Основы эконометрики в среде GRETL. Учебное пособие - Александра Малова

Основы эконометрики в среде GRETL. Учебное пособие

Страниц

40

Год

2016

Эконометрическое пособие для работы в GRETL

Данное учебное пособие представляет собой методический материал, предназначенный для студентов бакалавриата по направлениям «Экономика», «Бизнес-информатика», «Управление персоналом», «Менеджмент», желающих изучить эконометрику с использованием программного обеспечения GRETL. В пособии представлены обзор основных тем курса «Эконометрика (пространственные данные)», подробное описание возможностей и функций пакета GRETL, а также примеры практической работы с данным инструментом.

Кроме того, для иллюстрации возможностей программы GRETL используются примеры из учебника Jeffrey M. Wooldridge «Introductory Econometrics: A Modern Approach, 2nd edition», что дополнительно обогащает материал. Все файлы с данными представлены в открытом доступе и могут быть свободно использованы всеми заинтересованными лицами.

Пособие организовано таким образом, чтобы читатель мог самостоятельно выполнить все необходимые действия для успешного решения эконометрических задач. Учебное пособие представляет собой незаменимый инструмент для практических и семинарских занятий по курсу «Эконометрика» и является полезным руководством для работы с программой GRETL.

Читать бесплатно онлайн Основы эконометрики в среде GRETL. Учебное пособие - Александра Малова

Введение

Цель данного пособия – познакомить читателя с основами проведения эконометрических исследований в среде GRETL. Основная аудитория данной книги – студенты бакалавриата, обучающиеся по направлениям «Экономика», «Бизнес-информатика», «Управление персоналом», «Менеджмент», однако она может быть полезна и студентам других направлений, а также представителям бизнес-сообщества, которые по роду своей деятельности столкнулись с необходимостью проведения эконометрических исследований. Данное учебное пособие – это попытка практического изложения основ эконометрики с минимальными теоретическими выкладками, при этом предполагается, что недостаток теоретических знаний должен быть восполнен читателем самостоятельно с помощью учебников по основам эконометрики. Для обеспечения связи практических навыков с теоретическими знаниями в области эконометрики ко всем рассматриваемым темам даются ссылки на литературу. При этом основная задача данного пособия – помочь читателю в освоении эконометрики, изложить некоторые технические аспекты проведения исследований с использованием среды GRETL. Почему именно GRETL? Данный эконометрический пакет является бесплатным программным продуктом, который, с одной стороны, доступен любому пользователю, а с другой – обладает достаточно обширными возможностями для анализа данных и проведения эмпирических исследований. Немаловажным является и то, что в GRETL имеется значительный пул данных из большинства классических зарубежных учебников по основам эконометрики, что позволит достаточно легко переключиться с простейших примеров, рассмотренных в данном пособии, на более сложные содержательные задачи и кейсы из учебников.

В данном пособии весь материал излагается с точки зрения практики – то есть все основные разделы курса эконометрики для бакалавриантов даны в примерах и задачах. Поскольку невозможно приобрести навык проведения эконометрических расчетов, только изучая учебник, предполагается, что читатель должен иметь возможность проделать все излагаемые действия на практике. С этой целью в пособии использовались данные из учебника J. M. Wooldridge «Basic econometrics», которые доступны в GRETL. Все наборы данных при первом обращении к ним в пособии обозначены ссылками и указателями на источник.

Перед тем как начать осваивать основы эконометрики в среде GRETL, необходимо скачать и установить на свой компьютер сам статистический пакет. Он доступен по ссылке http://GRETL.sourceforge.net/. Вся информация о том, как установить GRETL, приводится на сайте, поэтому нет нужды в подробном изложении, стоит лишь сказать, что программа имеет версию как под ОС Windows, так и под Mac OS, а также что библиотеки данных должны быть установлены отдельно, для этого нужно перейти по ссылке http://GRETL.sourceforge.net/GRETL_data.html.

Удачи в проведении интересных, содержательных и полезных эконометрических исследований!

1. Линейная регрессионная модель

Для начала введем некоторые обозначения. Предположим, что некоторая величина Y зависит от величин

. Введем понятие регрессионного уравнения – это уравнение вида
, где
. Через n обозначим число наблюдений, по которым строится регрессия, k – число регрессоров в модели,
– случайная величина, которая носит название ошибки регрессии.