
Реализация проекта машинного обучения от A до Я на примере приложения для обобщения текста
Современные технологии не стоят на месте, и машинное обучение становится все более популярным и востребованным инструментом. И если вы хотите развиваться в этой области и изучить всю глубину процесса создания продукта на основе моделей машинного обучения, то эта книга станет отличным помощником для вас.
В книге автор подробно рассматривает каждый этап жизненного цикла создания продукта, начиная от формулировки бизнес-задачи и заканчивая развертыванием веб-приложения. На конкретном кейсе автор демонстрирует процесс исследования проблемы, поиска алгоритмов, разработки и обучения моделей искусственного интеллекта.
Особое внимание автор уделяет вопросам проектирования кода и архитектуры, что позволяет создавать гибкие и масштабируемые системы. Вы получите не только теоретические знания, но и ценные практические навыки по модульной разработке, тестированию и контейнеризации моделей. В конце каждой главы вы найдете примеры кода и подробные инструкции, которые помогут вам создать собственные приложения машинного обучения.
Независимо от вашего уровня подготовки, эта книга будет полезным руководством и для начинающих, и для опытных разработчиков в области искусственного интеллекта. Она поможет вам погрузиться в мир машинного обучения и научит вас применять его на практике. Не упустите возможность расширить свои знания и стать опытным специалистом в области искусственного интеллекта.
В книге автор подробно рассматривает каждый этап жизненного цикла создания продукта, начиная от формулировки бизнес-задачи и заканчивая развертыванием веб-приложения. На конкретном кейсе автор демонстрирует процесс исследования проблемы, поиска алгоритмов, разработки и обучения моделей искусственного интеллекта.
Особое внимание автор уделяет вопросам проектирования кода и архитектуры, что позволяет создавать гибкие и масштабируемые системы. Вы получите не только теоретические знания, но и ценные практические навыки по модульной разработке, тестированию и контейнеризации моделей. В конце каждой главы вы найдете примеры кода и подробные инструкции, которые помогут вам создать собственные приложения машинного обучения.
Независимо от вашего уровня подготовки, эта книга будет полезным руководством и для начинающих, и для опытных разработчиков в области искусственного интеллекта. Она поможет вам погрузиться в мир машинного обучения и научит вас применять его на практике. Не упустите возможность расширить свои знания и стать опытным специалистом в области искусственного интеллекта.
Читать бесплатно онлайн Реализация проекта машинного обучения от A до Я на примере приложения для обобщения текста - Алексей Михнин
Вам может понравиться:
- Оценка качества моделей машинного обучения: выбор, интерпретация и применение метрик - Алексей Михнин
- Логика для жизни: ваш путеводитель в мире критического мышления - Алексей Михнин
- Искусство общения с AI: Мастерство создания инструкций для языковых моделей - Алексей Михнин
- Интеллектуальный репетитор: Как использовать большие языковые модели для обучения детей без затрат на дорогостоящих репетиторов - Алексей Михнин
- Умный бизнес с ChatGPT. Инновационные подходы для оптимизации работы и роста производительности - Алексей Михнин
- ChatGPT для саморазвития: Освоения программирования, консалтинга и изучения иностранных языков - Алексей Михнин
- Табличное мастерство. Осваиваем модели машинного обучения для анализа табличных данных - Алексей Михнин
- Adobe Photoshop CS3 - Владимир Завгородний
- 33 лучшие программы для ноутбука. Популярный самоучитель - Владимир Пташинский
- ArCon. Дизайн интерьеров и архитектурное моделирование для всех - Максим Кидрук
- КОМПАС-3D V10 на 100 % - Максим Кидрук
- Excel. Мультимедийный курс - Олег Мединов
- 10 AI-Инструментов, которые экономят ваше время и деньги - Юджин Роу
- Светлячки - Павел Хайрулин
- Зона притяжения - Александр Рулёв
- Свет и тьма Эринтара: магическое пробуждение. Книга первая - Катерина Кант
- Сладкие Валентины для Пышечки - Алекс Стар