Все жанры Все авторы
Отладка и оценка. Как измерять качество ответов ИИ - Сергей Чувашов

Отладка и оценка. Как измерять качество ответов ИИ

Страниц

10

Год

2025

Здравствуйте, дорогие будущие мастера искусственного интеллекта! На нашем втором уроке мы сделаем шаг от базовых понятий к более сложным аспектам нашего занятия. Вы уже освоили искусство задавать вопросы нейросетям, но как отличить качественный ответ от бессмысленного набора фраз? Сегодня мы сосредоточимся на том, как правильно оценивать и настраивать ответы, которые предоставляет ИИ.

Мы превратим вас из простых пользователей в настоящих знатоков архитектуры интеллектуальных систем. Я поделюсь с вами критериями, которые помогут вам оценивать качество ответов: их релевантностью, точностью, глубиной, креативностью и безопасностью. Вместе мы пройдем путь от неуклюжих и неинформативных ответов к идеальным результатам. Мы изучим методы поэтапной отладки запросов и разберёмся, почему один и тот же вопрос может привести к различным ответам.

Приготовьтесь стать настоящими «докторами» для ИИ: мы будем диагностировать проблемы и предлагать решения. Кроме того, мы обсудим, как различные модели и архитектуры нейросетей могут влиять на качество ответов, а также научимся, как ставить цели и задачи для ИИ, чтобы результаты были максимально удовлетворительными. Присоединяйтесь к нам в этом увлекательном путешествии в мир искусственного интеллекта!

Читать бесплатно онлайн Отладка и оценка. Как измерять качество ответов ИИ - Сергей Чувашов

– Так, группа, приветствую вас на новом занятии! Вижу в ваших глазах огонь после прошлого урока. Вы уже попробовали пообщаться с ИИ, да? Набросали первые промты, получили кучу текста и… возможно, немного растерялись.


Сразу скажу: это абсолютно нормально. Первый диалог с нейросетью часто напоминает разговор с очень эрудированным, но немного рассеянным профессором. Он может выдать гениальную мысль, а в следующую секунду – уйти в такие дебри, что хоть святых выноси.


Мой студент Ваня на прошлой неделе поделился: «Я попросил нейросеть написать мне план маркетинговой стратегии для нового кофе. Она выдала мне трёхстраничный текст, начинающийся с истории кофе в Эфиопии XV века. Это круто, но моего босса история Буркина-Фасо не интересует».


Вот именно с этой проблемы мы и начнём. Ваш главный инструмент как промт-инженера – это не умение писать запросы, а умение оценивать ответы и исправлять ошибки. Сегодня мы будем учиться быть не пользователями, а тестировщиками, редакторами и наставниками для искусственного интеллекта.


Глава 1. «На вкус и цвет» – вводим систему координат.


Первый инстинкт – оценить ответ по принципу «нравится / не нравится». Это тупиковый путь. Нам нужны объективные, измеримые критерии. Запомните эту «великую пятёрку»:


Релевантность. Самый базовый критерий. Ответил ли ИИ именно на ваш вопрос? Не ушёл ли он в сторону?


Пример: Вы спрашиваете: «Какие существуют модели электромобилей с запасом хода от 500 км?». Релевантный ответ перечислит модели и их характеристики. Нерелевантный – начнет с истории создания первого электромобиля или расскажет о принципах работы литий-ионных батарей.

Точность (Фактическая правильность). А правда ли то, что он написал? Здесь ИИ хромает чаще всего. Он может генерировать «галлюцинации» – убедительно звучащую, но абсолютно выдуманную информацию.


Пример: «Александр Пушкин и Михаил Лермонтов были близкими друзьями и часто встречались в литературных салонах Санкт-Петербурга». Звучит правдоподобно? Еще как! Но Лермонтову было 15 лет, когда Пушкина убили. Никаких регулярных встреч быть не могло. Ваша задача – как у детектива, перепроверять сомнительные факты.

Полнота и Глубина. Ответил ли ИИ на вопрос исчерпывающе? Затронул ли все аспекты, которые вы подразумевали?


Пример: Запрос «Напиши пост для блога про здоровый сон».

Поверхностный ответ: «Спите 8 часов, проветривайте комнату, не пользуйтесь телефоном перед сном. Хорошего сна!»

Глубокий ответ: расскажет о фазах сна (REM и NREM), влиянии синего света на выработку мелатонина, важности циркадных ритмов, приведёт примеры «вечерних ритуалов» и упомянет несколько научных исследований.

Креативность и Стиль. Соответствует ли ответ заданному тону и формату? Был ли он шаблонным или, наоборот, оригинальным?


Пример: Запрос «Придумай слоган для новой линии эко-косметики».

Шаблонный ответ: «Натуральная красота для вас!» или «Заботьтесь о себе и о природе».

Креативный ответ (при правильном промте): «Твоя кожа – это лес. Подари ей росянку утра и тишину ночи». или «Косметика, которая дышит. Вместе с планетой».

Безопасность и Этика. Не содержит ли ответ вредоносных, предвзятых, дискриминационных или опасных советов? Это критически важно.

Вам может понравиться: