Документальная проза 2.0: ИИ для интервью, архивов и реконструкций

Этот этап – фундамент документальной работы. ИИ превращает сырые аудио/видио записи или текстовые стенограммы в структурированные, аналитически богатые данные. Вот пошаговый процесс и возможности:

1.1. Подготовка данных:

Запись и качество: Убедитесь, что аудио/видео запись достаточно четкая. Фоновый шум снижает точность транскрипции.

Форматы: Подготовьте файлы в поддерживаемых форматах (MP3, WAV, MP4, MOV для аудио/видео; TXT, DOCX для текста). Для бумажных записей – используйте OCR (распознавание текста).

Метаданные: Зафиксируйте ключевую информацию: дата интервью, место, имена интервьюера и респондента, основная тема, длительность. Это поможет в дальнейшей организации.

Конфиденциальность: Убедитесь, что у вас есть разрешение на обработку записи ИИ, особенно если используются облачные сервисы. Обеспечьте безопасное хранение.

1.2. Транскрипция (расшифровка):

Автоматизация: Используйте ИИ-сервисы (Otter.ai, Trint, Descript, Whisper от OpenAI, встроенные возможности в Zoom/MS Teams) для преобразования речи в текст.

Промпт для базовой транскрипции: "Точно расшифруй аудиофайл [ссылка/файл]. Включи метки времени каждые [X] секунд/при смене говорящего. Раздели речь интервьюера (И) и респондента (Р)."

Точность: Проверьте результат! Особенно имена, термины, места. Точность редко бывает 100%, особенно при акцентах, спецтерминах или плохом качестве звука.

Форматы вывода: Получите текст в удобном формате (TXT, DOCX, SRT для субтитров) с возможностью редактирования.

1.3. Очистка и нормализация текста:

Удаление лишнего: Уберите слова-паразиты ("эээ", "ну", "в общем"), повторы, нерелевантные реплики (если это не несет смысловой нагрузки).

Нормализация: Приведите термины, названия, имена к единообразному написанию. Исправьте явные опечатки транскриптора.

Промпт для очистки: "Очисти следующий текст интервью: удали слова-паразиты (например, 'эээ', 'ну', 'короче'), повторы фраз без добавления смысла и нерелевантные отступления. Сохрани основной смысл и стиль речи респондента. Текст: [Вставь текст]"

Сохранение стиля: Не "сглаживайте" полностью речь респондента, если его стиль важен для характера или атмосферы.

1.4. Сегментация и структурирование:

Разделение по темам/вопросам: ИИ может автоматически разбить длинную стенограмму на логические блоки, соответствующие вопросам интервьюера или ключевым темам.

Промпт для сегментации: "Раздели текст интервью ниже на смысловые сегменты по ключевым поднимаемым темам. Присвой каждому сегменту краткий заголовок (3-5 слов). Текст: [Вставь текст]"

Использование меток времени: Свяжите сегменты с таймкодами в оригинальной записи для быстрого возврата к контексту.

Создание оглавления: На основе сегментов сгенерируйте структурированное оглавление интервью.

1.5. Глубокий анализ содержания:

Выявление ключевых тем (Topic modeling): ИИ определяет основные и второстепенные темы, обсуждаемые респондентом, часто с указанием их "веса" (частотности).

Промпт: "Проанализируй текст интервью и выдели 5-7 основных тем, которые поднимает респондент. Для каждой темы приведи 1-2 ключевые цитаты, ее иллюстрирующие. Текст: [Вставь текст]"

Анализ сентимента (тональности): Определение эмоциональной окраски речи респондента (позитивный, негативный, нейтральный) в целом или по сегментам/темам. Помогает понять отношение к предмету.