Книга Дмитрия Степановича Маголы является учебным пособием, посвящённым практическому применению искусственных нейронных сетей в решении задач в области физико-математических наук. Автор объясняет высокую популярность нейронных сетей среди специалистов, подчеркивая их преимущества по сравнению с традиционными математическими методами, особенно в случаях, когда задачи сложно формализовать, когда отсутствует подходящий математический аппарат или когда актуальность задач требует быстрого и эффективного решения.
Пособие содержит практические примеры, основанные на использовании системы MATLAB и пакета Neural Networks Toolbox, включая применение нейронных сетей для задач регрессии, классификации, кластеризации и распознавания образов. В частности, автор описывает цели научить читателей использовать нейронные сети для аппроксимации и прогнозирования, включая шаги по построению и обучению моделей в MATLAB.
Пособие содержит практические примеры, основанные на использовании системы MATLAB и пакета Neural Networks Toolbox, включая применение нейронных сетей для задач регрессии, классификации, кластеризации и распознавания образов. В частности, автор описывает цели научить читателей использовать нейронные сети для аппроксимации и прогнозирования, включая шаги по построению и обучению моделей в MATLAB.
25 страниц