
Реализация проекта машинного обучения от A до Я на примере приложения для обобщения текста
Современные технологии не стоят на месте, и машинное обучение становится все более популярным и востребованным инструментом. И если вы хотите развиваться в этой области и изучить всю глубину процесса создания продукта на основе моделей машинного обучения, то эта книга станет отличным помощником для вас.
В книге автор подробно рассматривает каждый этап жизненного цикла создания продукта, начиная от формулировки бизнес-задачи и заканчивая развертыванием веб-приложения. На конкретном кейсе автор демонстрирует процесс исследования проблемы, поиска алгоритмов, разработки и обучения моделей искусственного интеллекта.
Особое внимание автор уделяет вопросам проектирования кода и архитектуры, что позволяет создавать гибкие и масштабируемые системы. Вы получите не только теоретические знания, но и ценные практические навыки по модульной разработке, тестированию и контейнеризации моделей. В конце каждой главы вы найдете примеры кода и подробные инструкции, которые помогут вам создать собственные приложения машинного обучения.
Независимо от вашего уровня подготовки, эта книга будет полезным руководством и для начинающих, и для опытных разработчиков в области искусственного интеллекта. Она поможет вам погрузиться в мир машинного обучения и научит вас применять его на практике. Не упустите возможность расширить свои знания и стать опытным специалистом в области искусственного интеллекта.
В книге автор подробно рассматривает каждый этап жизненного цикла создания продукта, начиная от формулировки бизнес-задачи и заканчивая развертыванием веб-приложения. На конкретном кейсе автор демонстрирует процесс исследования проблемы, поиска алгоритмов, разработки и обучения моделей искусственного интеллекта.
Особое внимание автор уделяет вопросам проектирования кода и архитектуры, что позволяет создавать гибкие и масштабируемые системы. Вы получите не только теоретические знания, но и ценные практические навыки по модульной разработке, тестированию и контейнеризации моделей. В конце каждой главы вы найдете примеры кода и подробные инструкции, которые помогут вам создать собственные приложения машинного обучения.
Независимо от вашего уровня подготовки, эта книга будет полезным руководством и для начинающих, и для опытных разработчиков в области искусственного интеллекта. Она поможет вам погрузиться в мир машинного обучения и научит вас применять его на практике. Не упустите возможность расширить свои знания и стать опытным специалистом в области искусственного интеллекта.
Читать бесплатно онлайн Реализация проекта машинного обучения от A до Я на примере приложения для обобщения текста - Алексей Михнин
Вам может понравиться:
- Оценка качества моделей машинного обучения: выбор, интерпретация и применение метрик - Алексей Михнин
- Логика для жизни: ваш путеводитель в мире критического мышления - Алексей Михнин
- Интеллектуальный репетитор: Как использовать большие языковые модели для обучения детей без затрат на дорогостоящих репетиторов - Алексей Михнин
- Искусство общения с AI: Мастерство создания инструкций для языковых моделей - Алексей Михнин
- Табличное мастерство. Осваиваем модели машинного обучения для анализа табличных данных - Алексей Михнин
- ChatGPT для саморазвития: Освоения программирования, консалтинга и изучения иностранных языков - Алексей Михнин
- Умный бизнес с ChatGPT. Инновационные подходы для оптимизации работы и роста производительности - Алексей Михнин
- Windows XP для всех - Алексей Гладкий
- Delphi. Трюки и эффекты - Валерий Викторович Борисок, Юрий Иванович Корвель
- Office 2007: самоучитель - Ирина Сергеевна Телина, Александр Алексеевич Васильев
- Видеосамоучитель создания реферата, курсовой, диплома на компьютере - Надежда Баловсяк
- Запись CD и DVD - Алексей Гультяев
- Модернизация компьютера - Андрей Кочетов
- Светлячки - Павел Хайрулин
- Зона притяжения - Александр Рулёв
- Пекарня Чудсов. Щепотка волшебства - Кэтрин Литтлвуд
- Львёнок в саванне - Ли Хён