
Дефиниции искусственного интеллекта и лично Роман Фролин и Альфа Моргенштерн для DATA SCIENTIST. 4 Дефиниции
Представляем вам 4 варианта определения искусственного интеллекта (ИИ) плюс полезный курс математики для тех, кто специализируется на Data Science. В рамках этого курса вы изучите такие разделы, как алгебра, математический анализ бесконечно малых переменных, комбинаторика, теория вероятностей и математическая статистика, а также дифференциальные уравнения и анализ данных. Может возникнуть вопрос, почему Data Scientist'у нужны знания в области дифференциальных уравнений. Ответ можно найти, вспомнив графики Курта Воннегута, которые он создавал в координатах времени (ось X) и уровня счастья-несчастья (ось Y). Примеры таких графиков можно найти на YouTube. Все это инновационное знание будет полезно в вашей карьере Data Scientist!
Читать бесплатно онлайн Дефиниции искусственного интеллекта и лично Роман Фролин и Альфа Моргенштерн для DATA SCIENTIST. 4 Дефиниции - Леонид Никифоров
Вам может понравиться:
- Математика для DATA SCIENTIST. Анализ данных и математическое моделирование (путеводитель) - Леонид Никифоров
- Логистика - Дмитрий Шевченко
- Реверсивное наставничество - Антон Шадура
- Базовый доход без условий - Петр Слюсаренко
- Тёмная материя организации. Генетика, меметика и эволюция корпоративной культуры. Как сделать корпоративную культуру видимой и управляемой - Гарик Давтян
- Чек-лист развития кадрового потенциала компании. Версия 2.0. Company Human Resources Development Checklist. Version 2.0 - Н. В. Сухоруков, Н Н Сухорукова
- Как улучшить память - Римма Беккерман
- Курортный папа - Стелла Кьярри
- Наследница достойных - Ирина Ваганова
- Порочная ночь с миллиардером - Айрин Лакс
- Я свободен от сигарет - Александр Кошкарев