Ключевые идеи книги: Deep-медицина. Как искусственный интеллект может вернуть здравоохранению человечность. Эрик Тополь - Smart Reading

Ключевые идеи книги: Deep-медицина. Как искусственный интеллект может вернуть здравоохранению человечность. Эрик Тополь

Автор

Страниц

20

Год

Этот текст – основан на научной работе Доктора Эрика Тополя, ведущего специалиста в области медицинского искусственного интеллекта. В его книге "Deep-медицина. Как искусственный интеллект может вернуть здравоохранению человечность" автор подробно раскрывает самые ценные мысли, идеи, кейсы и успешные примеры использования искусственного интеллекта в сфере медицины.

С развитием технологий искусственного интеллекта, он становится все более неотъемлемой частью нашей повседневной жизни. Он помогает нам в различных сферах: от поиска медицинских услуг и лекарств до перевода текстов и покупок. Однако, главный вопрос, который волнует нас, заключается в том, насколько далеко ИИ может преобразовать традиционную медицину и привести к новым открытиям и революционным методам лечения.

Футурологи предсказывают, что искусственный интеллект может стать реальным спасением от таких опасных заболеваний, как рак и диабет. К тому же, врачи смогут получать ценные рекомендации и советы от ИИ при постановке диагнозов. Однако, есть скептики, которые не верят в силу ИИ и считают, что он не сможет добиться значительного прогресса в медицине. Также они выражают опасения относительно конфиденциальности персональных данных, которые могут попасть в руки злоумышленников в интернете.

В целом, истина как всегда лежит посередине. Доктор Эрик Тополь, в своей книге, представляет результаты своих многолетних исследований и показывает, что искусственный интеллект действительно имеет огромный потенциал для будущего здравоохранения. Он демонстрирует, как ИИ может помочь в определении диагнозов, разработке индивидуальных планов лечения и даже ускорить процесс исследований новых препаратов и лекарств.

Таким образом, книга Доктора Тополя является ценным ресурсом для медицинских специалистов, исследователей и всех, кто интересуется будущим здравоохранения. Она раскрывает потенциал искусственного интеллекта в медицине и заставляет задуматься о будущем, где врачи и машины будут тесно сотрудничать для обеспечения нашего здоровья и благополучия.

Читать бесплатно онлайн Ключевые идеи книги: Deep-медицина. Как искусственный интеллект может вернуть здравоохранению человечность. Эрик Тополь - Smart Reading

Оригинальное название:

Deep Medicine: How Artificial Intelligence Can Make Healthcare Human Again


Автор:

Eric Topol

Врачи и компьютеры: кто кому помогает?

Это уже третья книга Эрика Тополя о том, какой должна стать медицина в ближайшем будущем. В первой, под названием Creative Destruction of Medicine (на русский язык не переведена), речь шла о том, какие возможности открывает перед медиками цифровая реальность XXI века. Во второй «Будущее медицины. Ваше здоровье в ваших руках» Тополь призывал к тому, что пациенты должны иметь куда больший доступ к персональным медицинским данным, чем сейчас. Новая книга о том, как ИИ уже изменил медицину и почему главное изменение еще предстоит.

Для начала разберемся, какие возможности есть у человека, а какие – у машины.


Почему компьютер должен помогать врачам

Оказавшись на приеме у американского врача, вы проведете в его кабинете лишь семь минут (если пришли к нему впервые, задержитесь на пять минут дольше). За это время врач на вас почти не посмотрит: он озабочен заполнением медицинской карты. Карта эта теперь электронная, но это не облегчает работу: разработчики программного обеспечения используют форматы файлов, которые не согласуются с программным обеспечением конкурентов, к тому же, по статистике, до 70 % информации из карты врач просто копирует в новые записи, увеличивая тем самым риск дублирования ошибок.

В то же время у врача есть отличная возможность назначить вам множество анализов, чтобы исключить все проблемные факторы. Многие из них – пустая перестраховка, которая, по подсчетам Национальной академии медицины США, стоит стране $765 млрд в год, или четверть всех расходов на здравоохранение (другое исследование такого рода гласит: 85 % всех дооперационных лабораторных тестов совершенно необязательны!).

20–30 % женщин, обследование которых дало отрицательный результат рака груди, на самом деле уже имели опухоль. Но не менее часто исследования выявляют опухоли, которые не перейдут в агрессивную фазу, так что показанная врачом операция принесет женщине куда больше страданий. И речь идет о каждой третьей пациентке! Дело еще и в том, что маммография не всегда дает точные результаты, и специалисты сами это понимают. Когда 160 врачей попросили определить вероятность рака груди у пятидесятилетней женщины на основании положительной маммографии, те сошлись на 90 %. На самом деле вероятность составляла один из десяти.

Да, врачи ошибаются так же, как и все люди. Этот механизм совершения ошибок описан Нобелевским лауреатом Даниэлем Канеманом[1]. Дело в том, что у нас два типа мышления. Первое – интуитивное, автоматическое, быстрое. Второе – логическое, рациональное, медленное. Как легко догадаться, интуитивное мышление всегда опережает логическое. В повседневной жизни это позволяет нам не зависать по любому поводу, но, когда речь заходит о действительно важных решениях вроде постановки диагноза, спонтанность все портит. Именно доверяясь быстрому мышлению, врач:

• формирует свое мнение на основе самых простых и доступных ему примеров, редко задумываясь об особых случаях (так называемое смещение в сторону доступности);

• склонен так интерпретировать информацию, чтобы она совмещалась с его системой взглядов, сколь бы ограниченной та ни была (так называемая предвзятость подтверждения).