Прогнозирование спроса на основе искусственного интеллекта. Теория и практика

Автор

Страниц

55

Год

—

В данном издании детально анализируется использование искусственного интеллекта для прогнозирования потребительского спроса, охватывающее как теоретические основы, так и практические аспекты реализации этих методов. Актуальность данной темы не вызывает сомнений, ведь она находит широкое применение среди профессионалов в областях бизнеса, маркетинга и логистики, затрагивая множество индустрий.

Книга предлагает читателю множество полезных рекомендаций и инсайтов, которые помогут эффективно применять передовые технологии в анализе и предсказании потребительских предпочтений. При разработке данного материала были учтены исследования и публикации на английском языке, что делает этот труд максимально актуальным и современным.

Кроме того, в книге приведены примеры успешного внедрения искусственного интеллекта в компании различного масштаба, что наглядно демонстрирует преимущества использования аналитических инструментов в условиях быстро меняющегося рынка. Читатель также найдет описание алгоритмов и методов машинного обучения, которые позволяют более точно предсказывать поведение потребителей, что в свою очередь может значительно улучшить стратегические решения бизнеса.

Читать бесплатно онлайн Прогнозирование спроса на основе искусственного интеллекта. Теория и практика - Маргарита Акулич

ISBN 978-5-0067-5715-8

Создано в интеллектуальной издательской системе Ridero

Предисловие

В этой книге рассматривается прогнозирование потребительского спроса с помощью искусственного интеллекта, как в теоретическом аспекте, так и в прикладном – процессе его реализации. Данная тема чрезвычайно значима и востребована среди специалистов, работающих в сфере бизнеса, маркетинга и логистики в разных отраслях. В книге немало ценных советов. При ее создании были использованы материалы, опубликованные на английском языке.

I Прогнозирование спроса на основе искусственного интеллекта: основные аспекты

1.1 Что такое прогнозирование спроса? Почему прогнозирование спроса важно для бизнеса?

Что такое прогнозирование спроса?

Прогнозирование спроса (Demand Forecasting – DF) является критически важным аспектом бизнес-стратегии, которая включает в себя прогнозирование будущего спроса клиентов на продукты либо услуги. С развитием искусственного интеллекта (artificial intelligence – AI) традиционные DF-методы подвергаются трансформации, что приводит к более точным прогнозам и лучшему по критерию качества принятию решений.

DF – это процесс оценки будущего потребительского спроса с опорой на исторические данные, учет рыночных тенденций и иных соответствующих факторов.

Почему прогнозирование спроса важно для бизнеса?

DF помогает предприятиям добиваться:

Оптимизации уровня запасов, чтобы обеспечить сокращение затрат на хранение и избежать дефицита. Улучшения планирования и составления графиков производства ради достижения эффективного удовлетворения потребностей клиентов. Улучшения финансового планирования с помощью прогнозирования доходов и денежных потоков.

1.2 Оказывание воздействия точности прогнозов на разные направления деятельности предприятия

Точность прогнозов оказывает существенное воздействие на различные направления деятельности предприятия. Рассмотрим их.

Производство и складское хозяйство

Благодаря прогнозам, специалисты определяют необходимый объем закупки материалов, оптимальную скорость изготовления продукции и места ее хранения. Это позволяет поддерживать необходимый уровень запасов и повышать уровень эффективности работы производственных площадок.

Доставка

Зная объемы товаров, которые предстоит переместить в распределительные центры и магазины, организация может заблаговременно осуществить организацию логистических процессов.

Финансы

На основе согласованного плана продаж, разработанного совместно всеми отделами предприятия, возможно реалистичным образом формировать финансовый план: приобретать новое оборудование, открывать новые точки продаж, прекращать работу нерентабельных производств и добиваться уменьшения издержек.

Маркетинг и продажи

Когда предприятие владеет информацией о планируемом объеме продукции, поступающей в продажу, оказывается легче произвести разработку рекламного расписания и осуществить подготовку к увеличению потребительского интереса.

1.3 По какой причине отличающееся точностью прогнозирование спроса имеет решающее значение? Преимущества прогнозирования спроса на основе AI

По какой причине отличающееся точностью прогнозирование спроса имеет решающее значение?

Это имеет решающее значение, потому что:

Позволяет сократить потери и оптимизировать применение имеющихся средств. Улучшает лояльность покупателей, обеспечивая наличие товаров как раз в самое нужное время. Способствует разработке обоснованных стратегий, давая бизнесу шанс быстрого адаптирования к колебаниям рынка.

Продолжить чтение

Вам может понравиться: