Все жанры Все авторы
Практическое руководство по статистическому управлению процессами - Юрий Павлович Адлер, Владимир Львович Шпер

Практическое руководство по статистическому управлению процессами

Страниц

55

Год

2019

Уникальная информация от меня:

Данный текст предлагает практические советы для проведения начального этапа анализа большого объема информации. В ходе анализа используются системное, статистическое и визуальное мышление. Основными инструментами являются контрольные карты Шухарта, учитывающие принципы, разработанные Демингом, а также разведочные методы анализа данных, разработанные Тьюки. Авторы данного материала являются экспертами, у которых значительный опыт консультирования компаний в разных сферах деятельности по всему миру. Они также являются лекторами в Московском институте стали и сплавов и Московском энергетическом институте, где передают свои знания студентам. Вся информация и методы описаны доступным языком, а обработка данных осуществляется с помощью широко используемого программного пакета Excel. Уникальность данного текста заключается в его оригинальности и систематизированном подходе к анализу данных.

Читать бесплатно онлайн Практическое руководство по статистическому управлению процессами - Юрий Павлович Адлер, Владимир Львович Шпер

Редактор В. Ионов

Главный редактор С. Турко

Руководитель проекта М. Шалунова

Дизайн обложки Ю. Буга

Корректоры Е. Чудинова, Н. Витько

Компьютерная верстка М. Поташкин

Использованы иллюстрации из фотобанка shutterstock.com


© Адлер Ю. П., Шпер В. Л., 2019

© ООО «Альпина Паблишер», 2019


Все права защищены. Данная электронная книга предназначена исключительно для частного использования в личных (некоммерческих) целях. Электронная книга, ее части, фрагменты и элементы, включая текст, изображения и иное, не подлежат копированию и любому другому использованию без разрешения правообладателя. В частности, запрещено такое использование, в результате которого электронная книга, ее часть, фрагмент или элемент станут доступными ограниченному или неопределенному кругу лиц, в том числе посредством сети интернет, независимо от того, будет предоставляться доступ за плату или безвозмездно.

Копирование, воспроизведение и иное использование электронной книги, ее частей, фрагментов и элементов, выходящее за пределы частного использования в личных (некоммерческих) целях, без согласия правообладателя является незаконным и влечет уголовную, административную и гражданскую ответственность.

* * *

Разброс данных неизбежен в каждой работе. Данные без разброса являются недостоверными. Эффективное управление качеством невозможно без статистического анализа качества и процесса. Управление качеством начинается с контрольной карты и ею завершается. Контроль или анализ невозможны без группировки данных по определенным признакам. 95 % проблем фирмы могут быть решены с помощью семи принципов управления качеством. Статистические методы должны знать все инженеры и техники.

К. Исикава.
Японские методы управления качеством[1]

Разброс данных неизбежен в каждой работе. Данные без разброса недостоверны. Эффективное управление невозможно без статистического анализа данных. Управление любым процессом начинается с контрольной карты и ею завершается. Контроль или анализ невозможны без группировки данных по определенным признакам. 95 % проблем фирмы можно решить с помощью методов разведочного анализа данных. Методологию системного, статистического и визуального мышления должны знать все образованные люди.

Ю. П. Адлер, В. Л. Шпер
Москва, 2018

Введение

Зачем и для кого написана эта книга?

Эта книга написана для всех, кто хотел бы принимать решения не на основе правила пол-потолок-палец, а исходя из разумного анализа имеющихся данных. Проблема состоит в том, что хотя все организации мира просто переполнены данными, 95 %, а может быть, и 99 % этих данных никто и никогда ни для чего не использует. Раньше эти данные пылились на полках в виде бесчисленных бумажных отчетов, записок, протоколов и т. п., сегодня те же самые документы пылятся в компьютерных базах наших ноутбуков, заполняя гигабайты бесчисленных директорий.

Почему? Что мешает каждому человеку, имеющему данные, описывающие поведение какого-то важного для этого человека процесса, проанализировать их с целью извлечения из них информации, полезной для принятия решений?

Ответ довольно тривиален. Во-первых, многие люди даже не понимают, что данные – это еще не информация, а сбор данных – это всего лишь самая первая, но далеко не последняя ступень анализа любой ситуации. Во-вторых, этому почти нигде и почти никого не учат. В результате многие люди просто не знают, чего они не знают, – как любил говорить великий гуру в области качества Эдвардс Деминг.

Вам может понравиться: