вы найдете много задач для самостоятельного решения, что поможет вам применить полученные знания на практике и закрепить их. Не упустите шанс углубиться в захватывающий мир аналитики данных и открыть новые перспективы для вашей карьеры!

Читать бесплатно онлайн Работа с данными в любой сфере - Кирилл Еременко


Переводчик Д. Шалаева

Научный редактор З. Мамедьяров

Редактор Л. Любавина

Главный редактор С. Турко

Руководитель проекта Л. Разживайкина

Корректоры Е. Аксёнова, М. Смирнова

Компьютерная верстка М. Поташкин

Художественное оформление и макет Ю. Буга

Дизайн обложки Ю. Буга


© Kirill Eremenko, 2018

© This translation of Confident Data Skills is published by arrangement with Kogan Page.

© Издание на русском языке, перевод, оформление. ООО «Альпина Паблишер», 2019


Все права защищены. Данная электронная книга предназначена исключительно для частного использования в личных (некоммерческих) целях. Электронная книга, ее части, фрагменты и элементы, включая текст, изображения и иное, не подлежат копированию и любому другому использованию без разрешения правообладателя. В частности, запрещено такое использование, в результате которого электронная книга, ее часть, фрагмент или элемент станут доступными ограниченному или неопределенному кругу лиц, в том числе посредством сети интернет, независимо от того, будет предоставляться доступ за плату или безвозмездно.

Копирование, воспроизведение и иное использование электронной книги, ее частей, фрагментов и элементов, выходящее за пределы частного использования в личных (некоммерческих) целях, без согласия правообладателя является незаконным и влечет уголовную, административную и гражданскую ответственность.

* * *

Моим родителям,

Александру и Елене Еременко,

которые научили меня самому важному в жизни – быть хорошим человеком


Бонус для читателей

Спасибо, что выбрали эту книгу. Вы сделали огромный шаг на пути в науку о данных.

Получите бесплатный доступ к моему курсу A-Z Data Science. Просто зайдите на сайт www.superdatascience.com/bookbonus и используйте пароль datarockstar.

Удачи в анализе данных!

Введение

«Наверное, вы всегда хотели стать аналитиком данных – с самого детства?»

Мне приятно, что меня об этом спрашивают. Да, я люблю свою работу. Я с большим удовольствием обучаю студентов основам науки о данных. И здорово, что люди, похоже, думают, что энтузиазм по отношению к данному предмету возник во мне еще в молодом возрасте. Но это абсолютно не соответствует действительности. Скажем честно, ни один ребенок не мечтает о том, чтобы стать ученым – аналитиком данных. Дети хотят быть космонавтами. Танцорами. Врачами. Пожарными. И если вы грезите о спасении жизней или о полетах в космическом пространстве, вы вряд ли остановите свой выбор на столь приземленном занятии.

Когда люди спрашивают меня, всегда ли я хотел построить карьеру в области науки о данных, я возвращаюсь к своему детству и вижу маленького русского мальчика, выросшего в Зимбабве. Запах тлеющих углей, брачные вопли африканских красных жаб, незабываемый уют зимнего вечера, кончики пальцев, переворачивающие страницу за страницей сборника историй для детей, – это фрагменты воспоминаний о множестве прекрасных вечеров, когда я слушал русские сказки, которые читала мне мама.

Моя мать хотела, чтобы я, мои братья и сестры любили Зимбабве, но она также заботилась о том, чтобы мы знали свои культурные корни. Она подумала, как наилучшим образом передать нам эту информацию, и решила, что самый действенный способ – сказки. Когда я в конце концов вернулся в Москву – в город, который едва помнил, – то почувствовал, что возвращаюсь домой, благодаря крупицам информации о России, вплетенным в затейливые сюжеты.